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Orientador(es)
Resumo(s)
Atualmente assiste-se a um enorme aumento de volume de dados que podem ser processados de forma a extrair mais informação útil. Na era do Big Data, que consiste no estudo de como tratar, analisar e obter informações a partir de conjuntos de dados grandes demais (estruturados ou não) para serem analisados por sistemas tradicionais (Machado, 2018), são apresentados novos desafios também na área da Investigação Qualitativa. Desafios ao nível da captura, armazenamento, análise, procura, partilha, transferência, visualização, extração de informação, segurança e privacidade, são alguns exemplos que traduzem oportunidades de desenvolvimento de novas abordagens para lidar com a informação (Mayer-Schönberger, Kenneth, 2013). A dimensão do volume de dados, apesar de ser útil, muitas vezes não garante a relevância ou melhora a compreensão (Mills, 2019). Assim sendo, há uma necessidade de partilha do conhecimento de investigadores da área quantitativa e qualitativa de forma a melhorar a compreensão desse enorme volume de dados (Mills, 2019).
Descrição
Palavras-chave
Big Data Investigação qualitativa Investigação quantitativa
Contexto Educativo
Citação
Faria, B. M., Sánchez-Gómez, M. C., & Costa, A. P. (2019). Big data e investigação qualitativa. RISTI - Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, 33, xi–xiv. https://doi.org/10.17013/risti.33.0
Editora
AISTIC