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Análise automática de nuvens de pontos 3D de cabeças com Plagiocefalia Posicional
| datacite.subject.fos | Software | pt_PT |
| dc.contributor.advisor | Rodrigues, Maria de Fátima Coutinho | |
| dc.contributor.author | Sousa, Ricardo Jorge Rodrigues de | |
| dc.date.accessioned | 2019-01-22T16:40:41Z | |
| dc.date.available | 2019-01-22T16:40:41Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.description.abstract | A Plagiocefalia Posicional é uma condição com uma prevalência significativa em crianças recém-nascidas. Esta condição define-se como uma distorção assimétrica do formato do crânio do bebé originária de complicações pré-natais ou de um incorreto posicionamento de descanso pós-parto. Ortóteses cranianas são o método de tratamento mais utilizado pela sua eficácia, no entanto, estas ainda apresentam algumas limitações que, com recursos e técnicas mais atuais, poderão ser colmatadas. Esta dissertação tem como propósito contribuir para a, automatização do processo de design das ortóteses que é atualmente feito de forma manual e, por isso, sujeito a falhas humanas. A modelação da ortótese craniana será conseguida através da análise das medidas antropométricas e por comparação destas com múltiplos modelos de cabeças consideradas normais. Nesta dissertação foram desenvolvidas duas aplicações: uma capaz de determinar a partir de um modelo tridimensional (nuvem de pontos) do crânio deformado as medidas antropométricas requeridas para a modelação da ortótese e outra, que permite comparar duas nuvens de pontos, de modo a ser possível encontrar para uma cabeça com Plagiocefalia Posicional a cabeça normal mais próxima. | pt_PT |
| dc.description.abstract | Positional Plagiocephaly is a condition with a significant prevalence in newborn infants. This condition is defined as an asymmetric distortion of the patient skull shape originating from prenatal complications or incorrect post-partum rest positioning. Cranial orthoses are the treatment method most used for their effectiveness, however, it still presents some limitations that, with state-of-the-art resources and techniques, can be overcome. This dissertation aims to contribute to the automation of the design process of orthoses that is currently done manually and, therefore, subject to human failures. The model ling of cranial orthosis will be achieved by analysing the anthropometric measurements and comparing them with multiple head models considered normal. In this dissertation, two applications were developed: one capable of determining the anthropometric measurements required from the three-dimensional model (cloud of points) of the deformed skull for the modeling of the orthosis and another, which allows comparing two nodes of points, to be possible find for a head with Positional Plagiocephaly the nearest normal head. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 202026590 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.22/12699 | |
| dc.language.iso | por | pt_PT |
| dc.subject | Plagiocefalia Posicional | pt_PT |
| dc.subject | Ortótese craniana | pt_PT |
| dc.subject | Design automático | pt_PT |
| dc.subject | Nuvem de pontos | pt_PT |
| dc.subject | Iterative Closest Point | pt_PT |
| dc.subject | Positional Plagiocephaly | pt_PT |
| dc.subject | Cranial orthosis | pt_PT |
| dc.subject | Automatic design | pt_PT |
| dc.subject | Point cloud | pt_PT |
| dc.title | Análise automática de nuvens de pontos 3D de cabeças com Plagiocefalia Posicional | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.name | Mestrado em Engenharia Informática | pt_PT |