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Sistema de recomendação para alívio de stress
| dc.contributor.advisor | Rodrigues, Maria de Fátima Coutinho | |
| dc.contributor.author | Pinelas, Francisco Miguel Magalhães | |
| dc.date.accessioned | 2023-01-12T15:58:05Z | |
| dc.date.available | 2023-01-12T15:58:05Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.description.abstract | Stress is considered to be a normal part of our lives, especially when taken into account that people are constantly trying to push their limits and the limits of others around them. Whether at home or at their jobs, the idea that to be successful one must work harder is deeply rooted within society because such behavior has shown positive results in the past. Stressful events can work as a reactor for people to feel the necessary motivation to move on with their tasks. However, if uncontrolled, may lead to health-related consequences, such as cardiovascular diseases, sleep deprivation, and anxiety. Therefore, it is important to not only recognize that stress has serious negative impacts in the lives of people but also to find mechanisms to cope with it. This document presents a solution in the form of a web application capable of providing stresseasing and health improving recommendations that adapt to the users of the application by considering their ratings from past recommendation, as well as their profiles. Through an engaging and interactive graphical user interface, users can receive personalized recommendations via system notifications. These notifications are composed of a demonstrative card and a description, as well as a collection of documents with insightful information regarding the recommendations being provided. This web application is supported by three major components, designed to operate both synchronously and asynchronously in a microservices-oriented architecture, promoting the flexibility and scalability of the solution. Furthermore, for the solution to provide recommendations, it was necessary to implement a filtering technique. Among the most common ones, the content-based filtering is the most advantageous, meaning that a content-based recommender system was developed as part of the solution. Lastly, it was concluded that the web application satisfactorily meets the established requirements. However, due to lack of user-generated data, the randomly generated data used to demonstrate how a proper evaluation would be conducted cannot be subject for interpretation. | pt_PT |
| dc.description.abstract | O stress é considerado parte integrante nas nossas vidas, especialmente quando consideramos que as pessoas estão constantemente a tentar superar os seus limites, muitas vezes delegando essas mesmas expectativas àqueles que as rodeiam. Tanto em casa, com os seus parceiros e familiares, como no seu local de trabalho, a ideia de que para se obter sucesso tem de se trabalhar mais está enraizada na sociedade, sendo que comportamentos semelhantes no passado comprovaram resultados positivos nesse sentido. Os eventos de stress podem funcionar como um sentimento de motivação para que as pessoas consigam desempenhar as suas funções diariamente. Contudo, caso não sejam controlados, poderão trazer consequências graves relacionadas com a saúde, tais como doenças cardiovasculares, privação do sono, e problemas de ansiedade. Assim, é importante não apenas reconhecer que o stress tem diversos impactos sérios na vida das pessoas, mas também encontrar formas de o gerir apropriadamente. Este documento apresenta uma solução na forma de uma aplicação web capaz de fornecer recomendações para redução do stress e melhoria de saúde, que se adaptam aos utilizadores da aplicação considerando as suas avaliações a recomendações no passado. Através de uma interface gráfica envolvente e interativa, os utilizadores podem receber recomendações personalizadas por meio de notificações do sistema. Essas notificações são compostas por um cartão demonstrativo e uma descrição, assim como de um conjunto de documentos com informações detalhadas acerca das recomendações fornecidas. Esta aplicação é composta por três componentes principais, desenhados para interagirem entre si tanto de forma síncrona como assíncrona numa arquitetura orientada a microserviços, promovendo a flexibilidade e escalabilidade da solução. Para além disso, para que a solução seja capaz de fornecer recomendações, foi preciso implementar uma técnica de filtragem. Entre as mais comuns, a filtragem baseada em conteúdo demonstrou ser a mais vantajosa, significando que foi desenvolvido um sistema de recomendação baseado em conteúdo como parte da solução. Finalmente, concluiu-se que a aplicação web vai satisfatoriamente de encontro aos requisitos estabelecidos. Contudo, devido à falta de dados gerados pelos utilizadores da aplicação, os dados gerados aleatoriamente para demonstrar de que forma uma avaliação adequada seria realizada, não estão sujeitos a interpretação. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 203112709 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.22/21485 | |
| dc.language.iso | eng | pt_PT |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | pt_PT |
| dc.subject | Stress | pt_PT |
| dc.subject | Recommender system | pt_PT |
| dc.subject | Recommendations | pt_PT |
| dc.subject | Filtering techniques | pt_PT |
| dc.subject | Contentbased filtering | pt_PT |
| dc.subject | Sistema de recomendação | pt_PT |
| dc.subject | Recomendações | pt_PT |
| dc.subject | Técnicas de filtragem | pt_PT |
| dc.subject | Filtragem baseada em conteúdo | pt_PT |
| dc.title | Sistema de recomendação para alívio de stress | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.name | Mestrado em Engenharia Informática - Sistemas de Informação e Conhecimento | pt_PT |