Publication
Data Mining and decision support systems for clinical application and quality of life
| dc.contributor.author | Ferreira, Mário | |
| dc.contributor.author | Reis, Luís Paulo | |
| dc.contributor.author | Faria, Brígida Mónica | |
| dc.contributor.author | Goncalves, Joaquim | |
| dc.contributor.author | Rocha, Álvaro | |
| dc.date.accessioned | 2019-07-17T15:19:17Z | |
| dc.date.available | 2019-07-17T15:19:17Z | |
| dc.date.issued | 2015 | |
| dc.description.abstract | The development of new technologies, information systems, decision support systems and clinical parameters prediction algorithms using machine learning and data mining, opens a new outlook in many areas of health. In this context, the concept of Quality of Life (QOL) has relevance in health and the possibility of integrate this measure in developing systems Decision Support Clinic (SADC). Through individual expectation of physical well-being, psychological, mental, emotional and spiritual patient, clinical variables and quality of life assessment, we intend to make a study of data to establish correlations with clinical data and pharmaceutical data, socio-economic factors, among others, for obtaining knowledge in terms of behavioral patterns of chronically ill, reaching a number of reliable data and easily accessible, capable of enhancing the decision-making process on the part of specialist medical teams, seeking to improve treatments and consequently the quality of life related to health chronically ill. This paper studied and compared related studies that develop systems for decision support and prediction in the clinical area, with emphasis on studies in the area of quality of life. | pt_PT |
| dc.description.abstract | O desenvolvimento de novas tecnologias, sistemas de informação, sistemas de apoio à decisão e algoritmos de predição de parâmetros clínicos utilizando aprendizagem computacional e data mining, abre um conjunto de novas perspetivas em muitas áreas da saúde. Neste contexto, apresenta relevância o conceito de Qualidade de Vida (QDV) no âmbito da saúde e a possibilidade de desenvolver Sistemas de Apoio à Decisão Clínica (SADC) que o utilizem. Através da expetativa individual, de bem-estar físico, psicológico, mental, emocional e espiritual dos pacientes, variáveis discutidas e medidas na área de investigação de Qualidade de vida, pretende-se fazer um estudo dos dados para estabelecer correlações com dados laboratoriais, farmacêuticos, socioeconómicos, entre outros, obtendo conhecimento a nível de padrões comportamentais de doentes crónicos, alcançando uma série de dados confiáveis e de fácil acesso, capazes de potenciar o processo de tomada de decisão por parte das equipas médicas especializadas, na procura de melhorar os tratamentos e consequentemente a qualidade de vida relacionada com a Saúde de doentes crónicos. Neste artigo são estudados e comparados estudos relacionados que desenvolvem sistemas de apoio à decisão e predição na área clínica, com ênfase para os estudos na área da qualidade de vida. | pt_PT |
| dc.description.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | pt_PT |
| dc.identifier.citation | Ferreira, M., Reis, L. P., Faria, B. M., Gonçalves, J., & Rocha, Á. (2015). Data Mining and decision support systems for clinical application and quality of life. 2015 10th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI), 1–6. https://doi.org/10.1109/CISTI.2015.7170625 | |
| dc.identifier.doi | 10.1109/CISTI.2015.7170625 | pt_PT |
| dc.identifier.isbn | 978-9-8998-4345-5 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.22/14409 | |
| dc.language.iso | por | pt_PT |
| dc.publisher | Institute of Electrical and Electronics Engineers | pt_PT |
| dc.relation.publisherversion | https://ieeexplore.ieee.org/document/7170625 | pt_PT |
| dc.subject | Quality of Life | pt_PT |
| dc.subject | Data Mining | pt_PT |
| dc.subject | Prediction | pt_PT |
| dc.subject | Decision Support Clinical Systems | pt_PT |
| dc.subject | Qualidade de Vida | pt_PT |
| dc.subject | Sistemas de Apoio à Decisão Clínica | pt_PT |
| dc.title | Data Mining and decision support systems for clinical application and quality of life | pt_PT |
| dc.title.alternative | Data Mining e Sistemas de Apoio à Decisão em Aplicações Clínicas e Qualidade de Vida | pt_PT |
| dc.type | conference object | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| oaire.citation.endPage | 6 | pt_PT |
| oaire.citation.startPage | 1 | pt_PT |
| oaire.citation.title | 2015 10th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI) | pt_PT |
| person.familyName | Faria | |
| person.givenName | Brigida Monica | |
| person.identifier | R-000-T1F | |
| person.identifier.ciencia-id | 0D1F-FB5E-55E4 | |
| person.identifier.orcid | 0000-0003-2102-3407 | |
| person.identifier.rid | C-6649-2012 | |
| person.identifier.scopus-author-id | 6506476517 | |
| rcaap.rights | restrictedAccess | pt_PT |
| rcaap.type | conferenceObject | pt_PT |
| relation.isAuthorOfPublication | 85832a40-7ef9-431a-be0c-78b45ebbae86 | |
| relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery | 85832a40-7ef9-431a-be0c-78b45ebbae86 |