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- Tecnologias da informação e comunicação e liderança: a realidade da e-liderançaPublication . Martins, Patrícia Alves; Araújo, Manuel Salvador; Simões, AlbertoAs tecnologias de informação e comunicação (TIC) permitiram à liderança tradicional assumir novos contornos. O uso destas TIC levou ao surgimento de um novo paradigma na liderança, a e-liderança. Contudo, não se pode chamar à liderança com apoio nas TIC e-liderança. Na e-liderança todos os processos de liderar decorrem com recurso às TIC e apenas excepcionalmente há recurso a encontros face a face (f2f). Enquanto que, na liderança tradicional, as TIC possam, de forma opcional ser utilizadas, tornando o processo mais ágil, na e-liderança são fulcrais e, sem elas, a mesma não existe. Semelhante dependência obriga a que haja alterações em todas as facetas da liderança, como sejam as características do líder, da equipa e mesmo do tipo de relação que há entre ambos. O líder, para ser e-líder, tem de assumir novos papéis, estar pronto para novos desafios e aceitar as novas responsabilidades que surgem com esta nova forma de liderar. Para além de influenciar todos os aspectos mencionados, as TIC também alteram a forma como se cria e gere a informação e o conhecimento dentro das equipas, agora e-equipas. Primeiramente, e devido à necessidade de haver uma ferramenta que sirva de canal de comunicação entre emissor e receptor, surge uma diferença “física”. Depois, e devido à dificuldade na criação de confiança entre os elementos da e-equipa, podem surgir impedimentos na partilha de conhecimento. Recorrendo a um estudo verificou-se que apenas 35% das empresas inquiridas possuem equipas virtuais. Claramente, a existência de equipas virtuais dentro das empresas dependerá, em certo modo, da sua dimensão, da sua maturidade, assim como do mercado em que se inserem.
- A new zoom algorithm and its use in frequency estimationPublication . Ortigueira, Manuel D.; Serralheiro, António S.; Machado, J. A. TenreiroThis paper presents a novel zoom transform algorithm for a more reliable frequency estimation. In fact, in many signal processing problems exact determination of the frequency of a signal is of paramount importance. Some techniques derived from the Fast Fourier Transform (FFT), just pad the signal with enough zeros in order to better sample its Discrete-Time Fourier Transform. The proposed algorithm is based on the FFT and avoids the problems observed in the standard heuristic approaches. The analytic formulation of the novel approach is presented and illustrated by means of simulations over short-time based signals. The presented examples demonstrate that the method gives rise to precise and deterministic results.