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Algoritmos de inteligência artificial para diagnóstico do cancro da próstata

2024-05Conference object Open access
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dc.contributor.authorPinho, Bia
dc.contributor.authorVale, João
dc.contributor.authorMalhão, Fernanda
dc.contributor.authorSilva, Regina
dc.date.accessioned2024-07-09T13:24:44Z
dc.date.available2024-07-09T13:24:44Z
dc.date.issued2024-05
dc.description.abstractO cancro da próstata (CP) é o segundo tipo de cancro mais incidente nos homens. O diagnóstico histológico está sujeito à subjetividade e variabilidade interobservador pois baseia-se no reconhecimento visual de padrões morfológicos. A Patologia Digital e a aplicação de algoritmos de Inteligência Artificial (IA) às imagens digitais podem auxiliar os patologistas, reduzindo a subjetividade, permitindo um diagnóstico mais célere e fiável.pt_PT
dc.description.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionpt_PT
dc.identifier.citationPinho, B., Vale, J., Malhão, F., & Silva, R. (2024, maio). Algoritmos de inteligência artificial para diagnóstico do cancro da próstata. XXIV Congresso Técnico de Anatomia Patológica.pt_PT
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.22/25757
dc.language.isoporpt_PT
dc.publisherAPTAPpt_PT
dc.relation.publisherversionhttps://9399930a-c09b-4c64-a2f3-d19582c33b07.usrfiles.com/ugd/939993_f7037a0e857b412880e31afa8327d768.pdfpt_PT
dc.subjectCancro da próstatapt_PT
dc.subjectDiagnósticopt_PT
dc.subjectPatologia digitalpt_PT
dc.subjectInteligência artificialpt_PT
dc.subjectAlgoritmospt_PT
dc.titleAlgoritmos de inteligência artificial para diagnóstico do cancro da próstatapt_PT
dc.typeconference object
dspace.entity.typePublication
oaire.citation.conferencePlaceSintrapt_PT
oaire.citation.titleXXIV Congresso Técnico de Anatomia Patológicapt_PT
person.familyNameSilva
person.givenNameRegina
person.identifier.ciencia-id871B-D071-507D
person.identifier.orcid0000-0002-8373-1217
rcaap.rightsopenAccesspt_PT
rcaap.typeconferenceObjectpt_PT
relation.isAuthorOfPublication60471846-7876-49e1-b405-6ffe770795ae
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery60471846-7876-49e1-b405-6ffe770795ae

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