Deteção de fraude em e-Sports

Xavier, Pedro Miguel Ferreira

http://hdl.handle.net/10400.22/15387

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Authors

Xavier, Pedro Miguel Ferreira

Advisor(s)

Carneiro, Davide

Abstract(s)

O mundo dos e-Sports está em constante mudança e crescimento, atualmente são vistos como uma tendência nos desportos cativando milhões de pessoas. Com o aumento da sua popularidade, dos jogadores e inclusive do interesse económico, é muito provável haver algum tipo de fraude (cheating) por causa do aumento de competitividade. Existem vários tipos de fraude e podem ser aplicados a vários níveis, o objetivo deste projeto consiste em desenvolver uma solução que permita detetar/evitar qualquer tipo de fraude em jogos online, através de uma identificação contínua do jogador. Neste sentido, foram desenvolvidas duas abordagens, uma através de meios estatísticos e outra através de machine learning para cumprir o objetivo proposto. As duas abordagens focam-se na interação do jogador, recorrendo á biometria comportamental para assim criar um modelo de jogador. Posteriormente estes modelos vão determinar se o jogador está a praticar algum tipo de fraude. Esta solução para além de não interferir com o fluxo do jogo, não necessita de qualquer alteração no hardware e não se foca em aspetos específicos do jogo. Com os resultados obtidos verificou-se que a abordagem de machine learning obteve bons resultados, revelando o potencial da aplicação e contribuindo assim para um ecossistema de jogo mais equilibrado.