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Aplicação do modelo Z-Score de Altman nas microentidades
| datacite.subject.fos | Contabilidade | pt_PT |
| dc.contributor.advisor | Martins, Carlos Alexandre Quelhas | |
| dc.contributor.author | Ferreira, Sandra Filipa Santos | |
| dc.date.accessioned | 2024-12-13T12:24:51Z | |
| dc.date.available | 2024-12-13T12:24:51Z | |
| dc.date.issued | 2024-10-24 | |
| dc.description.abstract | A insolvência de empresas é um processo temporário que ocorre quando um devedor não possui meios financeiros suficientes para liquidar as suas dívidas na data de vencimento. Devido a esta situação, é importante verificar estes conceitos, assim como analisar os modelos estudados e testados por diversos autores com o intuito de apresentar os melhores resultados possíveis de capacidade de previsão de falência empresarial. Neste estudo são identificados vários tipos de modelos de previsão de falência de empresas, no entanto, a elaboração desta dissertação tem como objetivo principal, estudar o modelo Z-Score de Altman (1983) para analisar se, atualmente, este modelo é eficiente no que diz respeito à capacidade preditiva de falência empresarial e se ainda se encontra atualizado. Contudo, existem algumas questões relevantes que dizem respeito às características geográficas, temporais e societárias que são também importantes para verificar a possibilidade de apresentarem algum impacto na capacidade preditiva do modelo. No estudo empírico desta dissertação, foram recolhidos da base de dados SABI e selecionados para amostra os dados financeiros e não financeiros de 274 microentidades portuguesas de diversos setores, sendo que todas elas se encontram em estado de insolvência. Esta informação foi retirada no período entre 2022 e 2023, no entanto, apenas se considerou os dois anos consecutivos anteriores ao ano de insolvência. Os dados foram tratados na aplicação SPSS de análise estatística e, para o efeito, foi necessário, inicialmente, escolher as variáveis a utilizar e introduzir os elementos da base amostral num Excel para, de seguida, recolher e selecionar a informação necessária e mais pertinente. Com este estudo, verificou-se que os resultados foram positivos, uma vez que, com a utilização deste modelo, foi prevista a falência de 173 no ano N-2 e 196 no ano N-1, apresentando 72% da capacidade de preditiva um ano antes da falência. Constata-se, que o modelo apresenta uma boa capacidade de previsão quando aplicado nas microempresas portuguesas, no entanto, esta capacidade é inferior quando comparada com estudos anteriores. | pt_PT |
| dc.description.abstract | The insolvency of companies is a temporary process that occurs when a debtor does not have sufficient financial means to settle their debts on the due date. Given this situation, it is important to examine these concepts, as well as to analyze the models studied and tested by various authors to present the best possible results in terms of predicting business failure. This study identifies several types of business failure prediction models; however, the main objective of this dissertation is to study Altman's Z-Score model (1983) to analyze whether this model is currently efficient in predicting business failure and if it remains up-to-date. Nevertheless, there are some relevant issues regarding geographical, temporal, and corporate characteristics that are also important to verify for their potential impact on the predictive capability of the model. In the empirical study of this dissertation, financial and non-financial data of 274 portuguese micro-enterprises from various sectors, all in a state of insolvency, were collected from the SABI database. This information was extracted for the period between 2022 and 2023; however, only the two consecutive years prior to the year of insolvency were considered. The data was processed using the SPSS statistical analysis software and, for this purpose, it was initially necessary to select the variables to be used and input the sample database elements into an Excel file in order to then collect and select the most relevant and necessary information. The study found that the results were positive since, with the use of this model, the bankruptcy of 173 companies was predicted in year N-2 and 196 in year N-1, showing 72% predictive capability one year before bankruptcy. It is noted that the model shows good predictive capability when applied to Portuguese micro-enterprises; however, this capability is lower when compared to previous studies. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 203753976 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.22/26827 | |
| dc.language.iso | por | pt_PT |
| dc.subject | Falência empresarial | pt_PT |
| dc.subject | Z-Score | pt_PT |
| dc.subject | Microentidades | pt_PT |
| dc.subject | Capacidade de previsão | pt_PT |
| dc.subject | Business failure | pt_PT |
| dc.subject | Predictive capability | pt_PT |
| dc.subject | Micro-enterprises | pt_PT |
| dc.title | Aplicação do modelo Z-Score de Altman nas microentidades | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.name | Contabilidade e Finanças | pt_PT |