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Near Real-Time Sentiment and Topic Analysis of Sport Events
| dc.contributor.advisor | Faria, Luiz Felipe Rocha de | |
| dc.contributor.author | Albergaria, Miguel Ferraz Barbosa Soares de | |
| dc.date.accessioned | 2022-09-08T15:41:33Z | |
| dc.date.available | 2022-09-08T15:41:33Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.description.abstract | Sport events’ media consumption patterns have started transitioning to a multi-screen paradigm, where, through multitasking, viewers are able to search for additional information about the event they are watching live, as well as contribute with their perspective of the event to other viewers. The audiovisual and multimedia industries, however, are failing to capitalize on this by not providing the sports’ teams and those in charge of the audiovisual production with insights on the final consumers perspective of sport events. As a result of this opportunity, this document focuses on presenting the development of a near real-time sentiment analysis tool and a near real-time topic analysis tool for the analysis of sports events’ related social media content that was published during the transmission of the respective events, thus enabling, in near real-time, the understanding of the sentiment of the viewers and the topics being discussed through each event. | pt_PT |
| dc.description.abstract | Os padrões de consumo de media, têm vindo a mudar para um paradigma de ecrãs múltiplos, onde, através de multitasking, os telespetadores podem pesquisar informações adicionais sobre o evento que estão a assistir, bem como partilhar a sua perspetiva do evento. As indústrias do setor audiovisual e multimédia, no entanto, não estão a aproveitar esta oportunidade, falhando em fornecer às equipas desportivas e aos responsáveis pela produção audiovisual uma visão sobre a perspetiva dos consumidores finais dos eventos desportivos. Como resultado desta oportunidade, este documento foca-se em apresentar o desenvolvimento de uma ferramenta de análise de sentimento e uma ferramenta de análise de tópicos para a análise, em perto de tempo real, de conteúdo das redes sociais relacionado com eventos esportivos e publicado durante a transmissão dos respetivos eventos, permitindo assim, em perto de tempo real, perceber o sentimento dos espectadores e os tópicos mais falados durante cada evento. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 203056604 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.22/20851 | |
| dc.language.iso | eng | pt_PT |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | pt_PT |
| dc.subject | Processamento de Linguagem Natural | pt_PT |
| dc.subject | Análise de Sentimentos | pt_PT |
| dc.subject | Análise de Tópicos | pt_PT |
| dc.subject | Natural Language Processing | pt_PT |
| dc.subject | Sentiment Analysis | pt_PT |
| dc.subject | Topic Analysis | pt_PT |
| dc.title | Near Real-Time Sentiment and Topic Analysis of Sport Events | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.name | Mestrado em Engenharia de Inteligência Artificial | pt_PT |