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Abstract(s)
Sendo a indústria automóvel caraterizada por elevados níveis de exigência, o que obriga os fornecedores a adotar soluções cada vez mais automatizadas, digitalizadas e orientadas por dados, na presente dissertação foi analisado e otimizado o processo de maquinagem da Tesco – Componentes para Automóveis, Lda., através da aplicação de ferramentas informáticas de controlo de produção e com melhorias com foco na digitalização. A metodologia seguida integrou uma análise detalhada do processo em estudo e a identificação de limitações e a implementação de soluções de melhoria com recurso a tecnologias digitais. Entre estas, destacam-se a integração do software MT-LINKi, permitindo automatizar a recolha de dados diretamente das máquinas CNC, a introdução de painéis interativos eliminando tarefas arcaicas e documentação física, e a digitalização do preenchimento de listas de checagem, promovendo a digitalização, garantindo maior rastreabilidade e organização documental. Os resultados obtidos evidenciam a redução de tarefas manuais, a diminuição de
erros de registo e o aumento da fiabilidade da informação, criando condições para uma monitorização mais eficaz para uma gestão de produção mais ágil. Conclui-se que este projeto contribui para a modernização da Tesco, reforçando a sua competitividade e preparando a empresa para responder aos desafios da Indústria 4.0.
As the automotive industry is characterized by high levels of requirements, which forces suppliers to adopt increasingly automated, digitized, and data-driven solutions, this dissertation analyzed and optimized the machining process at Tesco – Componentes para Automóveis, Lda. Machining process was analyzed and optimized through the application of computerized production control tools and improvements focused on digitization. The methodology followed included a detailed analysis of the process under study, the identification of limitations, and the implementation of improvement solutions using digital technologies. Among these, we highlight the integration of MT-LINKi software, allowing the automation of data collection directly from CNC machines, the introduction of interactive panels eliminating archaic tasks and physical documentation, and the digitization of checklist completion, promoting digitization and ensuring greater traceability and document organization. The results obtained show a reduction in manual tasks, a decrease in recording errors, and an increase in the reliability of information, creating conditions for more effective monitoring and more agile production management. It can be concluded that this project contributes to the modernization of Tesco, strengthening its competitiveness and preparing the company to respond to the challenges of Industry 4.0.
As the automotive industry is characterized by high levels of requirements, which forces suppliers to adopt increasingly automated, digitized, and data-driven solutions, this dissertation analyzed and optimized the machining process at Tesco – Componentes para Automóveis, Lda. Machining process was analyzed and optimized through the application of computerized production control tools and improvements focused on digitization. The methodology followed included a detailed analysis of the process under study, the identification of limitations, and the implementation of improvement solutions using digital technologies. Among these, we highlight the integration of MT-LINKi software, allowing the automation of data collection directly from CNC machines, the introduction of interactive panels eliminating archaic tasks and physical documentation, and the digitization of checklist completion, promoting digitization and ensuring greater traceability and document organization. The results obtained show a reduction in manual tasks, a decrease in recording errors, and an increase in the reliability of information, creating conditions for more effective monitoring and more agile production management. It can be concluded that this project contributes to the modernization of Tesco, strengthening its competitiveness and preparing the company to respond to the challenges of Industry 4.0.
Description
Keywords
Indústria automóvel controlo de produção digitalização eficiência operacional otimização de processos Indústria 4.0 Industry 4.0 Automative industry Production control Digitization Operational effeciency Process optimization
