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Abstract(s)
A presente investigação tem como objetivo determinar o índice de divulgação do Capital Intelectual (DCI), em termos de extensão e qualidade, pelas companhias aéreas pertencentes ao top 100 do ranking “World’s Top 100 Airlines 2023”, através de relatórios de sustentabilidade (ou similares) e relatórios anuais.
Pretende-se, ainda, analisar a influência de alguns fatores - dimensão, número de elementos do conselho de administração, número de mulheres no conselho de administração, auditado por empresa pertencente a Big Four e tipos de relatórios utilizados na divulgação - nos índices de extensão e qualidade da DCI previamente calculados. Assim, o estudo adota uma metodologia mista em que é efetuada uma análise de conteúdo (qualitativa) e uma análise estatística de regressão linear múltipla (quantitativa).
Os resultados desta investigação sugerem que existe um bom nível de extensão da divulgação. Contudo, a qualidade da divulgação é tida como razoável. Sugerem, ainda, que, dentre um conjunto de vários fatores, as variáveis independentes “auditado por empresa pertencente a Big Four” e o “tipo de relatório utilizado na divulgação” têm uma influência positiva e estatisticamente significativa tanto no índice de extensão como no índice de qualidade da DCI. Adicionalmente, os resultados sugerem que o impacto dos diferentes fatores nos dois índices em causa mostra-se bastante similar.
Esta dissertação contribui para o desenvolvimento da literatura relativa à DCI na indústria aeronáutica, permitindo ainda avaliar o impacto de determinados fatores na extensão e qualidade dessa divulgação. Em termos práticos, contribui para aumentar a consciencialização dos gestores acerca da importância da DCI. Além disso, a criação de dois modelos de regressão múltipla, possibilitou a comparação entre o índice de extensão e o índice de qualidade da DCI, tendo em conta a influência dos mesmos fatores.
This research aims to determine the Intellectual Capital Disclosure Index (ICD), in terms of extent and quality, of the airlines pertaining to the "World's Top 100 Airlines 2023", by using sustainability (or similar) and annual reports. It also aims to analyse how certain factors – size, number of board members, number of women on boards, being audited by a Big Four firm and types of reports used for reporting – influence previously calculated ICD extent and quality indices. The study, therefore, adopts a mixed methodology, using a content analysis (qualitative) and a multiple linear regression statistical analysis (quantitative). The results of this research suggest that there is a good extent level of disclosure. However, the quality of such disclosure is considered to be adequate. They also suggest that, among a number of different factors, the independent variables 'audited by a Big Four firm' and 'type of report used in the disclosure' have a positive and statistically significant influence on both the extension and quality indexes. Furthermore, the results suggest that the impact of the different factors on the two indices in question is quite similar. This dissertation contributes to the development of the literature on ICD in the airline industry, and also makes it possible to assess the impact of certain factors on the extent and quality of this disclosure. On a practical level, it contributes to increasing managers' awareness of the importance of ICD. In addition, the creation of two multiple regression models made it possible to compare the extent index and the quality index of ICD, considering the influence of the same factors.
This research aims to determine the Intellectual Capital Disclosure Index (ICD), in terms of extent and quality, of the airlines pertaining to the "World's Top 100 Airlines 2023", by using sustainability (or similar) and annual reports. It also aims to analyse how certain factors – size, number of board members, number of women on boards, being audited by a Big Four firm and types of reports used for reporting – influence previously calculated ICD extent and quality indices. The study, therefore, adopts a mixed methodology, using a content analysis (qualitative) and a multiple linear regression statistical analysis (quantitative). The results of this research suggest that there is a good extent level of disclosure. However, the quality of such disclosure is considered to be adequate. They also suggest that, among a number of different factors, the independent variables 'audited by a Big Four firm' and 'type of report used in the disclosure' have a positive and statistically significant influence on both the extension and quality indexes. Furthermore, the results suggest that the impact of the different factors on the two indices in question is quite similar. This dissertation contributes to the development of the literature on ICD in the airline industry, and also makes it possible to assess the impact of certain factors on the extent and quality of this disclosure. On a practical level, it contributes to increasing managers' awareness of the importance of ICD. In addition, the creation of two multiple regression models made it possible to compare the extent index and the quality index of ICD, considering the influence of the same factors.
Description
Keywords
Divulgação de capital intelectual Qualidade da divulgação Extensão da divulgação Análise de regressão linear múltipla Companhias aéreas Intellectual capital disclosure Disclosure quality Airlines Disclosure extent Multiple linear regression analysis