Publicação
Análise e Monitorização da Qualidade de Dados no contexto da Indústria 4.0
| datacite.subject.fos | Engenharia e Tecnologia::Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática | |
| dc.contributor.advisor | Oliveira, Bruno Moisés Teixeira de | |
| dc.contributor.advisor | Oliveira, Óscar António Maia de | |
| dc.contributor.author | Peixoto, Teresa Maria Oliveira | |
| dc.date.accessioned | 2025-11-10T17:05:07Z | |
| dc.date.available | 2025-11-10T17:05:07Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.date.submitted | 2025 | |
| dc.description.abstract | A industria 4.0 representa uma mudança de paradigma nos sistemas de produção, caracterizada pela integração de tecnologias digitais avançadas, como a Internet das Coisas, os Sistemas Ciberfísicos e a Inteligência Artificial. Estas tecnologias possibilitam a recolha massiva de dados em tempo real, permitindo monitorizar, automatizar e otimizar processos industriais com um nível de precisão e eficiência sem precedentes. No entanto, o valor dos dados gerados depende intrinsecamente da sua qualidade. Dados incompletos, imprecisos, inconsistentes ou desatualizados podem comprometer não apenas a fiabilidade das análises, mas também a segurança e eficácia das decisões tomadas com base nesses dados. | por |
| dc.identifier.tid | 204044804 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.22/30800 | |
| dc.language.iso | por | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.subject | Qualidade dos Dados | |
| dc.subject | industria 4.0 | |
| dc.subject | Métricas de Qualidade | |
| dc.subject | Data Profiling | |
| dc.title | Análise e Monitorização da Qualidade de Dados no contexto da Indústria 4.0 | por |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| thesis.degree.name | Mestrado em Engenharia Informática |