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Abstract(s)
Cada vez mais são disponibilizados conteúdos audiovisuais na internet e, consequentemente, o acesso a este tipo de informação tem aumentado continuamente. A disponibilização de ferramentas de visualização adequadas é essencial para que os utilizadores consigam tirar o devido proveito deste tipo de conteúdo. Neste contexto, estudos, que têm como objetivo analisar novas formas de visualização de informação que permitam facilitar o processo de cognição e comunicação entre o utilizador e um conjunto de dados, têm sido desenvolvidos. Nesta dissertação analisaram-se três dos principais tipos de técnicas de visualização que permitem a análise e consumo de conteúdo audiovisuais – as redes, as hierarquias e as séries temporais. As redes constituem uma importante ferramenta de análise e extração de informação uma vez que permitem constatar as relações entre os diferentes elementos da visualização. Por sua vez, as hierarquias permitem melhorar a experiência de navegação uma vez que é possível encontrar a informação pretendida mais rapidamente através da categorização dos dados. As séries temporais surgiram da necessidade de representar informação em função do tempo, o que permite perceber a ordem cronológica de eventos ou acontecimentos. De forma a testar os conceitos desenvolvidos, e após um levantamento das entidades detentores de conteúdos, em que se destacam o arquivo da Rádio e Televisão de Portugal e a plataforma cultural Europeana que reúne mais de 50 milhões de objetos culturais sobre temas como arte e a Primeira Guerra Mundial, optou-se por efetuar a prova de conceito com este último acervo. Uma das razões principais para esta opção está relacionada com o facto de a plataforma Europeana disponibilizar APIs abertas de acesso à informação. O protótipo desenvolvido nesta dissertação permite o acesso rápido e eficiente a recursos multimédia, sendo apoiado por um algoritmo de associação de conteúdos, com base num conjunto de metadados, de forma a garantir que o utilizador consegue identificar os objetos culturais do seu interesse e as suas relações.
Audiovisual content is available on the internet and access to this type of information has been continuously increasing. The availability of visualization tools is fundamental so that the users can get the proper use of this type of content. Studies have been made aiming at analyzing new forms of data visualization that facilitate the process of cognition and communication between the user and a dataset. This dissertation analyzes three of the main types of visualization techniques that allow the analysis and consumption of audiovisual contents - the networks, the hierarchies and the time series. The networks are an important tool for analyzing and extracting information since they allow to verify the associations between the different elements of the visualization. In turn, hierarchies improve the browsing experience since it is possible to find information faster by categorizing the data. The time series arose from the need to represent information over time, which allows perception of the chronological order of events. A survey of the entities holding audiovisual content has been made to test the concepts developed in which stand out the Portuguese Radio and Television archive and the Europeana cultural platform that brings together more than 50 million cultural objects on topics such as World War I and art. The latter was used to carry out the proof of concept due to the availability of open APIs to access the information. The prototype developed in this dissertation allows fast and efficient access to multimedia resources and is supported by a content association algorithm, based on a set of metadata, in order to ensure that the user can identify the cultural objects of his interest and its associations.
Audiovisual content is available on the internet and access to this type of information has been continuously increasing. The availability of visualization tools is fundamental so that the users can get the proper use of this type of content. Studies have been made aiming at analyzing new forms of data visualization that facilitate the process of cognition and communication between the user and a dataset. This dissertation analyzes three of the main types of visualization techniques that allow the analysis and consumption of audiovisual contents - the networks, the hierarchies and the time series. The networks are an important tool for analyzing and extracting information since they allow to verify the associations between the different elements of the visualization. In turn, hierarchies improve the browsing experience since it is possible to find information faster by categorizing the data. The time series arose from the need to represent information over time, which allows perception of the chronological order of events. A survey of the entities holding audiovisual content has been made to test the concepts developed in which stand out the Portuguese Radio and Television archive and the Europeana cultural platform that brings together more than 50 million cultural objects on topics such as World War I and art. The latter was used to carry out the proof of concept due to the availability of open APIs to access the information. The prototype developed in this dissertation allows fast and efficient access to multimedia resources and is supported by a content association algorithm, based on a set of metadata, in order to ensure that the user can identify the cultural objects of his interest and its associations.
Description
Keywords
Conteúdo multimédia Europeana Interfaces gráficas Visualização de informação Multimedia content Graphic interfaces Information visualization