| Nome: | Descrição: | Tamanho: | Formato: | |
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| DM_CarlosSilva_MEI_2018 | 7.6 MB | Adobe PDF |
Autores
Orientador(es)
Resumo(s)
A adoção das plataformas sociais online como um espaço comum para a virtualização das
identidades está também correlacionada com a replicação de riscos sociais do mundo real no
mundo virtual. Com este aumento da presença online, alguns problemas como o bullying
começam-se a intensificar. Cyberbullying é uma prática muito comum entre os jovens,
tornando-se muito mais presente devido à sua constante atividade online, especialmente
através das redes sociais. Este trabalho tem como objetivo apresentar uma proposta que
combine técnicas de análise textual, visual e cognitiva sobre o conteúdo que seja
disponibilizado online, de modo a ter um sistema inteligente e autónomo que consiga
identificar e classificar uma possível situação de bullying. Pretende-se analisar o texto de uma
publicação online, verificar a presença de pessoas em conteúdo multimédia e identificar os
indivíduos envolvidos num possível caso de bullying, procurando mitigar futuras situações
semelhantes.
The adoption of online social platforms as a common space for the virtualisation of identities is also correlated with the replication of real-world social hazards in the virtual world. With this increase in online presence, some problems like bullying begin to intensify. Cyberbullying is a very common practice among young people nowadays, becoming much more present due to their constant online activity, especially in online social networks This work aims to present a proposal that combines textual, visual and cognitive analysis techniques on the content that is available online, in order to have an intelligent and autonomous system that can identify and classify a possible bullying situation. It intends to analyze the text of an online publication, verify the presence of people in multimedia content and identify individuals involved in a possible case of bullying, trying to mitigate future similar situations.
The adoption of online social platforms as a common space for the virtualisation of identities is also correlated with the replication of real-world social hazards in the virtual world. With this increase in online presence, some problems like bullying begin to intensify. Cyberbullying is a very common practice among young people nowadays, becoming much more present due to their constant online activity, especially in online social networks This work aims to present a proposal that combines textual, visual and cognitive analysis techniques on the content that is available online, in order to have an intelligent and autonomous system that can identify and classify a possible bullying situation. It intends to analyze the text of an online publication, verify the presence of people in multimedia content and identify individuals involved in a possible case of bullying, trying to mitigate future similar situations.
Descrição
Dissertação de Mestrado em Engenharia Informática
Palavras-chave
Cyberbullying Machine Learning Redes Sociais Análise Textual Análise Visual Análise Cognitiva
Contexto Educativo
Citação
Editora
Instituto Politécnico do Porto. Escola Superior de Tecnologia e Gestão