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Inteligência Artificial em Apostas Desportivas
| dc.contributor.advisor | Pinto, Tiago Manuel Campelos Ferreira | |
| dc.contributor.author | Alves, Pedro António de Moura | |
| dc.date.accessioned | 2023-03-15T12:20:39Z | |
| dc.date.embargo | 2025-11-11 | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.description.abstract | Atualmente, os dados simbolizam a matéria-prima mais valiosa do planeta. Através deles, é possível aceder a informações vitais para a sobrevivência e sucesso das empresas de todo mundo. Neste contexto, a Inteligência Artificial (IA) assume um papel preponderante na obtenção de informação valiosa “escondida” nas diversas formas que os dados podem assumir. Feitas estas considerações, e sabendo das proporções que a importância da IA está a tomar nos últimos anos no processo de tomada de decisão, foi desenvolvido este projeto, no âmbito da unidade curricular Projeto/Dissertação/Estágio (PROJIA). Este visa a análise dos dados existentes no mundo das apostas desportivas, para que, através destes, seja possível retirar informação valiosa para o aumento do sucesso dos prognósticos em jogos de futebol. Para este efeito, recorreu-se a dados extraídos através de uma Application Programming Interface (API), os quais foram, posteriormente, tratados para servirem de base de informação do modelo. determinando este, por sua vez, o vencedor num determinado jogo de futebol, através de algoritmos de Deep Learning (DL). Posto isto, com este modelo, foi possível constatar que a probabilidade de acertar o vencedor de um jogo de futebol aumenta em ligas com um maior número de jogos que ocorram de forma mais regular. Já em campeonatos em que participem clubes de diferentes países, e em que os jogos entre as equipas encerrem um grande intervalo temporal, o modelo não é capaz de acertar tão eficazmente na equipa vencedora. | pt_PT |
| dc.description.abstract | Nowadays, data is one of the most valuable raw materials on the planet. Through them is possible to obtain information vital for the viability and success of companies around the world. In this context, Artificial Intelligence (AI) assumes a leading role in obtaining valuable information "hidden" in the various forms that data can have. Having made these considerations and knowing the proportions that AI is portraying in the decision-making process, the importance of this project, that was developed in the scope of the curricular unit Project/Dissertation/Internship (PROJIA), can be appraised. Aiming at the analysis of existing data in the world of sports betting, so that, through these, it is possible to extract valuable information to increase the success of predictions in football games. For this purpose, data extracted through an Application Programming Interface (API) was used and then processed to feed the model's database and consequently is used to determine the winner in football matches through Deep Learning (DL) algorithms. With this model’s output, it was possible to observe that the probability of determining the winner of a football match is superior in leagues with a larger number of matches that occur more regularly. On the other hand, in leagues where clubs from different countries participate, and where the matches span over a larger time interval, the model is not able to determine the winning team as effectively. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 203113667 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.22/22506 | |
| dc.language.iso | por | pt_PT |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | pt_PT |
| dc.subject | Inteligência Artificial | pt_PT |
| dc.subject | Apostas Desportivas | pt_PT |
| dc.subject | Machine Learning | pt_PT |
| dc.subject | Deep Learning | pt_PT |
| dc.subject | Random Forest Classifier | pt_PT |
| dc.subject | LSTM | pt_PT |
| dc.subject | CNN | pt_PT |
| dc.subject | Artificial Intelligence | pt_PT |
| dc.subject | Sports Betting | pt_PT |
| dc.title | Inteligência Artificial em Apostas Desportivas | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | embargoedAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.name | Mestrado em Engenharia de Inteligência Artificial | pt_PT |