Browsing by Author "Costa, Tiago"
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- Análise da concepção de sistemas de sistemas com a notação SysMLPublication . Costa, Tiago; Sampaio, Alberto A. C.; Alves, Gustavo Ribeiro da CostaNos últimos anos, a existência de sistema de sistemas é considerada como uma banalidade, algo que aceitamos como um dado adquirido. Um exemplo deste tipo de sistemas é o automóvel, composto por vários sistemas secundários, que entre si permitem criar um sistema único, capaz de nos mover de um local A para um local B. No entanto, a projecção de tais sistemas envolve um elevado número de equipas, cada uma delas com os seus próprios recursos, metodologias e conhecimentos, levando a que a inter-comunicação seja seriamente afectada. A notação SysML, derivada do UML, possibilita a comunicação destas equipas entre si, utilizando para isso uma linguagem comum a todos. Através das várias características da notação (diagramas, estereótipos, entre outras), é possível transmitir as ideias de forma clara e inequívoca. O objectivo desta Tese passa por analisar todos estes aspectos teóricos e práticos, para que seja possível apresentar conclusões sobre a notação e a sua utilidade na modelação de sistema de sistemas.
- Photo2Video: Semantic-Aware Deep Learning-Based Video Generation from Still ContentPublication . Viana, Paula; Andrade, Maria Teresa; Carvalho, Pedro; Vilaça, Luis; Teixeira, Inês N.; Costa, Tiago; Jonker, PieterApplying machine learning (ML), and especially deep learning, to understand visual content is becoming common practice in many application areas. However, little attention has been given to its use within the multimedia creative domain. It is true that ML is already popular for content creation, but the progress achieved so far addresses essentially textual content or the identification and selection of specific types of content. A wealth of possibilities are yet to be explored by bringing the use of ML into the multimedia creative process, allowing the knowledge inferred by the former to influence automatically how new multimedia content is created. The work presented in this article provides contributions in three distinct ways towards this goal: firstly, it proposes a methodology to re-train popular neural network models in identifying new thematic concepts in static visual content and attaching meaningful annotations to the detected regions of interest; secondly, it presents varied visual digital effects and corresponding tools that can be automatically called upon to apply such effects in a previously analyzed photo; thirdly, it defines a complete automated creative workflow, from the acquisition of a photograph and corresponding contextual data, through the ML region-based annotation, to the automatic application of digital effects and generation of a semantically aware multimedia story driven by the previously derived situational and visual contextual data. Additionally, it presents a variant of this automated workflow by offering to the user the possibility of manipulating the automatic annotations in an assisted manner. The final aim is to transform a static digital photo into a short video clip, taking into account the information acquired. The final result strongly contrasts with current standard approaches of creating random movements, by implementing an intelligent content- and context-aware video.
- Problemas de qualidade de dados em internamentos hospitalares e possíveis implicaçõesPublication . Costa, Tiago; Marques, Bernardo; Oliveira, Paulo; Freitas, AlbertoNos dias de hoje, com a informatização dos sistemas de informação, as organizações, a nível mundial, são capazes de armazenar todo o tipo de informação por elas gerada. Esta informação é cada vez mais complexa, podendo conter dados de produção, de consumo, de facturação, etc. Sem desprezar o resto da informação produzida, pode dizer-se que os dados administrativos assumem uma relevância especial na gestão dessas organizações. É sobre estes dados que as organizações baseiam todas as tomadas de decisão que definem o seu futuro num ambiente competitivo. Associados a toda a complexidade da informação gerada, estão os problemas de qualidade de dados, muitas vezes desprezados, mas que podem influenciar negativamente as medidas adoptadas e os objectivos traçados. Este capítulo procura, acima de tudo, chamar a atenção para este tipo de problemas, referenciando algumas das suas implicações no âmbito hospitalar. Como resultado, este capítulo apresenta uma sistematização dos vários erros possíveis de constar neste tipo de bases de dados administrativas, contribuindo com alguns exemplos encontrados durante um estudo de qualidade de dados.