Publicação
Desafios e boas práticas na aplicação da Inteligência Artificial à saúde no espaço Lusófono: Abordagem ética e inovadora dos sistemas de saúde
| dc.contributor.author | Brito, Elisabete | |
| dc.contributor.author | Miguel, Flávio | |
| dc.contributor.author | Silva, Mafalda | |
| dc.contributor.author | Fernandes, Marcília | |
| dc.contributor.author | Dias, Maria do Rosário | |
| dc.contributor.author | Lopes, Paula | |
| dc.contributor.author | Rito, Rosane | |
| dc.contributor.author | da Costa Lopes, Paula Maria | |
| dc.date.accessioned | 2026-05-21T10:31:30Z | |
| dc.date.available | 2026-05-21T10:31:30Z | |
| dc.date.issued | 2026-03-19 | |
| dc.description.abstract | A inteligência artificial (IA) está a transformar o setor da saúde, impulsionando a transição de modelos reativos para abordagens proativas, preventivas e personalizadas. A integração de tecnologias digitais e ciência de dados melhora diagnósticos, decisões clínicas e gestão de recursos, mas também levanta desafios éticos, legais e sociais que exigem responsabilidade na implementação. Privacidade, segurança da informação, viés algorítmico e transparência reforçam a importância da bioética, literacia digital e capacitação profissional. No espaço lusófono, com diferentes níveis de digitalização e recursos, a adoção da IA apresenta oportunidades e desafios específicos, exigindo cooperação e partilha de boas práticas para promover sistemas de saúde mais equitativos e sustentáveis. Analisar os principais desafios e identificar eixos de boas práticas na aplicação da IA à saúde no espaço lusófono. Revisão descritiva de literatura publicada entre 2020 e 2025 nas bases PubMed e Web of Science, utilizando os descritores: saúde digital, bioética e Comunidade dos Países de Língua Portuguesa. O estudo identifica elevado potencial inovador e desafios estruturais na implementação da IA em saúde. As boas práticas distribuem-se por quatro eixos principais: • Regulação e governança de dados: Em Portugal, os Serviços Partilhados do Ministério da Saúde asseguram interoperabilidade e funcionamento contínuo (24 h/dia) em cerca de duas mil unidades do Sistema Nacional de Saúde. • Capacitação em saúde digital: Em Cabo Verde, o Plano Estratégico de Desenvolvimento dos Recursos Humanos em Saúde 2022-2026, em articulação com o Programa Nacional de Telemedicina, reforça a literacia digital e promove a equidade no acesso a cuidados especializados em zonas remotas. • Interoperabilidade tecnológica e integração de sistemas: Em Portugal, a Administração Regional de Saúde do Algarve utiliza algoritmos de IA certificados para deteção de patologias em radiografias, apoiada por nova infraestrutura tecnológica e data center com acesso remoto. • Ética aplicada e bioética: No Brasil, o Ministério da Saúde e investigadores desenvolvem projetos de chatbots de vigilância pós-alta e prescrição inteligente no Sistema Único de Saúde, priorizando justiça, transparência e segurança. A consolidação da IA na saúde lusófona requer equilíbrio entre inovação e responsabilidade, com reforço da regulação, formação, interoperabilidade e ética aplicada, assegurando uma transformação digital responsável, inclusiva e sustentável. | por |
| dc.identifier.citation | Brito, E., Miguel, F., Silva, M., Fernandes, M., Dias, M. do R., Lopes, P., & Rito, R. (2026). Desafios e boas práticas na aplicação da Inteligência Artificial à saúde no espaço lusófono: Abordagem ética e inovadora dos sistemas de saúde. RevSALUS - 7ª Reunião Internacional da Rede Académica das Ciências da Saúde da Lusofonia, 8(Sup), 61–62. https://doi.org/10.51126/wsvdme19 | |
| dc.identifier.doi | 10.51126/wsvdme19 | |
| dc.identifier.eissn | 2184-836X | |
| dc.identifier.issn | 2184-4860 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.22/32403 | |
| dc.language.iso | por | |
| dc.peerreviewed | yes | |
| dc.publisher | RACS | |
| dc.relation.hasversion | https://revsalus.com/index.php/RevSALUS/article/view/1300 | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.subject | Saúde digital | |
| dc.subject | Bioética | |
| dc.subject | Inteligência artificial | |
| dc.subject | Sistemas de saúde | |
| dc.subject | Espaço lusófono | |
| dc.title | Desafios e boas práticas na aplicação da Inteligência Artificial à saúde no espaço Lusófono: Abordagem ética e inovadora dos sistemas de saúde | por |
| dc.type | conference object | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| oaire.citation.conferenceDate | 2025-11 | |
| oaire.citation.conferencePlace | Faculdade de Medicina da Universidade do Porto (FMUP) | |
| oaire.citation.endPage | 62 | |
| oaire.citation.issue | Sup | |
| oaire.citation.startPage | 61 | |
| oaire.citation.title | RevSALUS - 7ª Reunião Internacional da Rede Académica das Ciências da Saúde da Lusofonia | |
| oaire.citation.volume | 8 | |
| oaire.version | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |
| person.familyName | da Costa Lopes | |
| person.givenName | Paula Maria | |
| person.identifier.ciencia-id | B71C-62EB-BC2A | |
| person.identifier.orcid | 0000-0001-8270-6135 | |
| relation.isAuthorOfPublication | 239414c4-fdde-41b5-a27b-01d0ed49d023 | |
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