Percorrer por autor "BARROS, RICARDO JORGE ALVES COSTA"
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- Extração, classificação e estruturação de discussões e argumentos em redes sociaisPublication . BARROS, RICARDO JORGE ALVES COSTA; Conceição, Luis Manuel SilvaPlataformas como o Reddit concentram diariamente milhares de discussões públicas sobre temas políticos e sociais. No entanto, a informalidade da linguagem utilizada, a dimensão das conversas e a redundância argumentativa tornam difícil a identificação dos principais pontos de vista defendidos pelos participantes. Esta dissertação aborda o desafio de simplificar estes debates, propondo uma solução que recorre a Large Language Models (LLMs) e Grafos de Conhecimento para estruturar, analisar, classificar e sintetizar os argumentos utilizados, de forma automática e acessível. A abordagem desenvolvida assenta numa pipeline modular que extrai e processa todos os dados relevantes de uma discussão, utilizando modelos generativos nas diversas fases e tarefas que a compõem. A solução procura identificar os argumentos mais relevantes, classificando-os individualmente quanto à sua posição (a favor, contra ou neutro) em relação ao tópico do debate, e agrupando-os semântica e visualmente através de um grafo de conhecimento. O protótipo permite ainda a geração de sumários expositivos, análises detalhadas e avaliações quantitativas e qualitativas da performance do sistema. O projeto dá especial atenção a discussões de natureza política e social, tendo em conta a forma como os argumentos ideológicos são formulados, disseminados e contrapostos em espaços digitais neste contexto. Esta perspetiva, permite, simultaneamente, testar a robustez do sistema e explorar a dinâmica discursiva e polarização associada a tópicos politicamente sensíveis. O objetivo final também passa por tentar contribuir para a melhoria da qualidade do discurso público e político em ambiente digital, reduzindo a desinformação e promovendo decisões mais informadas. Este trabalho foi desenvolvido com base na metodologia Action Research e inclui uma fase experimental de avaliação do sistema utilizando os próprios LLMs para validação automática. Foram ainda respeitadas as diretrizes e normas éticas definidas pelo RGPD e pelo AI Act, com especial atenção à anonimização dos dados e à mitigação de possíveis vieses dos modelos. Os resultados demonstram o potencial interpretativo e generativo dos LLMs combinados com Grafos de Conhecimento para promover uma compreensão clara, estruturada e crítica dos debates públicos e políticos ocorridos em redes sociais.