ISCAP – DM - Business Intelligence and Analytics
URI permanente para esta coleção:
Navegar
Percorrer ISCAP – DM - Business Intelligence and Analytics por orientador "Gonçalves, Maria José Angélico"
A mostrar 1 - 2 de 2
Resultados por página
Opções de ordenação
- Business intelligence na gestão estratégicaPublication . Costa, João Real; Gonçalves, Maria José Angélico; Maçães, Manuel Alberto RamosNum cenário empresarial marcado pela competitividade e pela abundância de dados, as organizações procuram constantemente melhorar os processos de decisão e reforçar a sua posição estratégica. A complexidade crescente dos mercados e a diversidade de informação exigem ferramentas capazes de apoiar não só a análise rigorosa de dados, mas também a sua utilização na formulação e execução de estratégias. Neste contexto, o Business Intelligence assume um papel central, combinando tecnologias, metodologias analíticas e práticas de gestão para transformar dados, estruturados e não estruturados, em conhecimento que sustenta decisões mais fundamentadas e orientadas para a criação de valor. A presente dissertação analisa o contributo do BI para a gestão estratégica, explorando a sua relevância na tomada de decisão e na capacidade de adaptação e inovação organizacional. O estudo segue uma abordagem qualitativa, de carácter exploratório e descritivo, baseada em entrevistas semiestruturadas a gestores e especialistas de diferentes setores. Este método permitiu recolher perspetivas aprofundadas sobre o impacto do BI na definição de objetivos, na formulação de estratégias e na avaliação do desempenho, assim como identificar benefícios, desafios e fatores críticos de sucesso. Os resultados revelam que o BI aumenta a objetividade e a rapidez das decisões, facilita a automatização e padronização de processos e promove a centralização da informação numa “única fonte de verdade”. Para além disso, incentiva a consolidação de uma cultura organizacional orientada por dados. No entanto, surgem também obstáculos relevantes, como a resistência à mudança, a complexidade técnica da integração de sistemas e a escassez de competências especializadas em ciência dos dados. No plano teórico, esta investigação contribui para a consolidação do conhecimento sobre o BI como recurso estratégico transversal. No plano prático, oferece recomendações para alinhar iniciativas de BI com os objetivos organizacionais, potenciando a criação de valor e a coordenação das atividades de uma organização.
- Business Intelligence na tomada de decisão sobre a oferta formativa no ensino superiorPublication . Dias, Bárbara Ripane Gomes; Gonçalves, Célia Talma Martins de Pinho Valente; Gonçalves, Maria José AngélicoO ensino superior em Portugal enfrenta o desafio de alinhar a sua oferta formativa com as necessidades reais do mercado de trabalho, num contexto marcado pela transformação digital e pela crescente valorização das competências analíticas. Neste cenário, as tecnologias de Business Intelligence (BI) surgem como ferramentas estratégicas para apoiar a tomada de decisão, permitindo às Instituições de Ensino Superior (IES) analisar dados, identificar tendências e otimizar as suas estratégias de ensino. A presente dissertação tem como objetivo principal compreender como o Business Intelligence pode contribuir para a definição de estratégias mais eficazes no ensino superior, de forma a reforçar a sua adaptabilidade face às dinâmicas do mercado laboral. Para tal, o estudo combina uma análise bibliométrica da literatura científica internacional com um estudo empírico, baseado em dados da Direção-Geral de Estatísticas da Educação e Ciência (DGEEC), explorados através da metodologia CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining) e da ferramenta Power BI. Os resultados obtidos demonstram que a utilização do BI possibilita uma visão integrada e dinâmica sobre o perfil dos diplomados, áreas de formação e evolução da oferta formativa, de forma a facilitar a identificação de padrões e previsões relevantes. Conclui-se que a adoção de soluções de BI no ensino superior potencia uma gestão baseada em dados, promove a eficiência institucional e contribui para a harmonia entre a formação académica e as exigências do mercado de trabalho, constituindo-se como um fator diferenciador para a competitividade e sustentabilidade das IES.