| Name: | Description: | Size: | Format: | |
|---|---|---|---|---|
| 3.8 MB | Adobe PDF |
Authors
Advisor(s)
Abstract(s)
This dissertation was written with the objective of creating and objectively defining software developers profiles. In order to support the proposed profiles, data was extracted and transformed from GIT repositories by an automated process. This automation was achieved by having an application that runs a combination of commands from GIT and Git Quick Stats and allows the consumption of the transformed output of these commands via an Application Programming Interface (API). A client application was also developed that would aid in the validation of the profiles and would provide a dashboard like User Interface (UI). The client application is able to query a Representational State Transfer (REST) service endpoint to get the available information from the serve and run a keyword match algorithm counts the hits on a certain profile. The keywords serve as a dictionary of terms that can be found in commit messages, file names or comments. The final dashboard is able to represent the repository and profiles information while also, providing a way to compare multiple repositories. The profiles are also presented as trends since the developer has more than just one type of contribution. In an effort to increase the confidence of the results that were the outcome of this automated process, manual checks were made to ensure that the right conclusions were reached regarding the profiles definitions. The design and architecture of the applications developed follows a traditional client and server approach which allowed for the separation of the responsibilities as was described above. In order to validate that the application was behaving correctly, metrics regarding the execution times and memory consumption were collected. Limitations with the developed work were also described since there are external systems that are usually used in conjunction with GIT repositories that contain information that could be used to increase the accuracy of the profiles. On a more technical level, some improvements to the overall architecture were also suggested that could enhance the final experience. Finally, some future work was also theorised that included the seniority or expansion of profiles by integrating external systems that contain more information.
Esta dissertação foi escrita com o objectivo de criar e definir objectivamente perfis de desenvolvedores de software. Com a intenção de suportar as afirmações sobre os perfis propostos, foram recolhidos dados de repositórios GIT. Para o efeito, um algoritmo que permite extrair e categorizar informação de forma automatizada foi desenvolvido. Esta automatização foi conseguida com a criação de uma aplicação que consegue executar uma combinação de comandos GIT e uma biblioteca externa com o nome de Git Quick Stats. Esta biblioteca permite que seja obtida informação legível para leitura humana de forma eficiente e rápida. A aplicação corre num determinado número de repositórios de diferentes tamanhos e, trata de todas as operações pesadas que envolvem a extracção e transformação dos dados. Os dados transformados são disponibilizados para o cliente através de uma API Para o efeito de visualização e categorização dos dados extraídos de um determinado repositório, uma aplicação cliente foi desenvolvida com o intuito de ajudar na validação dos perfis e na visualização dos mesmos num dashboard simples. Esta aplicação cliente consegue fazer pedidos a um serviço do tipo REST com o objectivo de obter os dados transformados. Após a obtenção destes dados, a aplicação executa um algoritmo baseado em verificação de palavras-chave e guarda o número de vezes que uma palavra de um determinado perfil é encontrada. As palavras-chaves servem como um dicionário de termos que podem ser encontrados em mensagens de commit, nomes de ficheiros e comentários que, é expectável que, existam quando um perfil se encontra a ser avaliado. O número de perfis detectados e a sua precisão estão relacionados com o volume e qualidade deste dicionário de termos. Por consequência, este dicionário foi modificado ao longo do tempo de escrita desta dissertação. O dashboard final, que foi desenvolvido para esta dissertação, suporta a visualização dos dados de repositórios de forma legível, representação de perfis e comparação de vários repositórios. A informação presente nas métricas GIT como o número de commits, número de colaboradores e o número de ficheiros é toda passível de ser visualizada. Em conjunto com esta informação, a possibilidade de verificar a distribuição de todos os perfis no repositório é assegurada por um gráfico do estilo radar. É também possível verificar estes perfis, por desenvolvedor, que contém os perfis que lhe foram atribuídos. Um desenvolvedor pode ter mais que um perfil visto que as suas contribuições podem ser em vários tipos diferentes e, por consequência, foi necessário criar uma divisão de perfis principais e secundários. O perfil principal é identificado quando se e comparar quais dos perfis atribuídos tem a maior pontuação e os restantes são considerados secundários. Para aumentar a confiança dos resultados obtidos pelo processos automáticos, foram feitas verificações manuais que garantem que as conclusões obtidas sobre os perfis são validas. A proposta final destes perfis foi criada tendo em conta também os papéis mais comuns dentro de projectos e equipas de software. O desenho e arquitectura das aplicações segue um modelo tradicional de cliente e servidor que permite a separação clara das responsabilidades descritas acima. Com o propósito de validar o comportamento destas aplicações, foram recopiados dados e métricas sobre os tempos de execução e consumos de memória. Isto foi feito devido aos objectivos da dissertação serem a definição dos perfis e o código relacionado com a obtenção dos mesmos. As limitações do trabalho desenvolvido estão descritas dado que existem sistemas externos que, normalmente, são usados em conjunto com repositórios GIT. Estes sistemas contem mais informação que pode ser usada para aumentar o grau de precisão dos perfis encontrados ou até auxiliar na criação de novos perfis. Foram também sugeridas alterações e melhorias as aplicações desenvolvidas. Por fim, foi também abordado o trabalho futuro sobre este tema. A expansão dos conceitos presentes nesta dissertação pode evoluir no sentido de relacionar os graus de experiência de um desenvolvedor ou na integração dos sistemas externos para aumentar a quantidade de dados disponíveis.
