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- Estudo da viscosidade dinâmica de nanofluidos de grafeno aplicados à hipertermia terapêuticaPublication . MONTEIRO, CARLOS EDUARDO FIGUEIREDO; Ramos, Gina Maria Oliveira Vilão deOs nanofluídos à base de grafeno têm vindo a ganhar relevo em aplicações biomédicas de transferência térmica controlada. Este trabalho teve como objetivo avaliar a viscosidade dinâmica de nanofluídos de grafeno em função da temperatura e da fração volúmica, considerando a sua adequação à hipertermia terapêutica. Prepararam-se amostras em diferentes fluidos base, tendo a parafina sido selecionada para ensaios aprofundados. As amostras centrifugadas e não centrifugadas foram caracterizadas por UV-Vis, FTIR, densidade e viscosidade entre 15 e 55 °C. Nas amostras não centrifugadas, observou-se que, para frações volúmicas até 0,30 %, a viscosidade diminui exponencialmente com a temperatura, enquanto para concentrações superiores ocorre uma inversão da tendência, originando um comportamento em “U” com valores mínimos entre 30 °C e 35 °C. Por outro lado, nas amostras centrifugadas, verificou-se uma diminuição contínua e exponencial da viscosidade em todo o intervalo de temperaturas e frações volúmicas, comportamento semelhante ao observado para a parafina pura. A comparação com os modelos teóricos e empíricos evidenciou que estes não reproduzem adequadamente o comportamento experimental. Já os modelos semiempíricos revelaram-se os mais adequados para descrever os dados obtidos, sendo a análise em função da temperatura aquela que apresentou o melhor ajustamento.
- Implementação de DevSecOps no processo CI/CDPublication . SOARES, CRISTIANO MARTINS; Silva, Bruno Miguel Fernandes daEsta dissertação aborda a implementação de práticas DevSecOps no processo de integração contínua e entrega/ implantação contínua (CI/CD) na Natixis, com o objetivo de melhorar a segurança e qualidade do software entregue. À data do início do projeto, as pipelines de CI/CD da Natixis não integravam análises automatizadas de qualidade e segurança, aumentando a probabilidade de introdução de vulnerabilidades nos ambientes de produção. Esta dissertação propôs a implementação de uma solução que automatizasse a análise de qualidade e segurança ao longo do ciclo de desenvolvimento, minimizando riscos e aumentando a eficiência operacional. Através de uma análise comparativa das ferramentas de análise de código, segurança e testes, foi sugerida uma solução escalável que pode ser aplicada de forma global às várias equipas da empresa, promovendo a integração contínua de boas práticas de segurança no desenvolvimento. Os resultados observados incluem a redução de vulnerabilidades em produção, melhoria na qualidade do código e maior agilidade no desenvolvimento de software seguro e eficiente.
- Sistemas de interação por gestos e voz aplicados a jogosPublication . RODRIGUES, PAULO FILIPE MELO; Castro, António Abel Vieira deEste trabalho explora a utilização de sistemas de rastreamento de mãos e comando de voz aplicados em jogos com ênfase na acessibilidade e no estímulo de funções cognitivas (como memória e raciocínio) e terapêutica. Foi efetuada uma revisão do estado da arte e desenvolvidos dois protótipos funcionais: um baseado em rastreamento de mãos e outro em reconhecimento de voz, integrados em minijogos. Realizaram-se dois ciclos de testes com utilizadores, que combinaram medições de desempenho dos protótipos, observação e inquéritos para recolher perceções subjetivas sobre usabilidade, intuitividade e potencial de aplicação. Os resultados indicam viabilidade técnica e interesse dos participantes, apontando o comando de voz como mais acessível em hardware comum e o rastreamento de mãos como promissor, embora sensível a condições de iluminação e qualidade de câmara. São discutidas limitações (amostra dos teste e necessidade de otimização de performance) e propostas futuras, como a junção dos dois sistemas, modos multijogador e aplicações dirigidas a públicos com necessidades especiais. São discutidas limitações (amostra dos teste e necessidade de otimização de performance) e proposta futuras, como a junção dos dois sistemas, modos multijogador e aplicações dirigidas a públicos com necessidades especiais.
