ISEP - DM – Engenharia Biomédica
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Browsing ISEP - DM – Engenharia Biomédica by advisor "Conceição, Luís Manuel da Silva"
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- Desenvolvimento de um sistema de recomendação de planos nutricionais e de atividade física para doentes diabéticos do tipo 2Publication . D'Araújo, Nair Gomes; Conceição, Luís Manuel da SilvaEm 2019, o estudo realizado pela APAH, revelou que 66 % dos portugueses levavam um estilo de vida sedentário sem prática regular de atividade física, para além disso, mais de metade da população apresenta excesso de peso. O mesmo estudo colocou, em 2021, Portugal como segundo país da União Europeia com maior prevalência de diabetes. A diabetes do tipo II representa 90 % dos casos diagnosticados. É uma doença crónica cujo desenvolvimento pode levar semanas ou meses e os sintomas podem passar despercebidos. Estas característicastornam-na uma doença diagnosticada de forma tardia, o que aumenta o risco de desenvolvimento de comorbilidades como a perda de visão. O principal meio de prevenção da doença é a adoção de estilos de vida ativos e saudáveis, sendo crucial promover mecanismos de incentivo a tal na população portuguesa. Tecnologias como os sistemas de recomendação, são uma das ferramentas utilizadas na promoção de novos hábitos, pois são capazes de recolher de forma eficiente grandes quantidades de informação acerca de um dado domínio e condensá-la antes de serem apresentada ao utilizador. Ao utilizar informações acerca de alimentos, exercícios físicos, tipos de dietas e regimes fitness são capazes de apresentar sugestões que vão ao encontro das preferências do utilizador e o direcionam a alcançar o objetivo desejado, neste caso um estilo de vida ativo e uma alimentação saudável e equilibrada. Como tal é proposto um sistema de recomendação de receitas utilizando a recomendação baseada em conteúdo e por filtragem colaborativa para sugerir receitas que vão ao encontro dos gostos do utilizador. Para o desenvolvimento e teste do sistema foi utilizado um dataset com informações reais relativas a 14.099 receitas e 1.000 utilizadores e respetivas interações entre ambos. Através dos casos de estudo desenvolvidos, percebeu-se que a recomendação baseada em conteúdo apresenta limitações na identificação das preferências dos utilizadores, sendo estas colmatadas pela filtragem colaborativa.
- O impacto das aplicações digitais de saúde mental: principais características e envolvimento do utilizadorPublication . Rocha, Cristiana Almeida; Conceição, Luís Manuel da SilvaDado o impacto global dos transtornos mentais, como o Transtorno Depressivo Maior, torna-se essencial investir em soluções Digital Mental Health (DMH) para a autogestão da saúde mental. No âmbito do projeto RM4Health, foi implementada e avaliada uma plataforma de autogestão em saúde mental, com base na revisão de 205 aplicações, focada em Gestão Comportamental, Persuasive Systems Design, Behavioral Economics e Segurança e Privacidade. O estudo identificou recursos fundamentais e áreas de melhoria para desenvolvimento de soluções mais envolventes, eficazes e seguras. Aplicado durante duas semanas a indivíduos com diagnóstico de Depressão, Ansiedade ou com interesse em bem-estar, os participantes registaram e acompanharam a evolução do seu estado mental e físico diariamente, recebendo recomendações e informações sobre gestão emocional e práticas de estilo de vida saudável. Uma triagem inicial e final (PHQ-9 e GAD-7), além do System Usability Scale e um questionário personalizado, foram considerados. O estudo trabalhou a incorporação de recursos de Inteligência Artificial, Gamificação e Smart Coach para melhorar a adesão e eficácia das intervenções. Os resultados forneceram contributos valiosos para orientar futuras pesquisas e avanços em DMH, demonstrando a eficácia de uma solução envolvente que se adequa às necessidades fundamentais e limitantes da autogestão de saúde mental atual.