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Prevenção Florestal utilizando dispositivos WSN
| dc.contributor.advisor | Sousa, Paulo Manuel Baltarejo de | |
| dc.contributor.author | Ribeiro, Josué Manuel Carvalho | |
| dc.date.accessioned | 2020-03-23T12:01:27Z | |
| dc.date.available | 2020-03-23T12:01:27Z | |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.description.abstract | Todos os anos Portugal é afetado por um problema, os incêndios florestais, que têm causados enormes impactos na perspetiva social, económica e ambiental, tais como a destruição de habitações, da riqueza natural mas principalmente a vida de pessoas. Embora anualmente sejam gastos milhões de euros na prevenção florestal, este problema continua a causar prejuízos, de forma direta ou indireta, muito acima do valor gasto na sua prevenção. De forma a prevenir e prever estes acontecimentos é necessário recorrer à vigília e intervenção humana, campanhas de consciencialização social, limpezas periódicas, entre outros. No entanto, ações humanas são suscetiveis a erros, embora que apenas 25% dos incêndios registados tenham origem em causas naturais. O objetivo desta dissertação é o estudo à prevenção florestal, ou combate ao incêndio, utilizando meios tecnológicos para tal. Neste documento é descrita uma solução baseada numa Wireless Sensor Network (WSN), o seu objetivo é a recolha de informação e a agregação da mesma para consulta, histórico, estatística e geração de alertas em caso de risco de incêndio. Com base na solução especificada, foi criado um protótipo com os recursos principais para aferir a qualidade da rede sensorial. Ao longo da análise percebeu-se que os testes em ambientes reais ou, próximos de reais, iriam ser um entrave por diversas situações. No entanto, dentro do possível, foram criadas ambientes simulados de forma a recolher um conjunto de leituras para serem submetidas a análise. O protótipo é capaz de recolher leituras e aferir um risco associado a essas leituras, sendo capaz, mediante de condições naturais alertar para o risco de deflagração de incêndio. Chegou-se à conclusão que uma rede sensorial não será o suficiente para minimizar este problema, devido ao custo associado, à baixa autonomia, à segurança dos dispositivos e ao baixo índice de incêndios por causas naturais. | pt_PT |
| dc.description.abstract | Every year Portugal is affected by forest fires, which have caused huge impacts on the social, economic and environmental perspective such as the destruction of homes, natural wealth but mainly the lives of people. Millions of euros are spent on forest prevention every year but this problem continues to cause direct or indirect damage far above the amount spent on forest prevention. In order to anticipate and predict these events it is necessary to appeal to human vigilance, social awareness campaigns, periodic cleanings, among others. However, human actions are susceptible to fail in otherhand only 25% of registered fires originate from natural causes. The objective of this thesis is the study of forest fire prevention, or fire fighting, using technological means to do so. This document describes a solution based on a Wireless Sensor Network, its purpose is to collect information and aggregate it for consultation, history, statistics and alert generation in case of fire risk. A prototype was created based on the specified solution with the main features to measure the quality of the sensory network. Throughout the analysis it was realized that the tests in real or near real environments would be a barrier for several situations. However, as far as possible, simulated environments were created in order to collect a set of readings for analysis. The prototype is capable of collecting readings and assessing a risk associated with these readings, being able, under natural conditions, to warn of the risk of fire outbreak. associated cost, low autonomy, device safety, and low rate of natural-cause fires. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 202343146 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.22/15621 | |
| dc.language.iso | por | pt_PT |
| dc.subject | Wireless Sensor Networks | pt_PT |
| dc.subject | Motes | pt_PT |
| dc.subject | IoT | pt_PT |
| dc.subject | Prevenção Florestal | pt_PT |
| dc.subject | Sistema de Vigilância Florestal | pt_PT |
| dc.subject | Wireless Sensor Networking | pt_PT |
| dc.subject | Forest Prevention | pt_PT |
| dc.subject | Forest Surveillance System | pt_PT |
| dc.title | Prevenção Florestal utilizando dispositivos WSN | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.name | Mestrado em Engenharia Informática - Sistemas Computacionais | pt_PT |