Percorrer por data de Publicação, começado por "2026-07-06"
A mostrar 1 - 2 de 2
Resultados por página
Opções de ordenação
- A hierarchical data-driven approach for last-mile delivery route planning using LSTM-based district sequencingPublication . VAZ, ANA RITA SIMÕES DO PAÇO E; Ramos, António José Galrão; Salimi, FarzamLast-mile delivery route planning in large-scale urban contexts is a complex problem, where direct optimisation at the stop level can become computationally demanding and difficult to interpret operationally. This dissertation develops and evaluates an integrated hierarchical data-driven approach to route planning, combining capacity-based grouping, LSTM-based district sequencing, and stop-level route construction. The study uses historical operational data from a parcel delivery company operating in the Porto region, structured according to a three-level district hierarchy. The use of historical routes is motivated by the assumption that they contain not only spatial visitation patterns but also tacit knowledge accumulated by drivers through daily operational experience. After data preparation, cleaning and validation, the final dataset comprised 507 624 records, 8 236 routes and 156 operational days. The proposed grouping strategy generated capacity-compatible groups while preserving the hierarchical district structure, producing 701 groups across the 17 test days, all respecting the maximum vehicle capacity. District sequencing was formulated as a hierarchical sequential prediction task, with independent LSTM models trained at the L1, L2, and L3 levels. The results showed that the model was especially effective at the most aggregated level and remained competitive at lower levels. The final integrated solution transformed the generated groups into complete stop-level routes, combining learned historical patterns with spatial continuity rules. Compared with the historical routes, the proposed solution reduced the estimated total distance, although the CVRP baseline produced lower distances by directly optimising at the stop level. Overall, the results show that the proposed approach delivers a fast, modular, and interpretable solution to large-scale last-mile delivery planning, balancing capacity feasibility, territorial coherence, and historical operational knowledge.
- Melhoria do SMED na Produção de Componentes pelo Processo de Injeção numa Empresa do Setor AutomóvelPublication . SANTOS, FILIPE MANUEL MARTINO DOS; Pereira, Marisa João GuerraA presente dissertação foi desenvolvida no âmbito de um estágio curricular realizado na INPLAS, tendo como finalidade apoiar a implementação da metodologia Single-Minute Exchange of Die (SMED) e dos princípios do Lean Manufacturing, com vista à redução dos tempos de setup, à padronização dos processos e à melhoria da eficiência operacional. O trabalho iniciou-se com uma revisão bibliográfica, abrangendo os temas do Lean Manufacturing, da metodologia Single- Minute Exchange of Die (SMED), de ferramentas complementares de melhoria contínua e de métodos de medição de desempenho. Subsequentemente, procedeu-se à análise da situação atual da empresa, das atividades desenvolvidas pela equipa SMED e dos processos produtivos associados. Com base nos problemas identificados e nas necessidades manifestadas pela organização, foram implementadas diversas ações de melhoria, nomeadamente a reorganização e reimplementação das check-lists SMED, a criação de uma nova área SMED, a melhoria do controlo visual e logístico dos moldes e do material de peças de reposição (MPR), bem como, a análise do sistema de abastecimento centralizado de matéria-prima, complementada por propostas de melhoria e pela implementação de controlos visuais. Os resultados obtidos evidenciaram uma melhoria na organização dos processos, um maior controlo sobre as atividades realizadas, a redução de desperdícios de tempo e a identificação de oportunidades de melhoria a explorar em intervenções futuras.