Publication
SailShape
| datacite.subject.fos | Engenharia e Tecnologia | |
| datacite.subject.sdg | 09:Indústria, Inovação e Infraestruturas | |
| dc.contributor.advisor | Ferreira, Luís Miguel Moreira Lino | |
| dc.contributor.author | Lopes, Gustavo Castro | |
| dc.date.accessioned | 2025-02-14T13:24:19Z | |
| dc.date.available | 2025-02-14T13:24:19Z | |
| dc.date.issued | 2024-11-28 | |
| dc.description.abstract | Competitive sailing is a long-standing sport that has evolved significantly over the centuries, encompassing a variety of formats and requiring a diverse set of skills and strategies. A crucial factor in achieving speed and maneuverability is the shape of the sail, as optimizing it can lead to a significant increase in performance. Traditionally, sailors have relied on their experience and visual assessments to adjust sails, but this manual method often results in inconsistencies and the lack of precision needed for high-level competitions. Despite recent technological advances that could revolutionize sail shape analysis, the sailing industry has struggled to adopt these innovations, leading to a shortage of affordable real-time sail shape measurement solutions. Many of the existing measurement tools require the manual insertion of points along the sail lines, making them time-consuming and prone to inaccuracies. In contrast, the few real-time measurement tools that are available tend to be complex and expensive, further limiting their accessibility for sailors. This work proposes an innovative application capable of autonomously detecting, calculating and evaluating sail shape characteristics in real-time, prioritizing accessibility, ease of use and minimal configuration requirements. The system consists of an action camera and a tablet, where the camera captures images of the sail which are then analyzed using a color-based detection algorithm developed specifically for this application. The system calculates the sail’s shape parameters from the processed images, allowing the sail’s data to be visualized in real-time. The system was subjected to practical tests to validate its effectiveness, reliability and computational efficiency in various weather conditions and lighting scenarios. Its accuracy was proven through comparisons with existing sail shape detection tools, including SailCloud, SailPack Vision and AccuMeasure. | eng |
| dc.description.abstract | Como um desporto de longa data, a competição de vela tem vindo a evoluir significativamente ao longo dos séculos, abrangendo uma variedade de formatos e exigindo um conjunto diversificado de competências e estratégias. Um fator crucial para alcançar velocidade e manobrabilidade é a forma da vela, uma vez que a sua otimização pode levar a um aumento significativo no desempenho. Tradicionalmente, os velejadores têm confiado na sua experiência e em avaliações visuais para ajustar as velas, mas este método manual resulta muitas vezes em inconsistências e na falta de precisão necessária para competições de alto nível. Apesar dos recentes avanços tecnológicos que poderiam revolucionar a análise da forma das velas, a indústria veleira tem falhado em adotar estas inovações, levando a uma escassez de soluções para a medição da forma das velas em tempo real e a preços acessíveis. Muitas das ferramentas de medição existentes requerem a inserção manual de pontos ao longo das linhas de vela, o que as torna demoradas e propensas a imprecisões. Em contrapartida, as poucas ferramentas de medição em tempo real disponíveis tendem a ser complexas e dispendiosas, limitando ainda mais a sua acessibilidade para os navegadores. Este trabalho propõe uma aplicação inovadora capaz de detetar, calcular e avaliar autonomamente as caraterísticas da forma da vela em tempo real, dando prioridade à acessibilidade, facilidade de utilização e requisitos de configuração mínimos. O sistema é composto por uma câmara de ação e um tablet, onde a câmara capta imagens da vela que são depois analisadas através de um algoritmo de deteção, baseado em cores, desenvolvido especificamente para esta aplicação. O sistema calcula os parâmetros de forma da vela a partir das imagens processadas, permitindo a visualização dos dados da vela em tempo real. O sistema foi submetido a testes práticos para validar a sua eficácia, fiabilidade e eficiência computacional em várias condições meteorológicas e cenários de iluminação. A sua precisão foi comprovada através de comparações com ferramentas de deteção da forma da vela existentes, incluindo SailCloud, SailPack Vision e Accu- Measure. | por |
| dc.identifier.tid | 203804422 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.22/29525 | |
| dc.language.iso | eng | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.subject | Sail shape | |
| dc.subject | Application | |
| dc.subject | Detection algorithm | |
| dc.subject | GoPro | |
| dc.subject | Tablet | |
| dc.subject | Android | |
| dc.subject | OpenCV | |
| dc.subject | Orange lines | |
| dc.subject | Forma de vela | |
| dc.subject | Aplicação | |
| dc.subject | Algoritmo de deteção | |
| dc.subject | Linhas laranja | |
| dc.title | SailShape | eng |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| thesis.degree.name | Mestrado em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores |