Browsing by Author "RIBEIRO, RUI PEDRO TELES"
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- Uso de Retrieval-Augmented Generation para Auxílio em Atividades de Suporte TécnicoPublication . RIBEIRO, RUI PEDRO TELES; Carvalho, Piedade Barros LopezEsta dissertação investiga o uso de Retrieval-Augmented Generation (RAG) para apoiar atividades de suporte técnico em contexto empresarial, onde a rotatividade de elementos, o volume de incidentes e a dispersão do conhecimento di cultam o acesso rápido à informação. Seguindo a metodologia Design Science Research (DSR), foi concebido e implementado um protótipo composto por uma SPA em React e uma API em Spring Boot/Spring AI, suportada por uma base de dados vetorial Qdrant e uma base de dados relacional Microsoft SQL Server. A solução integra-se com o Con uence através de webhooks, para sincronização em tempo real (indexação, reindexação e exclusão), e inclui um processo periódico de extração de dados históricos do Control-M, desenvolvido em Java, publicando relatórios estruturados no Con uence para posterior recuperação. A avaliação adotou o modelo Goal Question Metric (GQM) e métricas LLM-based para medir correção, relevância e consistência das respostas em cenários de documentação geral e de dados do Control-M. Os resultados evidenciam: (i) melhor relação desempenho-custo em modelos de chat de menor dimensão (gpt-4.1-mini e gpt-4o-mini); (ii) superioridade do modelos de embedding de grande dimensão (text-embedding-3-large); (iii) impacto negativo de similarity thresholds acima de 40% e ganhos com top-k mais elevados; (iv) melhoria na recuperação de dados do Control-M com reescrita de queries, embora aquém da meta de precisão de 90% de nida. Complementarmente, o código apresentou boa qualidade técnica e o feedback dos utilizadores foi maioritariamente favorável. Conclui-se que o protótipo é e caz para documentação geral e tecnicamente viável, sugerindo como trabalhos futuros a exploração da recuperação híbrida, de estruturas alternativas de armazenamento do conhecimento e a realização de testes operacionais.