Percorrer por autor "Fernandes, Marta Garcia de Sousa"
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- Sistemas de recomendação: análise da intenção de compra dos consumidoresPublication . Fernandes, Marta Garcia de Sousa; Correia, Inês Alexandra Barbosa da Veiga Pereira Beira; Almeida, Paula de Fátima Peres TeixeiraO crescimento acelerado do comércio eletrónico e a disseminação de tecnologias baseadas em inteligência artificial trouxeram os sistemas de recomendação para o centro da experiência digital contemporânea. Estes mecanismos, capazes de analisar grandes volumes de dados e identificar padrões de comportamento, têm como objetivo reduzir a sobrecarga de informação e apoiar decisões de compra mais rápidas e direcionadas aos consumidores. Apesar do seu uso generalizado em plataformas internacionais, permanece a necessidade de compreender a forma como os consumidores reagem a tais sistemas em contextos específicos. Assim, esta dissertação toma como objeto de estudo a plataforma online da Worten, analisando o impacto de diferentes dimensões dos sistemas de recomendação — personalização, utilidade percebida, confiança e transparência — na intenção de compra dos consumidores portugueses. Recorre-se a uma metodologia quantitativa, com aplicação de questionários e posterior tratamento estatístico, de modo a testar hipóteses fundamentadas na literatura sobre comportamento do consumidor e aceitação tecnológica. Espera-se que os resultados contribuam para uma compreensão mais abrangente do papel desempenhado pelos sistemas de recomendação atuais, não só enquanto facilitadores da experiência de compra, mas também como instrumentos capazes de gerar confiança e fidelização. Do ponto de vista prático, o estudo procura fornecer orientações a empresas do setor, ajudando-as a equilibrar inovação tecnológica com práticas éticas de transparência e proteção da privacidade. Em termos académicos, o trabalho acrescenta evidência empírica ao debate sobre a relação entre tecnologia, confiança e comportamento de consumo em ambientes digitais.