- A Roadmap Proposal for an Open Data Collaborative Platform: A Port of Sines Case StudyPublication . MARQUES, DIANA SOFIA PINHO; Amaral, António Manuel Pereira da SilvaOs portos marítimos são infraestruturas críticas para a economia global, enfrentando uma crescente complexidade operacional decorrente da digitalização e da transição para práticas mais sustentáveis. Neste contexto, a gestão e o aproveitamento de dados multimodais assumem um papel central para garantir eficiência, resiliência e inovação. Esta dissertação insere-se no âmbito do projeto NEXUS tendo como foco o estudo do desenvolvimento do seu principal produto, a Plataforma Colaborativa de Dados Abertos, resultado do Work Package 1. Esta plataforma tem como propósito consolidar e disponibilizar dados provenientes de redes de transporte multimodais através de um marketplace digital. A metodologia do trabalho desenvolvido baseou-se numa revisão sistemática da literatura e na análise comparativa no formato de múltiplos estudos de caso de oito projetos europeus entre os quais o projeto ADMIRAL, DataPorts, ReMuNet, SARIL, Inter-IoT, PortForward, BigDataStack e PIXEL. A partir destas fontes, foi proposto um referencial de framework conceptual estruturado em camadas, que estabelece a ingestão e tratamento de dados como base, mecanismos de interoperabilidade, serviços e impactos esperados. Este referencial incorpora princípios de modularidade, escalabilidade e conformidade com o Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (RGPD), e perspetivas alinhadas com os princípios Findable, Accessible, Interoperable, Reusable (FAIR), segurança e governance. Posteriormente, foi elaborado uma proposta roadmap de implementação estruturado por fases que traduz o referencial em etapas passo-a-passo, desde a conformidade a políticas de dados abertos e integração de dados, até à criação do marketplace, incorporação de análises avançadas e digital twins, terminando a última camada com a avaliação do impacto operacional, ambiental e socioeconómico por meio de Key Performance Indicators (KPIs). Esta proposta contribui com uma visão estruturada sobre como plataformas colaborativas de dados abertos podem apoiar a transformação digital e sustentável dos portos, potenciando insights valiosos.
- Understanding the influence of shear stress and support cells (MSC) to engineer vascularized units for tissue engineering applicationsPublication . SOUSA, MARIA CAROLINA MAIA LOPES SALGADO DE; Ribeiro, Maria Cristina Castro; Salgado, Christiane LaranjoImpaired healing of chronic wounds remains a major challenge for healthcare systems due to the complexity of restoring functional vascular networks. Current therapies are limited, highlighting the need for new strategies to promote vascularization and tissue regeneration. The present work investigates how biomaterials, cellular heterotypic systems, and biomechanical stimulation can be combined to support the development of stable and functional vascular networks. Bi-cultured spheroid were developed based on stromal and endothelial cells and showed a critical role of mesenchymal stem cells (MSCs) in supporting endothelial colony forming cells (ECFCs) organization through extracellular matrix (ECM) deposition and pro-angiogenic signalling. Early-stage spheroids exhibited the highest metabolic activity and were therefore selected for the subsequent studies. Fibrin hydrogels provided a suitable environment for cellular growth and angiogenic sprouting but showed contraction after seven days due to MSC-mediated degradation. GelMA, being softer, with higher degradation rate, lost structural integrity, preventing ECFC elongation outside the spheroid core. Microfluidic experiments further revealed that laminar flow (shear stress) strongly influenced outcomes. Flow rates of 15–20 μL/min promoted vessel elongation, increased network complexity, and improved stability and maturation, particularly in spheroids with higher rate of MSCs. Together, these findings establish a framework for advancing vascularized tissue constructs toward regenerative applications.
