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A proliferação dos recursos energéticos distribuídos, aliada ao desenvolvimento das tecnologias de informação e comunicação, são fatores preponderantes para o desenvolvimento dos mercados locais de eletricidade. Neste tipo mercados, os participantes possuem um papel mais ativo, em comparação com o mercado grossista tradicional de eletricidade. Este trabalho foca-se no estudo dos mercados locais de eletricidade através de uma revisão bibliográfica sobre vários conceitos e mecanismos usados para este tipo de mercados. Para tal, o presente trabalho propõe um modelo de otimização que considera a minimização dos custos com a aquisição de eletricidade de uma comunidade considerando transações em peer-to-peer. Por forma a obter a solução do problema são utilizadas meta-heurísticas, para minimizar os custos energéticos dentro da comunidade considerando todas as transações de eletricidade possíveis. Para isso, o trabalho inclui um exemplo prático, considerando uma comunidade energética composta por 10 consumidores, 10 prosumers e 10 produtores. Adicionalmente, num dos cenários analisados no caso de estudo, considera-se ainda a existência de 2 produtores termoelétricos. Para este caso de estudo, recorreu-se ao uso de várias meta-heurísticas com o propósito de encontrar a melhor combinação de negociações peer-to-peer de forma a ser possível fazer uma comparação entre a possibilidade de existência do mercado local e a atual estrutura de mercado existente. Os resultados deste caso de estudo mostram não só uma redução nos custos energéticos da comunidade, mas também um aumento das receitas quando se considera a existência do mercado local com negociações peer-to-peer.
The proliferation of distributed energy resources, along with the development of information and communication technologies, are key factors for developing local electricity markets. Participants play a more active role in this market than in the traditional wholesale electricity market. This work focuses on studying local electricity markets through a literature review of various concepts and mechanisms used for this type of market. In this sense, the present work proposes an optimization model that considers minimizing costs with the acquisition of electricity from a community considering peer-to-peer transactions. In order to obtain a solution to the problem, meta-heuristics are used, minimizing energy costs within the community, and considering all possible electricity transactions. For this, the work includes a practical example, considering an energy community composed of 10 consumers, 10 prosumers, and 10 producers. Additionally, in one of the scenarios analyzed in the case study, the existence of 2 thermoelectric generators is also considered. This case study proposed the use of several meta-heuristics to find the best combination of peer-to-peer negotiations in order to make a comparison between the use of a local market and the currently existing market structures. The results of this case study show not only a reduction in the energy costs of the community but also an increase in revenues when considering the existence of the local market with peer-to-peer negotiations.
The proliferation of distributed energy resources, along with the development of information and communication technologies, are key factors for developing local electricity markets. Participants play a more active role in this market than in the traditional wholesale electricity market. This work focuses on studying local electricity markets through a literature review of various concepts and mechanisms used for this type of market. In this sense, the present work proposes an optimization model that considers minimizing costs with the acquisition of electricity from a community considering peer-to-peer transactions. In order to obtain a solution to the problem, meta-heuristics are used, minimizing energy costs within the community, and considering all possible electricity transactions. For this, the work includes a practical example, considering an energy community composed of 10 consumers, 10 prosumers, and 10 producers. Additionally, in one of the scenarios analyzed in the case study, the existence of 2 thermoelectric generators is also considered. This case study proposed the use of several meta-heuristics to find the best combination of peer-to-peer negotiations in order to make a comparison between the use of a local market and the currently existing market structures. The results of this case study show not only a reduction in the energy costs of the community but also an increase in revenues when considering the existence of the local market with peer-to-peer negotiations.
Description
Keywords
Mercados de eletricidade local Meta-heurísticas Prosumers Otimização Transações de energia Local electricity markets Meta-heuristics Optimization Prosumers Energy transactions