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Authors
Abstract(s)
Continuous delivery (CD) facilitates the software releasing process. Because the use of continuous integration and deployment pipelines, allows software to be tested several times before going into production. In Business Intelligence (BI), software releases tend to be manual and deprived of pipelines, versions control might also be deficient because of the project nature, which involves data and it’s impossible to version. How to apply CD concepts to BI to an existing project where legacy code is extended and there is no version control over project objects? Only few organizations have an automated release process for their BI projects. Because due to projects nature it is difficult to implement CD to the full extent. Thus, the problem was tackled in stages, first the implementation of version control, that works for the organization, then the establishment of the necessary environments to proceed with the pipelines and finally the creation of a test pipeline for one of the BI projects, proving the success of this approach. To evaluate the success of this solution the main beneficiaries (stakeholders and engineers) were asked to answer some questionnaires regarding their experience with the data warehouse before and after the use of CD. Because each release is tested before going into production, the use of CD will improve software quality in the long run as well as it allows software to be released more frequently.
Continuous Delivery (CD) permite que as releases de software aconteçam em qualquer momento sem problemas associados, utilizando pipelines de integração e de deployment. Desta forma, o software é testado várias vezes antes de ser instalado em produção. Em Business Intelligence (BI), as releases são tendencialmente manuais, sem pipelines e devido à natureza do projecto (dados) o controlo de versões tende a ser inexistente. Como aplicar o conceito de CD num contexto de BI a projetos de grandes dimensões, com legacy code extenso e sem controlo de versões? Apenas algumas organizações têm um processo automático de releases para os seus projectos de BI, porque devido à natureza dos projetos que envolvem dados, é difícil implementar CD. Tendo em conta os estes factores, o problema foi abordado por etapas, em primeiro lugar procedeu-se à implementação de um controlo de versões, que se adapte às necessidades da organização. O passo seguinte foi a criação do ambiente necessário para prosseguir com a instalação de pipelines e para terminar, a terceira etapa, consistiu na criação de uma pipeline de teste para um dos projectos de BI, comprovando assim o sucesso da solução proposta. Para avaliar o sucesso desta solução os principais beneficiários (stakeholders e engenheiros) foram convidados a preencher questionários, que permitem avaliar a sua experiência com o data warehouse antes e depois da utilização da solução proposta neste trabalho. Como cada release é testada antes de ser instalada em produção, garantindo que possíveis erros já foram encontrados previamente, o uso de CD melhorará a qualidade do software a longo prazo e permitirá que as releases ocorram com mais frequência.
Continuous Delivery (CD) permite que as releases de software aconteçam em qualquer momento sem problemas associados, utilizando pipelines de integração e de deployment. Desta forma, o software é testado várias vezes antes de ser instalado em produção. Em Business Intelligence (BI), as releases são tendencialmente manuais, sem pipelines e devido à natureza do projecto (dados) o controlo de versões tende a ser inexistente. Como aplicar o conceito de CD num contexto de BI a projetos de grandes dimensões, com legacy code extenso e sem controlo de versões? Apenas algumas organizações têm um processo automático de releases para os seus projectos de BI, porque devido à natureza dos projetos que envolvem dados, é difícil implementar CD. Tendo em conta os estes factores, o problema foi abordado por etapas, em primeiro lugar procedeu-se à implementação de um controlo de versões, que se adapte às necessidades da organização. O passo seguinte foi a criação do ambiente necessário para prosseguir com a instalação de pipelines e para terminar, a terceira etapa, consistiu na criação de uma pipeline de teste para um dos projectos de BI, comprovando assim o sucesso da solução proposta. Para avaliar o sucesso desta solução os principais beneficiários (stakeholders e engenheiros) foram convidados a preencher questionários, que permitem avaliar a sua experiência com o data warehouse antes e depois da utilização da solução proposta neste trabalho. Como cada release é testada antes de ser instalada em produção, garantindo que possíveis erros já foram encontrados previamente, o uso de CD melhorará a qualidade do software a longo prazo e permitirá que as releases ocorram com mais frequência.
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Keywords
Business Intelligence Continuous Delivery Continuous Integration Pipelines Data Warehouse Releases