Browsing by Author "Faia, Ricardo Francisco Marcos"
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- Otimização de Portfólio de Participação em Mercados de Energia ElétricaPublication . Faia, Ricardo Francisco Marcos; Vale, Zita Maria Almeida doNa atualidade são visíveis as mudanças ocorridas nos mercados de energia elétrica, em consequência da introdução maciça de energia proveniente de fontes renováveis. Pelo facto de serem renováveis são de grande interesse para a população, pois o custo de produção e as emissões de gases, que contribuem para o efeito de estufa durante o seu funcionamento, são nulas. Estas características são essenciais para as mais altas chefias das instituições europeias, que impuseram políticas para promover a utilização e instalação de tecnologia para o aproveitamento das fontes que facultam as energias renováveis. Os estados membros europeus mostraram-se recetíveis a estas políticas e incentivaram o investimento nestas tecnologias. Deste modo, houve uma enorme introdução de energias de arater intermitente e instável que condicionaram o normal funcionamento dos sistemas de energia elétrica, o que, por sua vez, conduziu a inúmeras mudanças no setor. Esta reestruturação teve impacto em todo o setor, como é o caso dos mercados de energia elétrica, onde surgiram novas formas de negociação e foram criadas novas entidades de mercado. Com estas alterações, a complexidade dos mercados de energia elétrica aumentou, assim como a imprevisibilidade dos mesmos. Por isso, tornou-se essencial a existência de formas de apoio que auxilie a tomada de decisão por parte das entidades de mercado. Com a emergência de todas estas exigências, tornou-se fundamental o desenvolvimento de ferramentas para auxílio na tomada de decisão. Estas ferramentas ajudam as diversas entidades a perceber o funcionamento dos mercados e prever as interações que ocorrerão entre as diferentes entidades existentes no mercado. A inteligência artificial teve um papel crucial no desenvolvimento destas ferramentas, nomeadamente os sistemas multiagente, que têm sido uma solução muito explorada pelos interessados no setor. Estes, utilizam várias técnicas da inteligência artificial, o que lhes permite serem adaptativos a diferentes situações, simular os diferentes agentes existentes no mercado, permitir diversos tipos de negociação, e ainda aprender ao longo da sua utilização. No entanto, apesar de estas ferramentas atualmente estarem voltadas para o estudo do funcionamento do sistema elétrico, deixam de lado o contexto de negociação e descartam o apoio às decisões do vendedor/comprador de eletricidade. O largo âmbito de aplicação da inteligência artificial fornece diversas experiências, nomeadamente ferramentas de otimização meta-heurísticas, que permitem a resolução de problemas num curto espaço de tempo, e com uma qualidade de resultados muito próxima daquela alcançada por técnicas determinísticas à custa de um elevado tempo de execução. O trabalho desenvolvido nesta dissertação tem como objeto de estudo a falha supra referenciada. Sugere uma metodologia de negociação da energia elétrica que permite vender e comprar a mesma em diferentes mercados com regras específicas, e indica um portfólio de participação nos vários mercados em que cada interveniente pode negociar. A metodologia apresentada permite gerar cenários realistas a partir do resultado da otimização do portfólio, que podem ser tomados em consideração na decisão dos intervenientes de mercado, e assim conseguirem retirar o máximo proveito das suas negociações. Os resultados apresentados foram obtidos através da utilização de dados reais provenientes dos diferentes operadores de mercados. Estes dados são válidos para a formulação de diferentes cenários que possam ser considerados no ato da negociação.