Publicação
A personalização da experiência de compra online através da inteligência artificial
| dc.contributor.advisor | Azevedo, Ana Isabel Rojão Lourenço | |
| dc.contributor.advisor | Azevedo, José Manuel Monteiro Lopes | |
| dc.contributor.author | Silva, Francisca da Cunha Machado Cerejo da | |
| dc.date.accessioned | 2026-02-06T14:42:15Z | |
| dc.date.available | 2026-02-06T14:42:15Z | |
| dc.date.issued | 2025-07-22 | |
| dc.date.submitted | 2026-02-06 | |
| dc.description.abstract | A transformação digital tem impulsionado o crescimento do Comércio Eletrónico (CE), tornando a experiência de compra online um campo privilegiado para a aplicação da Inteligência Artificial (IA). Entre as suas diversas aplicações, destaca-se a personalização, que visa adaptar conteúdos, produtos e serviços às preferências individuais dos consumidores. Esta prática, embora promissora, levanta questões quanto à privacidade, à transparência e ao controlo sobre os dados pessoais. A presente dissertação tem como objetivo analisar a perceção dos consumidores relativamente à utilização de IA na personalização da experiência de compra online. Para tal, foi desenvolvido um questionário estruturado, aplicado a uma amostra de 97 participantes. O instrumento permitiu recolher dados sobre familiaridade com IA, nível de confiança, utilidade percebida das recomendações personalizadas e preocupações com a privacidade e o controlo do utilizador. Os resultados revelam que, embora a maioria reconheça os benefícios da personalização, subsistem sentimentos de desconfiança, especialmente relacionados com a vigilância e o uso indevido de dados. Com base nestes dados e nas boas práticas identificadas na literatura, foi elaborado um Guia de Boas Práticas, dirigido a empresas de CE, programadores e decisores estratégicos, que consiste na principal contribuição desta disssertação. A investigação conclui que a eficácia da personalização com IA está fortemente associada à perceção de utilização, confiança e sensação de controlo por parte do utilizador. Para ser aceite, a personalização deve ser explicável, opcional e verdadeiramente centrada no consumidor. | por |
| dc.description.abstract | The digital transformation has accelerated the growth of e-commerce, turning the online shopping experience into a key area for the application of Artificial Intelligence (AI). Among its various applications, personalization stands out as a strategy to adapt content, products, and services to individual consumer preferences. While promising, this practice raises concerns regarding privacy, transparency, and control over personal data. This dissertation aims to analyze consumers' perceptions regarding the use of AI in personalizing online shopping experiences. A structured questionnaire was developed and applied to a sample of 97 participants. The instrument collected data on familiarity with AI, trust levels, perceived usefulness of personalized recommendations, and concerns about privacy and user control. The results show that although most users recognize the benefits of AI-driven personalization, they also express distrust, particularly regarding surveillance and data misuse. Based on these data and the best practices identified in the literature, a Best Practices Guide was developed,targeted at e-commerce companies, developers, and strategic decision-makers,which constitutes the principal contribution of this dissertation. The research concludes that the effectiveness of AI-based personalization is strongly linked to users’ perceived usefulness, trust, and sense of control. For personalization to be widely accepted, it must be explainable, optional, and genuinely consumer-centered. | por |
| dc.identifier.tid | 204182026 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.22/31802 | |
| dc.language.iso | por | |
| dc.rights.uri | N/A | |
| dc.subject | Inteligência artificial | |
| dc.subject | Personalização | |
| dc.subject | Comércio eletrónico | |
| dc.subject | Confiança do consumidor | |
| dc.subject | Artificial Intelligence | |
| dc.subject | E-commerce | |
| dc.subject | Personalization | |
| dc.subject | User Perception | |
| dc.subject | Data Privacy | |
| dc.title | A personalização da experiência de compra online através da inteligência artificial | |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| thesis.degree.name | Mestrado em Negócio Eletrónico |