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- Towards a safer hospital environment: a multilevel analysis of safety climate and performancePublication . Ferreira, Juliana; Rodrigues, Matilde A.; Rodrigues, MatildeSafety climate is a crucial measure for organizations, predicting occupational accidents, monitoring safety performance, and identifying areas for improvement. However, its application in hospital settings remains limited. This study aimed to analyze safety climate levels and their relationship with other safety performance indicators in hospital settings using a multilevel perspective. The study was conducted in two hospital units located in Northern Portugal and involved 500 health professionals, including doctors, nurses, diagnosis and therapeutics technicians, operational assistants, and technical assistants. A questionnaire was applied to collect data of the variables under study. The questionnaire included a multilevel safety climate scale, which assesses the safety climate at the three different levels: management, team leader and coworkers. Additionally, it included scales to determine safety behaviours, motivation, time pressure and safety knowledge. Results revealed positive levels of safety climate across the three hierarchical subscales. Safety climate was positively associated with safety motivation, safety behaviors, and safety knowledge, and negatively associated with time pressure. Significant differences were observed across professional categories. Technical assistants were observed to reported lower levels for co-workers safety climate, safety knowledge, and safety participation, and higher time pressure. Additionally, work schedule was associated with safety climate perceptions and safety knowledge, with non-shift workers reporting higher safety climate at the management and team leader levels. This study enhances understanding of safety climate in hospital settings, highlighting the importance of addressing specific safety indicators, particularly among distinct professional groups.
- Comunicar para pertencer: uma iniciativa colaborativa entre estudantes e docentes na licenciatura em terapia da falaPublication . Pinto, Marta; Araújo, André; Moreira, Inês; de Sousa Pinto, Marta Joana; Guerreiro Martins Araújo, Pedro André; Moreira, Inês C.A promoção do envolvimento estudantil e do sentimento de pertença constitui atualmente um dos principais desafios do ensino superior, sendo reconhecida a sua relevância para a participação ativa dos estudantes, para a construção de comunidades de aprendizagem e para a qualidade da experiência académica. Neste contexto, as iniciativas que favorecem a colaboração entre estudantes e docentes e que potenciam a comunicação e a partilha de experiências assumem particular importância. Com o objetivo de reforçar a ligação entre os diferentes anos da licenciatura em Terapia da Fala, aumentar a visibilidade das atividades desenvolvidas no âmbito curricular e extracurricular e promover uma maior proximidade entre estudantes e docentes, foi criado um grupo de comunicação constituído por docentes e estudantes do curso. Esta iniciativa assenta numa lógica participativa, em que os estudantes assumem um papel ativo na identificação, seleção e divulgação de atividades consideradas por eles relevantes para a comunidade académica. O grupo reúne regularmente para planear estratégias de comunicação e identificar oportunidades de divulgação de projetos, atividades pedagógicas, eventos científicos, iniciativas de extensão à comunidade e outras experiências formativas desenvolvidas ao longo do curso. Através desta dinâmica colaborativa, procura-se não apenas disseminar informação, mas também criar espaços de reconhecimento mútuo, valorização das experiências de aprendizagem e construção de uma identidade coletiva da licenciatura. A iniciativa enquadra-se numa perspetiva de parceria entre estudantes e docentes, reconhecendo os estudantes como agentes ativos na vida académica e na construção da cultura do curso. Simultaneamente, promove o desenvolvimento de competências transversais relacionadas com a comunicação, o trabalho colaborativo, a liderança e a responsabilidade partilhada. A participação no grupo é voluntária, envolvendo estudantes e docentes que assumem um compromisso colaborativo na dinamização e divulgação das atividades do curso. A avaliação da iniciativa tem sido realizada através de questionários de autoanálise aplicados aos estudantes e docentes participantes e através da observação direta efetuada pelos docentes ao longo dos dois últimos anos letivos. Os resultados preliminares evidenciam indicadores positivos de aceitação e envolvimento entre os participantes, nomeadamente ao nível da perceção de proximidade entre estudantes e docentes, do reconhecimento das atividades desenvolvidas no curso e do reforço do sentimento de pertença. Para além dos benefícios observados junto dos membros do grupo, identificam-se potenciais efeitos indiretos na restante comunidade académica, através do aumento da visibilidade das atividades e da circulação de informação. Contudo, tratando-se de uma iniciativa ainda numa fase inicial de implementação, a avaliação dos seus impactos mais abrangentes constitui um objetivo a desenvolver e aprofundar a médio prazo. Esta comunicação pretende descrever a implementação da iniciativa, apresentar os dados recolhidos através dos questionários e da observação realizada, refletir sobre os seus princípios orientadores e discutir o seu contributo para a promoção de uma comunidade académica mais participativa, colaborativa e inclusiva no contexto do ensino superior.
