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Monitorização e caracterização de atividade física
| dc.contributor.advisor | Carvalho, Pedro Miguel Machado Soares | |
| dc.contributor.advisor | Viana, Paula Maria Marques Moura Gomes | |
| dc.contributor.author | Soares, Sérgio Hélder da Silva | |
| dc.date.accessioned | 2015-07-23T16:04:14Z | |
| dc.date.available | 2015-07-23T16:04:14Z | |
| dc.date.issued | 2014 | |
| dc.description.abstract | A monitorização da atividade física é um tema que tem adquirido cada vez mais importância. Tal deve-se ao crescente sedentarismo da população em geral e adquirindo níveis muito elevados de importância devido a vários fatores como por exemplo o enorme crescimento tecnológico e menor tempo de lazer. Cada vez mais a população tem a tendência de substituir atividades como uma simples caminhada para o trabalho ou escola por algum tipo de tecnologia que reduz o consumo energético do corpo, sendo paradigmático o uso (excessivo) de viaturas automóveis. Em consequência da escassez de atividade física, doenças como a obesidade e problemas cardíacos têm vindo a aumentar nas várias faixas etárias, mas assume uma particular relevância em crianças. Nas últimas décadas têm aumentado as iniciativas de investigação com o objetivo de compreender os fatores que afetam a prática de atividade física para posteriormente a potenciar. Existem diversos métodos contudo, destaca-se preferencialmente os de observação direta, com observadores presentes. No entanto estes apresentam algumas limitações. Consequentemente são necessários esforços de investigação adicionais e novas técnicas ou metodologias. Nesta dissertação pretende-se contribuir ativamente para a investigação na área da promoção de atividade física através da utilização de vídeo, com uma análise realizada sobre dois pontos principais. Primeiro são analisadas métodos do estado de arte que requerem a presença de observadores e de que forma a captura de vídeos pode ser utilizada como alternativa ou complemento. De seguida, é realizado um estudo e avançada uma proposta inicial para utilizar mecanismos de processamento e classificação automática da atividade em alternativa ao observador humano. | por |
| dc.description.abstract | Monitoring of physical activity is a topic that has gained increasing importance. This is due to the increased physical inactivity in the general population and has acquired very high levels due to various factors such as the huge technological growth and less leisure time. Increasingly, people have a tendency to substitute activities as a simple walk to work or school for some kind of technology that reduces energy consumption of the body, being paradigmatic use (excessive) of the car. In consequence of the scarcity of physical activity, obesity and diseases such as heart problems are increasing in all age groups, but assumes particular relevance in children. In the last decades have increased research initiatives with the aim of understanding the factors that affect physical activity to potentiate later. Several methods have been proposed, highlighting the direct observation, with observers being preferred. However these present some limitations. Consequently required additional efforts and new research techniques or methodologies. In this dissertation is intended to actively contribute to research in the area of physical activity promotion through the use of video, with an analysis of two major objectives. First analysed the state of the art methods that require the presence of observers and in what way capture videos can be used as alternative or supplement. Next a study is made and advanced a proposal to use processing mechanisms and automatic classification of activity as an alternative to the human observer | por |
| dc.identifier.tid | 201824388 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.22/6556 | |
| dc.language.iso | por | por |
| dc.subject | Caracterização e monitorização da atividade física | por |
| dc.subject | Segmentação | por |
| dc.subject | Anotação | por |
| dc.subject | Classificação automática | por |
| dc.subject | Characterization and monitoring of physical activity | por |
| dc.subject | Segmentation | por |
| dc.subject | Annotation | por |
| dc.subject | Automatic classification | por |
| dc.title | Monitorização e caracterização de atividade física | por |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | por |
| rcaap.type | masterThesis | por |
| thesis.degree.discipline | Telecomunicações | por |
| thesis.degree.level | Mestrado | por |
| thesis.degree.name | Mestrado em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores | por |
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