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- Aprendizagem federada para comunidades de agentes que permita a mobilidade dinâmica em ambientes de proteção de privacidadePublication . Ribeiro, Bruno Rafael Gonçalves; Gomes, Luís Filipe de OliveiraA privacidade e a segurança dos dados têm sido uma das principais preocupações dos utilizadores da Internet nos últimos anos. Com o aumento do uso de inteligência artificial e dos dados existentes na Internet, os utilizadores começaram a ficar preocupados com a forma como as empresas utilizavam os seus dados. Com isto, vários países começaram a desenvolver os seus próprios regulamentos de proteção de dados. Para cumprir estes regulamentos e continuar a oferecer serviços baseados na inteligência artificial, as empresas e os investigadores criaram uma técnica chamada aprendizagem federada. A aprendizagem federada distingue-se da aprendizagem automática tradicional ao deslocar o processo de treino do servidor central para os clientes. Os clientes treinam o modelo com os seus dados locais e, em seguida, o modelo é enviado de volta para o servidor, onde os agregará num único modelo. Esta abordagem ajuda a distribuir o poder computacional e a evitar a exposição dos dados dos clientes. No entanto, há problemas ainda inexplorados pela comunidade de investigação, que dizem respeito ao lado dinâmico da aprendizagem federada. A investigação atual parte do princípio de que os clientes estão fixos numa federação durante toda a execução, que os seus dados não mudam ao longo do tempo e que não existem outras opções para além da federação em que se encontram a treinar. Os sistemas multiagentes, por outro lado, são um conceito que se baseia fundamentalmente em ambientes dinâmicos e que mudam com o tempo. Estes sistemas são utilizados para conceber e simular cenários realistas, incorporando características humanas, como a inteligência, a proatividade e a adaptabilidade, em entidades chamadas agentes. A sua capacidade adaptativa e comportamental que os permite seguir um objetivo pré-estabelecido faz com que se torne relevante para a aprendizagem federada, no sentido em que os clientes podem ver o seu ambiente a ser alterado, como os seus objetivos iniciais, a distribuição e a quantidade dos seus dados, entre outros. Esta abordagem de treino colaborativo com as capacidades adaptativas e dinâmicas dos agentes pode contribuir para tornar os sistemas de aprendizagem federados mais robustos e realistas. Esta dissertação tem como objetivo combinar ambos os conceitos através de uma ferramenta de desenvolvimento dedicada, validando a sua eficácia num cenário em que os clientes podem escolher qual o melhor modelo de federação a utilizar. A framework proposta chama-se PEAK FL e permite a criação de sistemas de aprendizagem federados baseados em agentes. Esta solução visa ajudar os utilizadores a concetualizar, a construir e a analisar as vantagens e desvantagens que este tipo de sistemas apresentam. Foram realizados vários casos de estudos para validar as suas várias componentes e os resultados mostram que, quando corretamente aplicada, esta combinação pode melhorar os resultados.
- Decoding Klebsiella pneumoniae in poultry chain: Unveiling genetic landscape, antibiotic resistance, and biocide tolerance in non-clinical reservoirsPublication . Mourão, Joana; Magalhães, Mafalda; Ribeiro-Almeida, Marisa; Rebelo, Andreia; Novais, Carla; Peixe, Luísa; Novais, Ângela; Antunes, PatríciaThe rise of antibiotic resistance in the food chain is influenced by the use of antimicrobial agents, such as antibiotics, metals, and biocides, throughout the entire farm-to-fork continuum. Besides, non-clinical reservoirs potentially contribute to the transmission of critical pathogens such as multidrug-resistant (MDR) Klebsiella pneumoniae. However, limited knowledge exists about the population structure and genomic diversity of K. pneumoniae circulating in conventional poultry production. We conducted a comprehensive characterization of K. pneumoniae across the whole chicken production chain (flocks/environment/meat, 2019-2022), exploring factors beyond antibiotics, like copper and quaternary ammonium compounds (QACs). Clonal diversity and adaptive features of K. pneumoniae were characterized through cultural, molecular (FT-IR), and whole-genome-sequencing (WGS) approaches. All except one flock were positive for K. pneumoniae with a significant increase (p < 0.05) from early to pre-slaughter stages, most persisting in chicken meat batches. Colistin-resistant K. pneumoniae rates were low (4%), while most samples carried MDR strains (67%) and copper-tolerant isolates (63%; sil+pco clusters; MICCuSO4≥16mM), particularly at pre-slaughter. Benzalkonium chloride consistently exhibited activity in K. pneumoniae (MIC/MBC range=4-64mg/L) from diverse and representative strains independently of the presence/absence of genes linked to QACs tolerance. A polyclonal K. pneumoniae population, discriminated by FT-IR and WGS, included various lineages dispersed throughout the chicken’s lifecycle at the farm (ST29-KL124, ST11-KL106, ST15-KL19, ST1228-KL38), until the meat (ST1-KL19, ST11-KL111, ST6405-KL109, and ST6406-CG147-KL111), or over years (ST631-49 KL109, ST6651-KL107, ST6406-CG147-KL111). Notably, some lineages were identical to those from human clinical isolates. WGS also revealed F-type multireplicon plasmids carrying sil+pco (copper) co-located with qacEΔ1±qacF (QACs) and antibiotic resistance genes like those disseminated in humans. In conclusion, chicken farms and their derived meat are significant reservoirs for diverse K. pneumoniae clones enriched in antibiotic resistance and metal tolerance genes, some exhibiting genetic similarities with human clinical strains. Further research is imperative to unravel the factors influencing K. pneumoniae persistence and dissemination within poultry production, contributing to improved food safety risk management. This study underscores the significance of understanding the interplay between antimicrobial control strategies and non-clinical sources to effectively address the spread of antimicrobial resistance.
- Influence of clinical and psychosocial factors on the adherence to topical treatment in psoriasisPublication . Teixeira, Ana; Teixeira, Maribel; Gaio, Rita; Torres, Tiago; Magina, Sofia; Dinis, Maria Alzira Pimenta; Sousa-Lobo, José; Almeida, Isabel; Peixoto, Miguel; Almeida, VeraPsoriasis is a common chronic inflammatory skin disease with different manifestations, affecting the quality of life at social, emotional, and professional dimensions and requiring long-term treatment. This study aimed to investigate the effect of psychosocial and clinical factors on adherence to topical treatment in psoriasis. Self-reported measures and weighing the medicines were used to assess adherence. Psychopathological symptoms were measured using the Brief Symptoms Inventory (BSI). Social and clinical factors were assessed by a sociodemographic and clinical questionnaire. Adherence to treatment with topical medication was assessed using a sample of 102 psoriasis patients. The explanatory models of adherence to topical treatment in psoriasis translated into positive associations between adherence and the education level (higher education) (p = 0.03; φ = 0.23), the single-family household (p = 0.01; φ = 0.44), active employment status (p = 0.05; φ = −0.19), familiar history of psoriasis (p = 0.04; φ = −0.21), and the presence of obsessive-compulsive symptoms (p = 0.01; d = 0.29). (4) Conclusions: In patients who present the characteristics identified that influence non-adherence, instructions should be reinforced to increase adherence. The experimental mortality (39.6%) reduced the sample size, representing a limitation of the study.