- Utilização de inteligência artificial generativa por estudantes do Instituto Politécnico do Porto: associação com o desempenho académico e a participação ocupacionalPublication . Couto, Maria João; Coelho, Tiago; Almeida, Raquel Simões de; Trigueiro, Maria João; Simões de Almeida, Raquel; Trigueiro, Maria JoãoO crescimento da inteligência artificial generativa (IAG) tem transformado o ensino superior, modificando a forma como o conhecimento é produzido e gerido. Este estudo teve como objetivo caracterizar as práticas de utilização de IAG por estudantes do Politécnico do Porto e analisar a sua associação com o desempenho académico percebido e a participação ocupacional. Realizou-se um estudo quantitativo, observacional, analítico e transversal, recorrendo a um questionário online próprio, com itens sobre IAG, desempenho académico percebido e impacto da utilização da IAG na participação ocupacional por áreas da ocupação. Participaram 334 estudantes, recrutados por amostragem não probabilística por conveniência. Verificou-se que a maioria dos participantes já tinha utilizado IAG em contexto académico (68,6%) e manifestava intenção de uso futuro (81,8%). O ChatGPT foi a ferramenta mais frequentemente utilizada (93,9%), sendo estas ferramentas utilizadas frequentemente ou muito frequentemente para apoio ao estudo e aprendizagem (61,1%), explicação de conceitos (55,5%), síntese ou reformulação de informação (55,5%), revisão linguística (49,3%) e apoio à escrita académica (47,6%). A maior frequência de utilização em contexto académico associou-se a perceções mais positivas da qualidade dos trabalhos, classificações obtidas e poupança de tempo (todos p<0,001), bem como à promoção da participação ocupacional nas atividades de vida diária (p=0,010), atividades instrumentais de vida diária (p=0,027), educação e trabalho (ambos p<0,001). Os resultados sugerem que a IAG assume papel relevante no quotidiano académico, associando-se a perceções favoráveis de desempenho e participação ocupacional em diferentes domínios. Contudo, o desenho transversal e a amostragem por conveniência impedem inferências causais. Reforça-se a necessidade de promover uso crítico, ético e pedagogicamente orientado, potenciando benefícios e minimizando riscos como dependência e menor pensamento crítico.
- Alergias alimentares na restauração: uma intervenção pedagógica para o desenvolvimento de competências em segurança alimentarPublication . Sousa, Catarina; Gomes, Ana; Pinto, Ana; Lamas, Maria Céu; Mota, Sandra; Ferreira, Stephanie; Amorim, Manuela; Ribeiro Lamas, Maria do Céu; Mota, Sandra; Lopes Ferreira, StephanieAs alergias alimentares são um desafio crescente para a saúde pública, exigindo profissionais da restauração com conhecimentos/competências para garantir a segurança dos consumidores. Neste âmbito, foi desenvolvida uma sessão de sensibilização na Escola de Hotelaria e Turismo do Porto, baseada em aprendizagem ativa e interação com a comunidade, com o objetivo de reforçar a aprendizagem sobre alergias alimentares, contaminação cruzada e boas práticas de manipulação alimentar. Esta intervenção na comunidade, integrada na UC Educação Clínica II da licenciatura em Ciências Biomédicas Laboratoriais, E2S|P.Porto, promoveu a articulação de experiências pedagógicas que associam o conhecimento técnico-científico a competências transversais. Realizada em 04/2025 durante 90 minutos, para 80 participantes, consistiu numa abordagem expositiva e interativa, com recursos multimédia e momentos de participação ativa. O impacto foi avaliado por aplicação de um questionário de conhecimentos, com oito questões de escolha múltipla sobre alergias, contaminação cruzada, alergénios e boas práticas de segurança alimentar, antes e após a sessão. A satisfação dos participantes foi igualmente avaliada por questionário. Os dados foram analisados no IBM SPSS Statistics (Teste McNemar). Verificou-se uma melhoria global dos conhecimentos após a intervenção, nomeadamente sobre o mecanismo imunológico da alergia alimentar (59,7% vs. 74,2%; p=0,022), contaminação cruzada (54,9% vs. 87,3%; p<0,001) e identificação dos alergénios de declaração obrigatória (30,6% vs. 82,3%; p<0,001). Os participantes demonstraram elevados níveis de satisfação face à intervenção. A experiência evidenciou o potencial de ações pedagógicas de curta duração para reforçar competências essenciais à prática profissional e contribuiu para o desenvolvimento de competências de comunicação, planeamento, trabalho colaborativo e interação com a comunidade, por parte dos estudantes promotores da sessão.
