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- A Utilização da gestão da informação como auxiliar na gestão estratégica e tomada de decisão: uma análise de redes de franchisingPublication . Hagemann, Marina Castilho; Monteiro, Sérgio Gottling OliveiraThe present dissertation discusses information management's relevance as a complementary resource in strategic management and decision-making in franchising companies. Therefore, as a general objective, this study sought to comprehend how franchising companies manage and utilize that information as an auxiliary tool for strategic management and decision-making. The dissertation has relevance in the professional sphere, as well as the academic, personal, and market spheres. With the intent to respond to the proposed objectives, the research methodology adopted is based on qualitative research, of an exploratory type, through bibliographic research and semi-structured interviews with franchisees and franchisors of different franchising networks operating in the state of Rio Grande do Sul, Brazil.
- Adequabilidade das técnicas internas de validação de modelos de probabilidade de incumprimentoPublication . Muiambo, Hélder Silva; Lopes, Isabel Cristina da Silva; Silva, Armando Mendes Jorge Nogueira daA presente dissertação apresenta os resultados de uma pesquisa sobre métodos estatísticos mais adequados que os bancos portugueses podem usar para validar os modelos internos de cálculo de probabilidade de incumprimento de clientes de crédito. Com a implementação do Acordo de Basileia II por volta dos anos 2007 a 2009, os bancos portugueses passaram a ter autonomia para estimar, usando metodologias internas, a probabilidade de incumprimento dos seus clientes. Com essa permissão, veio a obrigação de validar tais metodologias usando algumas técnicas estatísticas como: Curva ROC, índice AUC, Pietra Index, Curva CAP Accuracy Ratio, Matriz de confusão ou BRIER score, sendo que a validação deve ser feita por um departamento interno e independente dentro do banco. Neste sentido, o principal objetivo do presente trabalho é analisar a adequabilidade das técnicas estatísticas usadas pelos bancos para validar os modelos internos de classificação de risco de crédito (cálculo da probabilidade de incumprimento) de modo a aferir, numa base comparativa, sobre a capacidade de validação e qual das técnicas estatísticas acima apresentadas valida de forma mais adequada os modelos desenvolvidos. Para atingir este objetivo, no presente trabalho, foram desenvolvidos três (3) modelos de regressão logística distintos para calcular a probabilidade de incumprimento na amostra selecionada, composta por empresas portuguesas não financeiras (base de dados disponibilizada pelo Banco de Portugal Microdata Research Laboratory - BPLIM). Os resultados mostraram que a regressão logística é um modelo adequado para a classificação dos clientes no que diz respeito ao risco de crédito. Quanto às técnicas estatísticas da Curva ROC, índice AUC, Pietra Index, Curva CAP Accuracy Ratio, Matriz de confusão e BRIER score, usadas para a validação dos três (3) modelos, nenhuma delas se mostrou mais importante em detrimento da outra, pois avaliam aspetos diferentes nos modelos, tendo-se verificado uma complementaridade entre os mesmos.