Publication
Sistema Conversacional Especializado em Laudos de Honorários e Deontologia Médica com Recurso a Grafos de Conhecimento
| datacite.subject.fos | Engenharia e Tecnologia | |
| datacite.subject.sdg | 09:Indústria, Inovação e Infraestruturas | |
| dc.contributor.advisor | Faria, Luiz Felipe Rocha de | |
| dc.contributor.author | FARIA, RICARDO MIGUEL PEIXOTO | |
| dc.date.accessioned | 2025-12-19T15:36:27Z | |
| dc.date.available | 2025-12-19T15:36:27Z | |
| dc.date.issued | 2025-10-24 | |
| dc.description.abstract | Este documento apresenta o desenvolvimento e a avaliação de um sistema conversacional especializado no domínio de laudos de honorários e deontologia médica, com base na framework LightRAG, que combina recuperação de informação com grafos de conhecimento para mitigar alucinações. A partir de um domínio complexo, normativo e sensível, procurou-se garantir respostas factualmente sustentadas em documentos institucionais. A arquitetura implementada alinha a pergunta do utilizador com passagens recuperadas do corpus e com entidades e relações do grafo, o que incentiva uma geração ancorada em evidências. A avaliação do sistema conversacional recorreu a métricas semânticas, onde se observou boa cobertura temática, de 84%, e elevada recuperação do contexto e de entidades, de 93% e 92% correspondente, mas com uma precisão de recuperação e utilização parcial do contexto reduzida, de 24% e 58% respetivamente, coerentes com a utilização de modelos locais de pequena dimensão para embeddings e geração e de um grafo pouco denso, composto por cinquenta (50) nós e cinco (5) relações, o que corresponde a um grau médio de 0.2 e uma densidade de 0.00408. Conclui-se que esta combinação é promissora para domínios críticos, mas a sua eficiência depende da qualidade do grafo, da seletividade do recuperador e da capacidade geradora. Propõe-se, como trabalho futuro, evoluir para modelos de embeddings e LLM de maior dimensão e curadoria contínua do grafo, o que visa maior precisão, melhor uso do contexto e menor probabilidade de alucinação. | por |
| dc.identifier.tid | 204067839 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.22/31289 | |
| dc.language.iso | por | |
| dc.rights.uri | N/A | |
| dc.subject | Conversation Artificial Intelligence System | |
| dc.subject | RAG | |
| dc.subject | Grafos de Conhecimento | |
| dc.subject | LightRAG | |
| dc.subject | Laudos de Honorários Médicos | |
| dc.subject | Deontologia Médica | |
| dc.title | Sistema Conversacional Especializado em Laudos de Honorários e Deontologia Médica com Recurso a Grafos de Conhecimento | |
| dc.title.alternative | Conversational System Specialized in Fee Reports and Medical Ethics Using Knowledge Graphs | eng |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| thesis.degree.name | Mestrado em Engenharia de Inteligência Artificial |