- Impacto do traçado e da geometria de tabuleiros no custo de construção de pontes com Cimbres Autolançáveis: Um Caso PráticoPublication . MONTEIRO, MANUEL VIEIRA; Ribeiro, Diogo Rodrigo FerreiraA mobilidade é um dos principais pilares do desenvolvimento da sociedade. As pontes são estruturas desenvolvidas pela engenharia com um forte contributo nesta vertente, auxiliando na transposição de barreiras físicas sem interferência significativa com o meio envolvente para a promoção do desenvolvimento socioeconómico da sociedade/regiões. Os cimbres são meios auxiliares que suportam o tabuleiro de uma ponte durante o processo de construção e dividem-se em três tipos principais: ao solo, porticado e autolançável. O Viaduto Bajada del Páramo, que constitui o caso prático da presente dissertação, é constituído por dois tabuleiros paralelos entre si (cada um deles com uma extensão de 820 m), dois encontros (E1 e E2) e quinze pilares (P1 a P15) originando dois vãos extremos de 47 m e catorze vãos de 59 m. Os tabuleiros direito (caso de estudo) e esquerdo, são construídos no sentido ascendente, começando pelo encontro E2 e termina no E1. O tabuleiro tem uma geometria complexa, com a presença de curva e contracurva, variação da inclinação longitudinal e transversal tendo sido utilizado para a sua construção o cimbre autolançável inferior MSS70 NRS 16.002 com otimizações específicas de modo a cumprir as exigências do projeto num ciclo de trabalho de 8 dias úteis. Dos resultados analisados, verificou-se o impacto da geometria do tabuleiro na duração do ciclo de trabalho e também na quantidade de horas realizadas. Apresentam-se no final deste trabalho as principais conclusões obtidas no desenvolvimento do caso de estudo e propõem-se alguns aspetos para desenvolvimentos futuros na aplicação/otimização de um cimbre autolançável inferior.
- Desenvolvimento de um Sistema Integrado para Gestão de Workflows e DocumentosPublication . SILVA, LUÍS HENRIQUE ARAÚJO DA; Martins, António Constantino LopesA gestão de workflows e documentos é um desafio que está presente na àrea financeira, podendo levar a ineficiências operacionais, atrasos e riscos de segurança. A falta de um sistema robusto para gerir essas informações pode comprometer a precisão e agilidade necessárias, afetando a qualidade do serviço ao cliente e a conformidade regulatória. O principal objetivo deste trabalho foi desenvolver e avaliar uma solução integrada que otimiza a gestão de workflows e documentos. Para isso, foram definidos alguns critérios de avaliação tais como, a manutenibilidade, a escabilidade, o desempenho e a usabilidade. A metodologia envolveu uma análise comparatativa de ferramentas e tecnologias existentes. Apresenta ainda uma análise do domínio do problema, o desenho arquitetural e detalhes sobre a implementação e testagem do protótipo desenvolvido. A solução alcançada conseguiu responder a todos os objetivos propostos, demonstrando a sua eficácia na resolução dos desafios identificados. O feedback dos utilizadores comprovou a sua usabilidade, desempenho e confiabilidade. A interface intuitiva e fácil de navegar ajudou no agilizamento do processamento das tarefas, permitindo que as atividades fossem executadas de forma mais eficiente e com menor margem de erro. Este estudo permitirá estabelecer uma base sólida para a evolução do setor financeiro e do projeto SWORD, facilitando os processos internos e aumentando a eficiência operacional.
- Deep Learning-based Damage Identification for the Remote Inspection of BridgesPublication . FONSECA, JOÃO LUÍS PAULA DIAS RIBEIRO DA; Ribeiro, Diogo Rodrigo Ferreira; Santos, Ricardo Manuel Pereira; Jorge, Tomás SimõesBridges play a vital role in keeping people, goods, and economies connected. However, their constant exposure to the aggressive environment, intensified by climate change, accelerates deterioration and demands more frequent inspections. Traditional inspection methods are expensive, time-consuming, subjective, and sometimes unsafe, showing the clear need for smarter and safer alternatives. This thesis explores a remote inspection approach for reinforced concrete bridges using photogrammetry, laser scanning, deep learning, and projection techniques. A dedicated application, based on the YOLO11-seg algorithm, was developed to automatically detect common damage instances such as cracks, efflorescences, and exposed rebars. To go further, a ray-casting method was implemented to project these detections onto the photogrammetryand laser scanning–based 3D models, allowing precise mapping and measurement of structural damage. To assess the effectiveness of this approach, two case studies were conducted. The results demonstrated the complementarity of photogrammetry and laser scanning, while also highlighting the limitations of each method. Deep learning achieved promising results (mAP50 = 61%), not yet sufficient for full automation but very useful for semi-automated workflows that save time while retaining human oversight. The ray-casting projection proved particularly effective, ensuring consistent and reliable 3D mapping of the damage instances. Together, these results show that combining data acquisition, 3D reconstruction, AI-driven detection, and projection-based mapping can deliver a unique pipeline from raw data to actionable insights. In the context of rising demands for resilient infrastructure, this work offers a step toward safer, more efficient and intelligent bridge inspections.
