Browsing by Author "Oliveira, Daniel Filipe Nunes"
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- Mercados de talento utilizando inteligência artificialPublication . Oliveira, Daniel Filipe Nunes; Pereira, Isabel Cecília Correia da Silva Praça GomesOs recursos humanos são um dos maiores ativos de qualquer empresa visto que estes providenciam a possibilidade para realizar produtos ou serviços. A revolução tecnológica, a pandemia do COVID-19 e a competitividade do mercado laboral contribuem para um clima de incerteza e permanente renovação de staff dentro das empresas. Isto significa permanências curtas dos funcionários, mas, mais importante, leva a que os repositórios de competências de uma empresa possam ficar, por vezes, empobrecidos e, deste modo, pode pôr em causa a execução dos produtos e serviços pelos quais uma empresa é reconhecida. Recentemente, têm surgido plataformas online com o objetivo de atrair, designar funções, treinar, mas sobretudo reter os talentos, tudo isto só é alcançado revendo e melhorando permanentemente as competências de cada recurso. Estas plataformas utilizam quase sempre mecanismos de inteligência artificial. Neste trabalho, apresenta-se uma revisão literária das técnicas de inteligência artificial que podem estar presentes nestas plataformas. Esta revisão literária apresenta 4 questões de investigação que, juntas, respondem a uma questão de investigação mais ampla: “Como implementar uma destas plataformas, sendo inovador?”. A primeira questão é relativa aos processos automatizados de leitura e extração de informação de currículos. A segunda questão é relativa à inferência de competências, através de outras competências ou informações previamente extraídas de currículos, e é neste ponto que se pretende inovar quando em comparação com as soluções existentes. A terceira questão é relativa à existência de sistemas multiagente que associam recursos a tarefas de uma forma otimizada. Por último, a quarta questão de investigação é relativa à aplicabilidade de algoritmos genéticos também na associação de funcionários a tarefas numa empresa. Os resultados da revisão literária mostram que as 4 questões foram respondidas com sucesso. A revisão literária seguiu a metodologia PRISMA, tendo sido realizada a pesquisa em 2 fontes distintas. Foram selecionados 44 artigos, de entre os 27361 encontrados, que foram filtrados através de controlo de qualidade ou leituras rápidas de títulos e resumos. Por último, tendo em consideração a revisão literária realizada, foi implementado e testado um sistema que se assemelha a um mercado de talentos, com inferência de competências. O emparelhamento entre recursos e tarefas foi feito através de um sistema multiagente e de um algoritmo genético. Foi, ainda, realizada uma análise de usabilidade. Desta forma, podemos concluir que o resultado final foi atingido, pois quer a revisão literária quer o sistema implementado foram atividades realizadas com sucesso.