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- Identificação de ciclos operacionais em exploração de pedreiras com recurso a sensores mems para otimização de carga e transportePublication . MANUEL, JOSÉ AMARAL LOURENÇO; Silva, João Paulo Meixedo dos SantosEsta dissertação aborda a otimização das operações de carga e transporte em mineração a céu aberto, em particular em pedreiras, por meio da análise de sinais obtidos com sensores microeletromecânicos (MEMS) de smartphones. Propõe-se um fluxo de processamento que integra sincronização temporal entre aceleração e estado do equipamento, limpeza e filtragem de ruído, extração de descritores no domínio do tempo e da frequência com FFT (Transformada rápida de Fourier), e regras de decisão para segmentar automaticamente ciclos e subciclos operacionais. O método identifica estados como deslocamento, paragem, carregamento e descarga, estimando métricas de desempenho como tempo médio de ciclo, número de ciclos por turno e distribuição dos estados. O estudo de caso foi realizado numa pedreira de granito em Portugal com uma escavadora hidráulica e um camião articulado, num conjunto de dados com aproximadamente 663 569 medições a cerca de 51 Hz. Os resultados demonstram a viabilidade de uma instrumentação de baixo custo, não intrusiva e replicável, capaz de aumentar a visibilidade operacional e apoiar decisões de planeamento. Discutem-se limitações práticas, incluindo a sensibilidade à fixação do dispositivo e à variabilidade de padrões de operação, e apresentam-se recomendações para calibração e validação futuras. O trabalho disponibiliza um enquadramento em Python passível de adoção em contextos industriais.