- Do projeto multimédia à autoria crítica: aprendizagem baseada em projeto e uso responsável de inteligência artificial no ensino superiorPublication . Donga, João; Marques, Horácio; Gomes, Paulo Veloso; Machado Veloso Gomes, Paulo SérgioEsta proposta apresenta uma prática pedagógica desenvolvida no ensino superior em Multimédia, na Escola Superior de Media, Artes e Design e com a Escola Superior de Saúde, centrada na aprendizagem baseada em projeto, na avaliação formativa e no uso crítico de ferramentas digitais e de inteligência artificial generativa. Parte da necessidade de articular competências técnicas, criatividade, pensamento crítico e responsabilidade autoral no ensino das Tecnologias Multimédia. Num contexto em que os estudantes recorrem a ferramentas capazes de gerar texto, imagem, código e soluções visuais, a prática propõe integrar a IA como objeto de reflexão e validação, e não como substituto da aprendizagem. Os estudantes desenvolvem um projeto multimédia website, protótipo interativo, narrativa digital ou plataforma de comunicação, documentando decisões, versões produzidas e IA. A metodologia organiza-se em quatro momentos: definição do briefing, com identificação do problema, público-alvo, objetivos e requisitos técnicos; exploração conceptual e técnica, através de mapas de navegação, wireframes, moodboards e testes iniciais; desenvolvimento iterativo de um protótipo funcional, com feedback docente e entre pares; e apresentação final, acompanhada de documentação técnica e reflexiva. A avaliação valoriza processo e produto. Considera a coerência entre problema e solução, qualidade técnica, clareza comunicacional, evolução entre versões, colaboração, resposta ao feedback e reflexão crítica. Quando usam IA, os estudantes devem explicitar prompts, resultados obtidos, alterações realizadas e critérios de validação ou rejeição das sugestões. A proposta pretende reforçar autonomia, literacia digital crítica e consciência ética, deslocando o foco da mera execução técnica para a compreensão das decisões que estruturam um projeto multimédia. Poderá ser transferida para unidades curriculares de design, artes digitais, comunicação, desenvolvimento web e media interativos.
- “Can a chatbot be used in the full-text screening in a systematic review?”Publication . Martins, André Miguel; Juan, Luis Félix Valero; Oliveira, Adriana; Martins, João Paulo; Santos, Marlene; Santos, Marlene; Oliveira Martins, João PauloLarge language model–based artificial intelligence tools are increasingly explored to support systematic reviews, yet evidence regarding their reliability in full-text screening remains limited. This study evaluated the performance of two versions of ChatGPT (4.0 and 5.0) compared with human reviewers during article selection for a systematic review on influenza vaccine effectiveness. A total of 170 full-text articles were independently assessed for eligibility using predefined inclusion and exclusion criteria. Human reviewers served as the gold standard. ChatGPT 4.0 and 5.0 were prompted using standardized instructions mirroring the review protocol. Agreement with human decisions was evaluated using accuracy, sensitivity, specificity, precision, F1-score, and Cohen’s κ. Intra-model reproducibility was assessed for ChatGPT 5.0. Results: ChatGPT 4.0 achieved an accuracy of 0.71 (95% CI: 0.64–0.78) and a Cohen’s κ of 0.43, indicating moderate agreement with human reviewers. ChatGPT 5.0 demonstrated improved performance, with accuracy increasing 0.06 to 0.77 (95% CI: 0.70–0.83), sensitivity of 0.87, specificity of 0.70, and κ of 0.55, corresponding to moderate-to-substantial agreement. Intra-model reproducibility for ChatGPT 5.0 showed 80% agreement (κ = 0.60), indicating partial but imperfect consistency. ChatGPT 5.0 outperformed ChatGPT 4.0 in full-text screening accuracy and reproducibility, approaching but not matching human performance. These findings support the use of current LLMs as decision- support tools rather than autonomous reviewers in systematic reviews. Transparent reporting of model versions, prompts, and input quality is essential to ensure credible AI-assisted evidence synthesis.
- Equity Valuation: AmazonPublication . Rocha, Filipa Moreira da; Cunha, António Manuel Pereira RodriguesA presente dissertação tem como objetivo estimar o valor intrínseco da Amazon.com, Inc. através da aplicação do modelo de Fluxos de Caixa Descontados (DCF), complementado por análise de sensibilidade, avaliação de cenários e validação cruzada por múltiplos de mercado. A Amazon foi selecionada como objeto de estudo pela sua relevância económica global, pela diversificação do seu modelo de negócio, que combina comércio eletrónico, computação em nuvem (AWS), publicidade digital e serviços de subscrição, e pelo desafio metodológico que a sua heterogeneidade estrutural representa para os modelos de valuation. A metodologia adotada assenta na abordagem do Free Cash Flow to the Firm (FCFF), descontado ao Weighted Average Cost of Capital (WACC), com um horizonte de projeção explícito de cinco anos (2026-2030) e valor residual de crescimento perpétuo. As premissas de crescimento, rentabilidade e investimento fundamentam-se na análise histórica das demonstrações financeiras (2020-2025) e no enquadramento macroeconómico e setorial contemporâneo. Os resultados do cenário base indicam um valor intrínseco de 61,27 dólares por ação, com um valor esperado ponderado de 62,92 dólares e um intervalo de confiança de 40,87 a 89,89 dólares. Face ao preço de mercado de 258,81 dólares, o modelo aponta para uma divergência significativa, cuja interpretação requer consideração das limitações metodológicas do DCF e das dimensões de valor estratégico não capturadas pelo modelo standard. A avaliação relativa posiciona a Amazon de forma coerente face aos pares tecnológicos, validando parcialmente os resultados. O estudo contribui para a literatura de equity valuation através da aplicação integrada de múltiplas metodologias a um caso empírico complexo, evidenciando a importância da validação cruzada e da gestão da incerteza em contextos de alta volatilidade tecnológica e macroeconómica.
- Topology-dependent privacy risks in decentralized federated learningPublication . GOUVEIA, JOSÉ INÁCIO ANTUNES DE; Pereira, Isabel Cecília Correia da Silva Praça Gomes; Amorim, Ivone de Fátima da CruzFederated Learning (FL) has established itself as a leading paradigm for collaborative machine learning, allowing participants to train models collectively without sharing their private data. Despite its privacy-preserving design, the periodic exchange of model updates leaves these systems vulnerable to information leakage. Notable threats include Membership Inference Attacks (MIA), which exploit model overfitting to determine if specific data samples were used during training, and Gradient Inversion Attacks (GIA), which attempt to reconstruct the exact training images from shared gradients. While existing literature has proposed various active defenses and investigated privacy risks within star and mesh network topologies, a systematic evaluation of how attack effectiveness evolves across training rounds over a diverse spectrum of network topologies remains a critical research gap. This dissertation presents a comprehensive empirical analysis of how different network topologies influence data privacy in centralized and decentralized FL systems over time. By isolating the network topology as the primary variable, we evaluate the vulnerability of six distinct topologies, star, tree, line, ring, full mesh, and partial mesh, against three MIA variants and a GIA. The experiments were conducted using the MNIST and CIFAR10 datasets under both Independent and Identically Distributed and Non-Independent and Identically Distributed (Non-IID) data distributions to capture the temporal evolution of these attacks across the training rounds. Our findings show that network topologies fundamentally dictate the severity and localization of privacy leakage. For instance, intermediate aggregation in the tree topology acts as a native privacy shield, effectively hiding memorized features from a central root node, though it inadvertently shifts the primary risk to intermediate edge nodes. Furthermore, the analysis reveals that extreme data heterogeneity (Non-IID) significantly aggravates vulnerabilities across all topologies, heavily increasing MIA and GIA success rates on complex visual tasks. Moreover, the results establish that restricting an adversary’s awareness of the broader network topology severely impedes their ability to accurately execute GIA, as successful data reconstruction depends heavily on precise knowledge of the aggregation phase in federated systems. Ultimately, this research highlights that network topology can be strategically leveraged as passive defense mechanisms.
- O impacto do SEO e do SEM na visibilidade do negócio e das vendas onlinePublication . Conceição, Sérgio Manuel Pinto da; Gonçalves, Maria José AngélicoA crescente digitalização da economia tem ressaltado a importância da presença online das organizações. Dentro deste cenário, estar bem posicionado nos motores de pesquisa é fundamental para captar potenciais clientes, impulsionar o tráfego dos websites e otimizar o desempenho digital. De forma a alcançar esses objetivos, surgem o Search Engine Optimization (SEO) e o Search Engine Marketing (SEM), amplamente reconhecidos como ferramentas essenciais do marketing digital. A presente dissertação pretende analisar como os profissionais de marketing digital percecionam o impacto das estratégias de SEO e SEM na visibilidade e nas vendas online das empresas. Deste modo, foi desenvolvida esta investigação de caráter exploratório, com uma abordagem qualitativa e a estratégia metodológica adotada foi o estudo de casos múltiplos. A recolha de dados foi realizada através de entrevistas semiestruturadas a profissionais da área do marketing, complementadas pela revisão de literatura baseada em publicações relevantes sobre o tema. Os dados recolhidos foram analisados através da técnica de análise de conteúdo. Os resultados obtidos demonstram que o SEO desempenha um papel fulcral na construção de uma presença digital sustentável, visto que contribui para o aumento da visibilidade orgânica e gera credibilidade das organizações a médio e longo prazo. Por outro lado, o SEM revela-se mais eficaz para obter resultados imediatos, pois permite alcançar um público-alvo mais específico e aumentar a notoriedade das marcas. O estudo evidencia ainda que a utilização de ambas as estratégias em conjunto, pode potenciar os resultados. Este estudo tem como principal contributo a compreensão do SEO e do SEM, desde a sua implementação, de que forma são monitorizados, e quais os desafios enfrentados pelos profissionais da área ao implementar estas duas estratégias. Com os conceitos teóricos e práticos, pretende-se que a dissertação apoie futuros estudos e que auxilie profissionais da área.
- O Impacto das estratégias de marketing digital nas decisões e experiência dos jogadores de Escape Rooms em PortugalPublication . Albano, Maria Manuela dos Santos; Sousa, Jorge Remondes deO conceito de escape room é uma experiência imersiva que ainda está em crescimento em Portugal, este é um setor onde a literatura académica sobre o marketing digital aplicado ao setor é praticamente inexistente. O presente estudo teve como objetivo compreender o impacto das estratégias de marketing digital na intenção de reserva, e consequentemente nas decisões e experiência dos jogadores de escape rooms em Portugal. Foram analisadas três estratégias, nomeadamente marketing nas redes sociais, website e email marketing, analisando ainda o papel moderador do perfil do jogador. O estudo seguiu uma metodologia quantitativa, com recolha de dados através de um questionário junto de 161 participantes. Os dados obtidos foram analisados através do software estatístico SPSS, onde foi testada a fiabilidade dos dados e realizadas regressões lineares (simples, múltipla e hierárquica) e testes de moderação através da macro PROCESS de Hayes (2022). Os principais resultados indicam que as redes sociais não revelaram impacto estatisticamente significativo na intenção de reserva. O website mostrou um impacto significativo, sendo a segurança/confiança e a qualidade da informação os preditores mais robustos. O email marketing revelou o maior poder preditivo individual quando o conteúdo do mesmo é relevante. O resultado mais significativo confirma que, nesta amostra a intenção de reserva influencia positivamente a decisão efetiva. Por último, o perfil do jogador de escape rooms não moderou de forma significativa as relações estudadas entre as variáveis. Esta pesquisa contribui teoricamente para preencher uma lacuna na literatura sobre o marketing digital aplicado ao setor de escape rooms em Portugal. Do ponto de vista prático, fornece insights valiosos para os gestores do setor sobre quais os canais que merecem um maior investimento para aumentar a intenção de reserva.