Percorrer por autor "Braga, Ricardo Filipe dos Santos"
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- Previsão das propriedades químicas de madeira em plantas de MDF com base na tecnologia NIRPublication . Braga, Ricardo Filipe dos Santos; Duarte, Abel José AssunçãoNo processo de controlo e análise das fibras utilizadas para a produção de painéis de fibras de média densidade, dois dos parâmetros importantes a controlar são o valor de pH e a capacidade tampão. A implementação do controlo de qualidade das fibras nas fábricas da Sonae Arauco implicaria uma carga de trabalho adicional entre uma hora e meia e duas horas para a obtenção de resultados. A implementação da espetroscopia de infravermelho próximo (NIR) permite acelerar e sistematizar este processo. Desta forma, o objetivo deste estudo consistiu na criação de modelos matemático para a determinação destas propriedades, com e sem filtração da amostra, recorrendo a métodos quimiométricos tal como a regressão por quadrados mínimos parcial (PLS). Preliminarmente à construção dos modelos realizou-se uma análise de sensibilidade do método à água, uma otimização do tempo do método e estudou-se a influência da adição de uma solução tampão na capacidade tampão das fibras. Concluisse que o método não apresenta sensibilidade à água, o tempo do método pode ser reduzido para 15 minutos e que a capacidade tampão das fibras aumenta proporcionalmente com a quantidade de solução tampão adicionada. Prosseguiu-se à construção de modelos para a determinação do valor de pH e capacidade tampão. Idealmente, o modelo deve apresentar um coeficiente de correlação (R2) alto, próximo de 100, e um erro médio dos quadrado mínimos da validação cruzada (RMSECV) baixo, próximo de zero. O melhor modelo a ser construído foi relativo a fibras do produto B1. Referente às amostras não filtradas, o modelo obteve um RMSECV de 0,071 e um R2 de 87,84 no caso do valor de pH, e um RMSECV de 0,038 e um R2 de 77,63 no caso da capacidade tampão. Nas amostras filtradas, o modelo obteve um RMSECV de 0,063 e um R2 de 90,33 para o valor de pH, e um RMSECV de 0,028 e um R2 de 87,42 para a capacidade tampão. Pode-se assim concluir que a capacidade de previsão dos modelos é superior à esperada, tendo os resultados permitido obter um conhecimento mais profundo na área da espetroscopia NIR.