Publication
Artificial intelligence in corporate communication: advanced models to optimize real-time interactions
| datacite.subject.fos | Engenharia e Tecnologia | pt_PT |
| dc.contributor.advisor | Pereira, Isabel Cecília Correia da Silva Praça Gomes | |
| dc.contributor.author | Miranda, Mariana Patrícia Neves | |
| dc.date.accessioned | 2024-12-09T11:44:20Z | |
| dc.date.available | 2024-12-09T11:44:20Z | |
| dc.date.issued | 2024-10-07 | |
| dc.description | Financiado | pt_PT |
| dc.description.abstract | Support processes are crucial for the smooth operation of a company. Unfortunately, challenges arise when the availability of the support team is reduced, resulting in prolonged wait times for employees to resolve their issues. In response to this challenge, a proactive conversational agent will be designed to answer the most frequently asked questions by the employees. This innovative solution aims to streamline the support process and enhance user experience. The agent will consist of a text language interpretation module, using artificial intelligence methods, such as machine learning, natural language processing and Large Language Models. This ensures a more responsive and accurate interaction with users, ultimately reducing the dependency on human support resources and speed up issue resolution for employees. By implementing this intelligent conversational agent, we aim to optimize support services, mitigate waiting time, and enhance overall operational efficiency. | pt_PT |
| dc.description.abstract | As empresas são compostas por diversos colaboradores e os processos de suporte são fundamentais para o bom funcionamento da empresa. Infelizmente, surgem desafios quando a disponibilidade da equipa de suporte é reduzida, resultando em tempos de espera prolongados para os funcionários resolverem os seus problemas. Em resposta a este desafio, será concebido um agente conversacional proativo para responder às perguntas mais frequentes dos funcionários. Esta solução inovadora visa agilizar o processo de suporte e melhorar a experiência do utilizador. O agente consistirá em um módulo de interpretação textual, utilizando métodos de inteligência artificial como aprendizagem automática, processamento de linguagem natural e Large Language Model. Este agente garante uma interação mais ágil e precisa com os funcionários, reduzindo, em última análise, a dependência de recursos de suporte humano e acelerando a resolução de problemas para os mesmos. Ao implementar este agente conversacional inteligente, pretende-se otimizar os serviços de suporte, mitigar o tempo de espera e melhorar a eficiência operacional geral. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 203733614 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.22/26698 | |
| dc.language.iso | eng | pt_PT |
| dc.subject | Intelligence artificial | pt_PT |
| dc.subject | Large language model | pt_PT |
| dc.subject | Machine learning | pt_PT |
| dc.subject | Natural language processing | pt_PT |
| dc.subject | Inteligência artificial | pt_PT |
| dc.subject | Processamento de linguagem natural | pt_PT |
| dc.title | Artificial intelligence in corporate communication: advanced models to optimize real-time interactions | pt_PT |
| dc.title.alternative | Inteligência artificial na comunicação corporativa: modelos avançados para otimizar em tempo real interações | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.name | Mestrado em Engenharia Informática | pt_PT |