Loading...
Publication
Estudo de superfícies de corrosão com recurso a técnicas de tratamento de imagem
| Name: | Description: | Size: | Format: | |
|---|---|---|---|---|
| 6.03 MB | Adobe PDF |
Authors
Advisor(s)
Abstract(s)
A corrosão constitui um fenómeno que afeta diretamente a durabilidade e o desempenho dos
materiais metálicos, sobretudo em ambientes sujeitos a variações significativas de salinidade.
O mercado atual disponibiliza uma ampla variedade de soluções para a seleção do material mais
adequado a uma aplicação específica, sendo o conhecimento das vantagens e limitações de
cada alternativa um fator determinante no processo de decisão. Em serviço, a quantificação
precisa da área corroída é essencial para avaliar a extensão do dano e definir estratégias de
mitigação adequadas. Nesse sentido é fundamental o desenvolvimento de técnicas de
observação e controlo expeditas. As técnicas que utilizam o tratamento de imagem aparecem
como uma boa solução, embora se possam apontar algumas limitações que envolvem a
captação nas condições adequadas à realização do tratamento.
Atualmente, os estudos relacionados com este tema recorrem a ferramentas abertas como o
ImageJ ou rotinas personalizadas em MATLAB/Python pois oferecem flexibilidade e são
acessíveis. Porém, softwares específicos para corrosão são raros e resultam de adaptações dos
softwares ao problema em questão, realizadas caso a caso. Ainda assim, o desenvolvimento de
ferramentas de processamento de imagem tem-se revelado promissor na superação das
principais limitações.
A presente dissertação constitui um passo no sentido de desenvolver futuramente uma
aplicação dedicada à análise da velocidade de corrosão em componentes em serviço
recorrendo a técnicas de tratamento de imagem. O seu objetivo centra-se na utilização de
softwares como o ImagJ e no desenvolvimento e utilização de software dedicado para avaliar a
importância no resultado que alguns dos parâmetros de captação de imagem e préprocessamento
possam ter. No estudo foi considerado o efeito de diferentes filtros (nitidez e
contraste) e nível de deteção (automático e manual) na determinação da percentagem da área
corroída. Adicionalmente foi estudado o pré-processamento das imagens e a sua influência na
qualidade das imagens para garantir fiabilidade dos resultados.
Os resultados encontrados mostram que é possível otimizar o processo, torná-lo mais simples
e menos dependente de ajustes pontuais, evidenciando a viabilidade da análise do fenómeno
de corrosão dos materiais através da metodologia de tratamento de imagem.
Corrosion is a phenomenon that directly affects the durability and performance of metallic materials, especially in environments subject to significant salinity variations. The current market offers a wide range of solutions for selecting the most suitable material for a specific application, and understanding the advantages and limitations of each alternative is a key factor in the decision-making process. In service, accurately quantifying the corroded area is essential to assess the extent of damage and to define appropriate mitigation strategies. In this regard, the development of rapid observation and control techniques is fundamental. Image processing techniques appear as a promising solution, although some limitations related to capturing images under suitable conditions for processing should be noted. Currently, studies on this topic utilize open tools such as ImageJ or customized routines in MATLAB/Python, as they offer flexibility and accessibility. However, dedicated corrosion software is rare and typically results from adapting existing software to the specific problem, often on a case-by-case basis. Nonetheless, the development of image processing tools has proven promising in overcoming the main limitations. This thesis represents a step toward the future development of an application dedicated to analyzing corrosion rate in in-service components using image processing techniques. Its goal is focused on using software like ImageJ and on developing and applying dedicated software to evaluate the importance of certain image capture and pre-processing parameters on the results. The study considered the effect of different filters (sharpness and contrast) and detection levels (automatic and manual) on determining the percentage of the corroded area. Additionally, the pre-processing of images and its influence on image quality were examined to ensure the reliability of results. The findings demonstrate that it is possible to optimize the process, making it simpler and less dependent on ad hoc adjustments, thus highlighting the viability of analyzing material corrosion phenomena through image processing methodologies.
Corrosion is a phenomenon that directly affects the durability and performance of metallic materials, especially in environments subject to significant salinity variations. The current market offers a wide range of solutions for selecting the most suitable material for a specific application, and understanding the advantages and limitations of each alternative is a key factor in the decision-making process. In service, accurately quantifying the corroded area is essential to assess the extent of damage and to define appropriate mitigation strategies. In this regard, the development of rapid observation and control techniques is fundamental. Image processing techniques appear as a promising solution, although some limitations related to capturing images under suitable conditions for processing should be noted. Currently, studies on this topic utilize open tools such as ImageJ or customized routines in MATLAB/Python, as they offer flexibility and accessibility. However, dedicated corrosion software is rare and typically results from adapting existing software to the specific problem, often on a case-by-case basis. Nonetheless, the development of image processing tools has proven promising in overcoming the main limitations. This thesis represents a step toward the future development of an application dedicated to analyzing corrosion rate in in-service components using image processing techniques. Its goal is focused on using software like ImageJ and on developing and applying dedicated software to evaluate the importance of certain image capture and pre-processing parameters on the results. The study considered the effect of different filters (sharpness and contrast) and detection levels (automatic and manual) on determining the percentage of the corroded area. Additionally, the pre-processing of images and its influence on image quality were examined to ensure the reliability of results. The findings demonstrate that it is possible to optimize the process, making it simpler and less dependent on ad hoc adjustments, thus highlighting the viability of analyzing material corrosion phenomena through image processing methodologies.
Description
Keywords
corrosion image processing filters software visual analysis quantitative analysis corrosão tratamento de imagem filtros análise visual análise quantitativa