Esta dissertação foi escrita com o objectivo de criar e definir objectivamente perfis de desenvolvedores de software. Com a intenção de suportar as afirmações sobre os perfis propostos, foram recolhidos dados de repositórios GIT. Para o efeito, um algoritmo que permite extrair e categorizar informação de forma automatizada foi desenvolvido. Esta automatização foi conseguida com a criação de uma aplicação que consegue executar uma combinação de comandos GIT e uma biblioteca externa com o nome de Git Quick Stats. Esta biblioteca permite que seja obtida informação legível para leitura humana de forma eficiente e rápida. A aplicação corre num determinado número de repositórios de diferentes tamanhos e, trata de todas as operações pesadas que envolvem a extracção e transformação dos dados. Os dados transformados são disponibilizados para o cliente através de uma API Para o efeito de visualização e categorização dos dados extraídos de um determinado repositório, uma aplicação cliente foi desenvolvida com o intuito de ajudar na validação dos perfis e na visualização dos mesmos num dashboard simples. Esta aplicação cliente consegue fazer pedidos a um serviço do tipo REST com o objectivo de obter os dados transformados. Após a obtenção destes dados, a aplicação executa um algoritmo baseado em verificação de palavras-chave e guarda o número de vezes que uma palavra de um determinado perfil é encontrada. As palavras-chaves servem como um dicionário de termos que podem ser encontrados em mensagens de commit, nomes de ficheiros e comentários que, é expectável que, existam quando um perfil se encontra a ser avaliado. O número de perfis detectados e a sua precisão estão relacionados com o volume e qualidade deste dicionário de termos. Por consequência, este dicionário foi modificado ao longo do tempo de escrita desta dissertação. O dashboard final, que foi desenvolvido para esta dissertação, suporta a visualização dos dados de repositórios de forma legível, representação de perfis e comparação de vários repositórios. A informação presente nas métricas GIT como o número de commits, número de colaboradores e o número de ficheiros é toda passível de ser visualizada. Em conjunto com esta informação, a possibilidade de verificar a distribuição de todos os perfis no repositório é assegurada por um gráfico do estilo radar. É também possível verificar estes perfis, por desenvolvedor, que contém os perfis que lhe foram atribuídos. Um desenvolvedor pode ter mais que um perfil visto que as suas contribuições podem ser em vários tipos diferentes e, por consequência, foi necessário criar uma divisão de perfis principais e secundários. O perfil principal é identificado quando se e comparar quais dos perfis atribuídos tem a maior pontuação e os restantes são considerados secundários. Para aumentar a confiança dos resultados obtidos pelo processos automáticos, foram feitas verificações manuais que garantem que as conclusões obtidas sobre os perfis são validas. A proposta final destes perfis foi criada tendo em conta também os papéis mais comuns dentro de projectos e equipas de software. O desenho e arquitectura das aplicações segue um modelo tradicional de cliente e servidor que permite a separação clara das responsabilidades descritas acima. Com o propósito de validar o comportamento destas aplicações, foram recopiados dados e métricas sobre os tempos de execução e consumos de memória. Isto foi feito devido aos objectivos da dissertação serem a definição dos perfis e o código relacionado com a obtenção dos mesmos. As limitações do trabalho desenvolvido estão descritas dado que existem sistemas externos que, normalmente, são usados em conjunto com repositórios GIT. Estes sistemas contem mais informação que pode ser usada para aumentar o grau de precisão dos perfis encontrados ou até auxiliar na criação de novos perfis. Foram também sugeridas alterações e melhorias as aplicações desenvolvidas. Por fim, foi também abordado o trabalho futuro sobre este tema. A expansão dos conceitos presentes nesta dissertação pode evoluir no sentido de relacionar os graus de experiência de um desenvolvedor ou na integração dos sistemas externos para aumentar a quantidade de dados disponíveis.
Description
Keywords
GIT Developer Profiling Commit UI API REST