- Digitalização e Modelação de Infraestruturas Ferroviárias para Implementação de Digital TwinPublication . ANDRADE, FRANCISCO SOARES; Ribeiro, Diogo Rodrigo Ferreira; Oliveira, Maria do Rosário Santos; Gavina , Rui Pedro Rodrigues PinheiroA presente dissertação centra-se no desenvolvimento e aplicação de uma estratégia integrada de digitalização e modelação de infraestruturas ferroviárias, orientada para a criação de digital twins. A abordagem proposta envolve dois eixos principais: i) a integração normalizada de resultados laboratoriais em modelos digitais e ii) o desenvolvimento semiautomático de modelos ferroviários paramétricos para suporte à gestão. Pretende-se estabelecer um pipeline replicável que una captura e organização de dados, interoperabilidade e visualização, preparando a ligação futura a dados operacionais em tempo real. A metodologia proposta combina aquisição e preparação de dados geoespaciais (QGIS com OpenStreetMap e Modelos digitais do terreno), verificação altimétrica, simplificação e segmentação do traçado, modelação paramétrica no Autodesk Civil 3D e enriquecimento semântico, culminando na integração em plataformas GIS. Na aplicação associada ao projeto BIM4LAB, os ensaios de materiais são estruturados, normalizados e ligados a elementos do modelo através de identificadores consistentes, permitindo dashboards 3D e navegação técnica em Power BI. Na aplicação associada ao projeto NRPCES, o troço estudado da Linha de Leixões demonstra o desenvolvimento célere de um modelo coerente, com associação de atributos técnicos e enquadramento territorial. Os casos de estudo evidenciam ganhos em acessibilidade, rastreabilidade e eficiência, bem como a maturação das bases necessária para futuros digital twins. Ficam fora do âmbito desta dissertação a visualização analítica dedicada ao DT e a ligação a dados operacionais.
- Development of an Intelligent and Efficient System for Monitoring and Optimising Sailboat PerformancePublication . TEIXEIRA, HENRIQUE MANUEL DE ALMEIDA E SILVA DOS SANTOS; Ferreira, Luis Miguel Moreira LinoThis thesis introduces an AI-powered tool that improves the analysis of sailing performance by automatically detecting thin, high-visibility stripes on sails. It uses computer vision and deep learning to extract key aerodynamic parameters, such as camber, draft, and twist. These parameters are essential for understanding sail shape and enhancing performance. The motivation lies in reducing reliance on traditional manual estimation methods while ensuring efficient onboard processing with lightweight devices like a GoPro camera connected to a tablet. The research starts with a review of current computer vision and AIbased image processing techniques. It also includes a sailing-specific look at the structural and aerodynamic features of sails. Several AI methods - Feature Extraction, Line Detection, Object Detection and Recognition, and Image Segmentation - are compared in this context. The analysis finds that semantic segmentation is the best technique for the goals of this thesis. A further comparison of semantic segmentation models - SegFormer, DeepLab, SAM, and Fast-SCNN - evaluated their accuracy, efficiency, and use for real-time deployment. This review shows that SegFormer is the most effective method for detecting lines in highresolution images of a sailboat's sail. The evaluation carried out in this thesis compares a traditional algorithm, developed in a previous thesis and reused here as a baseline, with an AI-based approach that uses the SegFormer model. This implementation relies on the SegFormer mit-b1 backbone, chosen for its balance between accuracy and efficiency. Mitb2 and mit-b3 were also tested for segmentation quality and processing time comparisons. The evaluation used a dataset of 23 videos and measured how well both methods could reliably detect lines for extracting aerodynamic parameters. The results show a clear tradeoff. The traditional method consistently produced faster processing times because it relies on lightweight operations optimised for CPU use. In contrast, the SegFormer model offered more accurate and reliable line segmentation but required more computational power. Among the tested backbones, SegFormer mit-b1 was the best choice, as mit-b2 and mit-b3 resulted in significantly longer processing times without substantial improvements in segmentation accuracy. In conclusion, the traditional algorithm is still beneficial when speed and limited resources are critical. However, the AI-based approach, especially with SegFormer mit-b1, stands out as a reliable and precise option when more computational resources are available. This work illustrates the potential to integrate AI-driven computer vision into sailing performance analysis, aiding in the accurate and automated extraction of aerodynamic parameters to enhance decision-making and performance improvement in sailing.