Browsing by Author "Pinho, Hugo Afonso da Costa"
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- Otimização do consumo de energia usando técnicas de inteligência artificialPublication . Pinho, Hugo Afonso da Costa; Martins, António Constantino LopesO conceito da energia representa hoje um dos maiores assuntos da nossa sociedade, principalmente devido aos problemas que destes advém, como as alterações climáticas. Contudo, atualmente encontramo-nos fortemente dependentes de recursos que, perspetivando a longo prazo, não são sustentáveis, como é o caso dos combustíveis fósseis, que até hoje, representam a maior fonte de energia do mundo, sendo para isso considerado imperativo a existência de um modelo mais sustentável. Porém, a realização de um modelo mais sustentável promove diversos desafios que dificultam a sua realização. Os recentes avanços tecnológicos, abriram as portas para o desenvolvimento de sistemas robustos capazes de assertivamente prever e otimizar a gestão de energia necessária para um determinado momento, promovendo assim um vasto conjunto de benefícios, tanto para os seus utilizadores, como para o meio ambiente. Como tal, o objetivo deste estudo centrou-se em averiguar os efeitos de diferentes técnicas de Inteligência Artificial, Machine Learning e Reinforcement Learning quando aplicadas em torno deste contexto. A realização deste estudo consistiu no desenvolvimento de dois algoritmos em Reinforcement Learning, postos em prática numa ótica de conseguir otimizar o consumo de energia e resolver os problemas em questão, avaliando assim a eficácia destas técnicas. Com a sua conclusão, foi possível perceber os efeitos destas tecnologias quando aplicadas em diferentes cenários e contextos, concluindo com a execução desta dissertação, que o uso de técnicas de Inteligência Artificial permite com eficácia otimizar o consumo de energia. Contudo e apesar dos bons resultados, o seu uso requer uma importante avaliação inicial, de forma a perceber se os resultados finais que serão obtidos compensam todo o processo trabalhoso que advém da sua implementação.