Repository logo
 
Publication

Inteligência artificial e personalização phygital - um estudo exploratório no setor do retalho em Portugal

dc.contributor.advisorReis, José Luís Tavares Pires Dias dos
dc.contributor.advisorAzevedo, Ana Isabel Rojão Lourenço
dc.contributor.authorAzevedo, Maria de Fátima da Silva
dc.date.accessioned2025-10-03T13:24:46Z
dc.date.available2025-10-03T13:24:46Z
dc.date.issued2025-07-22
dc.date.submitted2025-10-03
dc.description.abstractO conceito Phygital combina os ambientes físico e digital para criar experiências integradas e personalizadas, alinhadas com as novas exigências dos consumidores e potenciadas por tecnologias avançadas, como a Inteligência Artificial (IA). No setor do retalho, esta integração representa uma oportunidade estratégica para otimizar operações, reforçar o envolvimento do cliente e gerar vantagem competitiva. Este estudo tem como objetivo analisar, de forma exploratória, como grandes empresas do retalho em Portugal abordam a aplicação da IA à personalização em contextos Phygital. Para tal, foi conduzido um estudo de caso múltiplo de natureza qualitativa, abrangendo duas organizações do setor, com recurso a entrevistas, observação direta e análise documental. Os resultados evidenciam diferentes estágios de maturidade: enquanto uma das empresas já utiliza soluções de IA para potenciar a experiência do cliente e otimizar processos, a outra encontra-se numa fase inicial, sem implementação prática. Esta disparidade permite identificar não apenas boas práticas, mas também barreiras e desafios que limitam a adoção destas tecnologias no contexto português. Conclui-se que, apesar do potencial reconhecido, a aplicação da IA à personalização Phygital no retalho nacional ainda está longe de atingir uma maturidade generalizada, representando uma área de oportunidade estratégica para empresas que pretendam reforçar a sua competitividade.por
dc.description.abstractThe concept of Phygital integrates physical and digital environments to deliver seamless and personalized experiences, aligned with evolving consumer demands and enabled by advanced technologies such as Artificial Intelligence (AI). In the retail sector, this convergence represents a strategic opportunity to optimize operations, enhance customer engagement, and create competitive advantage. This study seeks to explore how leading retail companies in Portugal approach the application of AI to personalization within Phygital contexts. To address this objective, a multiple-case qualitative study was conducted involving two organizations in the sector, employing interviews, direct observation, and document analysis. Findings indicate varying levels of maturity: while one company has already implemented AI solutions to enrich customer experience and streamline processes, the other remains in an early stage with no practical deployment. This contrast provides insights into best practices as well as barriers and challenges hindering the adoption of such technologies in the Portuguese retail landscape. The study concludes that, despite its acknowledged potential, the use of AI for Phygital personalization in Portuguese retail is still far from widespread maturity, representing a strategic opportunity for companies seeking to enhance their competitiveness.eng
dc.identifier.tid204008344
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.22/30557
dc.language.isopor
dc.rights.uriN/A
dc.subjectPhygital
dc.subjectInteligencia artificial
dc.subjectPersonalização
dc.subjectExperiência do consumidor
dc.subjectArtificial intelligence
dc.subjectPersonalisation
dc.subjectConsumer experience
dc.titleInteligência artificial e personalização phygital - um estudo exploratório no setor do retalho em Portugal
dc.typemaster thesis
dspace.entity.typePublication
thesis.degree.nameMestrado em Negócio Eletrónico

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Maria_Azevedo_MNE_2025.pdf
Size:
5.19 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
4.03 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: