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- Deep technologies and safer gambling: A systematic reviewPublication . Cardoso, Leonor G.; Barroso, Beatriz C. R.; Piccoli, Gloria; Peixoto, Miguel; Morgado, Pedro; Marques, António; Rocha, Carla; Griffiths, Mark D.; Queirós, Ricardo; Dores, Artemisa; Pereira da Silva Marques, António José; de Faria Távora Moreira Peixoto, MiguelDeep technologies combine engineering innovation and scientific findings to solve complex problems and are becoming particularly relevant to the gambling industry. With the global rise of gambling practices and the subsequent increase of gambling-related problems and disorders, deep technologies have emerged as a way to create safer online gambling environments. However, there is still limited knowledge regarding their applica bility and consequences. The present study systematically reviewed the existing literature on deep technologies in gambling environments, such as online casinos and betting platforms, and explored their potential benefits, risks, and effectiveness in promoting safer gambling experiences. This review followed the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analysis (PRISMA) guidelines. Searches were conducted in Web of Sci ence, PubMed, Scopus, EBSCO, and IEEE databases, and manually. A total of sixty-eight studies were included in the review. In general, four primary applications of deep technologies in online settings were found: (i) behavioural monitoring and feedback; (ii) predictive risk modelling; (iii) decision support and AI classifiers; and (iv) limit-setting/self-exclusion tools. They were primarily used to identify and classify problematic gambling, prompt individual action, regulate gambling behaviours, raise awareness of risk levels, promote responsible gambling practices, support research, interventions, and evaluate player protection initiatives. Together, the findings suggest that deep technologies offer ample opportunities to enhance gambler safety and reduce potential risks, although challenges may arise from their implementation, such as privacy and ethical concerns, malicious data use, misclassification of risk levels, and difficulties in large-scale application. Limitations and directions for future studies are discussed
- Integrating PET for tumour hypoxia in radiotherapy planning: Insights from Portuguese radiotherapy and nuclear medicine technologistsPublication . Sousa, Ruben Diogo Oliveira; Faria, Brígida Mónica; Bravo, Isabel; Costa, Pedro; Costa, Pedro; Faria, Brigida MonicaIn the era of personalised medicine, tumour hypoxia (TH) is critical in radiotherapy (RT) response due to its role in tumour resistance. Positron Emission Tomography (PET) enables non-invasive assessment of TH and supports heterogeneous dose-escalation to hypoxic sub-volumes, improving treatment efficacy. This study explores Nuclear Medicine Technologists (NMT) and Radiotherapy Technologists (RTT) perceptions of PET-based TH (PET-TH) assessment and implementation in RT planning in Portugal. We conducted an observational cross-sectional survey of RTTs and NMTs currently working in Portuguese healthcare institutions. Statistical tests were used to assess associations and compare distributions using IBM® SPSS®. A total of 66 participants, 57 (86.4 %) females, with a mean age of 33.68 (±8.13) years, were included: 23 (34.8 %) NMTs and 43 (65.2 %) RTTs. While 65.2 % of NMT departments had PET scans with RT-compatible settings, only 8.7 % had performed PET-TH studies. Among RTTs, 88.4 % reported that their treatment planning systems were compatible with PET/CT fusion, yet only 9.3 % had used PET in RT planning. RTTs received more training in TH (p = 0.006) and rated their knowledge higher than NMTs (p = 0.042). Greater professional experience and higher perceived knowledge were associated with better performance on evaluation items (p = 0.027; p = 0.037). Regardless of institution type, 92.4 % expressed interest in interprofessional collaboration to support individualised planning. The assessed departments possess infrastructures for PET-TH integration, yet clinical implementation remains limited. Knowledge and professional experience are associated with competency. Targeted training for Technologists and interdisciplinary workflows may improve PET-TH adoption. Addressing knowledge and workflow could facilitate PET integration into RT planning and potentially enhance treatment outcomes. Future efforts should focus on interdisciplinary collaboration.
- Deteção de Leishmânia usando Machine LearningPublication . MONTEIRO, EDUARDO JOSÉ SECA; Gomes, Elsa Maria De Carvalho FerreiraA Leishmaniose é uma doença tropical negligenciada, causada por parasitas protozoários, que infetam maioritariamente as populações mais pobres do mundo. Globalmente, há cerca de 700.000 a 1 milhão de novos casos de Leishmaniose humana por ano. Devido às alterações climáticas e a viagens com companhias caninas para regiões endémicas, está-se a identificar, respetivamente, uma expansão para norte do habitat do parasita, e o surgimento da doença em locais não endémicos no norte da Europa. O objetivo principal deste trabalho é desenvolver um modelo baseado em machine learning capaz de identificar Leishmânia em imagens microscópicas, facilitando a deteção automática da Leishmaniose in vitro. Pretende-se também comparar esta abordagem com as existentes no estado da arte. O trabalho engloba a procura de conjunto de dados relevantes, o préprocessamento, tratamento de dados, arquitetura de modelos, e a sua otimização. O modelo com melhores resultados alcançou uma accuracy de 98%, um valor de loss de 0.06, e um f1- score de 0.98 no conjunto de teste.
- Sistema de rastreabilidade no processo de fabricoPublication . GOMES, CAROLINA SOARES; Pereira, Ivo André Soares; Araújo, Susana Cláudia Nicola deA presente dissertação é resultado de um trabalho desenvolvido em contexto real na Gestamp Aveiro, uma empresa pertencente à indústria automóvel. O objetivo principal deste projeto passou por implementar e otimizar o sistema FIFO (First In, First Out), integrado com o ERP SAP, com o intuito não só de melhorar a rastreabilidade e a eficiência operacional, mas também facilitar o dia a dia dos operadores, reduzir desperdícios e tornar os processos mais intuitivos. Deste modo, recorreu-se a uma abordagem mista, que combinava a revisão sistemática da literatura (PRISMA) com a investigação-ação (Action Research). Este estudo incidiu sobre os dois armazéns integrantes da logística interna. Ambos eram caracterizados por serem regidos por uma gestão de posições dedicadas. Isto originava limitações a nível estrutural e físico e condicionava, consequentemente, o cumprimento do FIFO. A solução passou pela transição de ambos os armazéns para um modelo de alocação caótica, suportado por novas codificações em SAP representadas através de QR codes, de modo a garantir maior flexibilidade e rastreabilidade. No armazém de bobines, esta transformação foi reforçada com a criação de um dashboard em Power BI, que facilita o controlo visual e imediato para a realização de inventários. No armazém do supermercado, foram implementados alertas e restrições no sistema SAP, de modo a assegurar a disciplina no funcionamento do FIFO. Mais do que mudanças estruturais e técnicas, este trabalho provou que a integração entre sistemas digitais e processos físicos, apoiada por layouts claros e práticas colaborativas, é fundamental para criar um ambiente logístico mais eficiente, rentável, sustentável e adaptado às pessoas que nele trabalham.
- Otimização em operações de logística: impacto nas operações de picking numa empresa 3PLPublication . PINTO, MARTA MARIA FERREIRA; Pereira, Maria Teresa RibeiroNum setor marcado por elevados níveis de exigência e complexidade, a eficiência na preparação de pedidos assume um papel central na competitividade das operações logísticas. Esta dissertação incide sobre a análise e otimização do processo de picking de um operador logístico 3PL, com enfoque num cliente estratégico da Luís Simões. Com base numa abordagem estruturada segundo o ciclo PDCA, foi realizado um diagnóstico detalhado aos clientes e artigos, com o objetivo de compreender a realidade operacional — correspondendo à fase de Planeamento. A partir desta análise, foram desenvolvidas três soluções complementares: um algoritmo de roteamento baseado em boas práticas implementadas pelos operadores; uma aplicação, criada em PowerApps de apoio à gestão das diferentes localizações e movimentos do armazém— desenvolvida e aprovada pela equipa de layout; e um modelo digital do processo, desenvolvido em FlexSim, de modo a testar várias soluções sem o risco operacional associado. O Modelo Digital atual permite simular o processo de preparação de pedido de guias simples e extração de indicadores. O algoritmo foi testado no modelo, com dados operacionais, e, demonstrou reduções de 13% no tempo de execução e de 20% na distância percorrida. A aplicação é uma ferramenta de apoio à decisão, de centralização e visualização clara de dados operacionais. As soluções propostas demonstram potencial para reduzir tempos de preparação, minimizar o desgaste dos operadores e sustentar decisões operacionais baseadas em dados. No seu conjunto, representam um primeiro passo rumo à digitalização avançada da operação de picking, integrada com os sistemas da empresa, capaz de testar cenários, antecipar impactos e apoiar decisões estratégicas num ambiente logístico cada vez mais exigente. O ciclo PDCA encontra-se atualmente na fase Check, com as soluções em fase de evolução e testes, de forma a garantir a sua escalabilidade.
- Análise de janelas de manutenção para um WEC a instalar no porto de Sines, PortugalPublication . ROTH, FELIPE; Abreu, Tiago André Martins de AzevedoA implementação de conversores de energia das ondas (WEC) representa uma alternativa renovável e sustentável para diversificação da matriz energética, embora ainda se trate de uma tecnologia em desenvolvimento. Este estudo analisou as janelas de manutenção disponíveis para a operação de um WEC do tipo REEFS localizado no Porto de Sines, Portugal, utilizando dados de reanálise ERA5 referentes ao período de 1940 a 2020. Foram definidos quatro cenários de acessibilidade para a realização das operações de manutenção, compostos por um cenário de referência e três cenários adicionais que ampliam ou restringem as condições de operação a partir de diferentes combinações entre a altura significativa das ondas (Hs) e o período de pico (Tp). Essa abordagem permitiu avaliar a sensibilidade da disponibilidade operacional do sistema face às variações das condições marítimas, identificando os limites de segurança e a probabilidade de acesso ao dispositivo. A análise estatística incluiu o cálculo da média, desvio padrão e variabilidade das horas de acessibilidade, bem como o número e a duração das janelas de manutenção e dos períodos de inacessibilidade. Observou-se que a acessibilidade apresenta comportamento sazonal, sendo geralmente mais favorável durante os meses de primavera e verão, quando as condições do mar são mais estáveis e propícias à realização de operações. Por outro lado, o outono e o inverno, revelaram maior variabilidade e ocorrência de períodos prolongados de inacessibilidade, o que exige planeamento estratégico para minimizar riscos e otimizar os recursos operacionais. Os resultados obtidos fornecem uma visão abrangente da disponibilidade operacional de um WEC ao longo do ano, contribuindo para o planeamento da operação e manutenção, bem como para a otimização do aproveitamento energético do recurso das ondas na região do Porto de Sines.
- Variabilidade inter- e intra-anual da energia das ondas da costa portuguesa e brasileira: uma perspetiva de implementação do conversor nearshore reefsPublication . SANTOS, AMANDA NUGENTT DOS; Abreu, Tiago André Martins de AzevedoO aproveitamento da energia das ondas se destaca como uma fonte renovável promissora devido à alta densidade de potencial energético associado e à capacidade de produção contínua ao longo do ano. No entanto, as tecnologias de aproveitamento ainda precisam ser desenvolvidas para que o recurso seja amplamente explorado. Este trabalho pretende analisar a viabilidade de implementação de um sistema de conversão de energia de ondas do mar em energia elétrica na região do Porto de Sines (Sines, Portugal) e em uma região do Brasil, considerando o potencial energético associado às ondas de ambas as localidades e os aspetos técnicos associados ao equipamento em estudo. Nesse contexto, este trabalho pretende analisar a viabilidade de implementação de um sistema de conversão de energia de ondas do mar em energia elétrica na região do Porto de Sines (Sines, Portugal) e em uma região do Brasil. Primeiramente, realiza-se a validação dos dados do modelo de reanálise ERA5 através de dados de boias de diferentes localidades. Os resultados obtidos através da comparação entre as duas fontes de dados revelam uma boa concordância, embora seja observado que o modelo tende a superestimar o potencial energético das ondas. Ainda, a partir desses resultados, define-se a região de Tramandaí (Rio Grande do Sul, Brasil) como objeto do segundo estudo de caso. O trabalho é conduzido de modo a estimar a variabilidade inter- e intra-anual do potencial energético das ondas de ambas as regiões em estudo, abrangendo um período de 81 anos (de 1940 a 2020). Para a região do Porto de Sines, estima-se uma potência média associada ao recurso das ondas de 20.42 kW/m, com uma estimativa da capacidade de produção anual de energia de 75.30 MWh/m, considerando a implementação do dispositivo REEFS. Com essa energia acumulada, estima-se uma receita anual de €11 295/m. Para a região de Tramandaí, obtém-se uma potência média de 12.59 kW/m e uma estimativa da capacidade de produção anual de energia de 61.47 MWh/m. Nesse caso, a receita anual estimada é de €9 220.50/m. Os resultados desta dissertação destacam a viabilidade técnica e económica referente à implementação do dispositivo REEFS nas regiões estudadas, contribuindo para o mapeamento do recurso e para o aprimoramento da especialidade.