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Metodologia de cálculo do LCOE para parques eólicos offshore
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Orientador(es)
Resumo(s)
A necessidade de reduzir as emissões de gases de efeito estufa e a busca por fontes de energia
mais limpas estão acelerando o desenvolvimento da tecnologia eólica offshore, que se destaca
por seu vasto potencial energético.
Este estudo descreve uma metodologia para calcular o Custo Nivelado de Energia (LCOE, da
sigla em inglês), que determina o custo médio de produção de cada megawatt-hora (MWh) em
um parque eólico offshore. Este cálculo considera os investimentos iniciais, os custos de
operação e manutenção, as despesas de descomissionamento e outros fatores econômicos.
O LCOE é um parâmetro vital para decisões de investimento em parques eólicos offshore, que
normalmente exigem um investimento inicial significativo. Ele fornece uma perspectiva
abrangente sobre o desempenho financeiro do projeto ao longo de seu ciclo de vida. A
metodologia proposta permite a avaliação individual de cada componente de custo e receita,
conferindo flexibilidade para aplicá-la em diversos cenários e condições operacionais.
Para facilitar esse processo, foi criado um script em MATLAB para automatizar os cálculos, gerar
relatórios e realizar análises de sensibilidade. A metodologia foi validada por meio de um estudo
de caso utilizando dados do projeto do Parque Eólico Offshore de Walney, demonstrando sua
eficácia na avaliação da viabilidade econômica e na identificação dos principais fatores que
influenciam o LCOE.
Os resultados ressaltam o potencial da ferramenta para apoiar a tomada de decisões
estratégicas, otimizar projetos e aumentar a competitividade da energia eólica offshore no
contexto da transição energética global.
The need to reduce greenhouse gas emissions and the pursuit of cleaner energy sources are accelerating the development of offshore wind technology, which stands out for its vast energy potential. This study outlines a methodology for calculating the Levelized Cost of Energy (LCOE), which determines the average cost of producing each megawatt-hour (MWh) in an offshore wind farm. This calculation considers initial investments, operation and maintenance costs, decommissioning expenses, and other economic factors. The LCOE is a vital parameter for investment decisions in offshore wind farms, which typically require significant upfront investment. It provides a comprehensive perspective on the project's financial performance throughout its lifecycle. The proposed methodology enables the individual assessment of each cost and revenue component, giving flexibility to apply it across various scenarios and operating conditions. To facilitate this process, a MATLAB script was created to automate calculations, generate reports, and conduct sensitivity analyses. The methodology was validated through a case study using data from the Walney Offshore Wind Farm project, demonstrating its effectiveness in evaluating economic feasibility and identifying key factors that influence the LCOE. The findings underscore the tool's potential to support strategic decision-making, optimize projects, and enhance the competitiveness of offshore wind energy in the context of the global energy transition.
The need to reduce greenhouse gas emissions and the pursuit of cleaner energy sources are accelerating the development of offshore wind technology, which stands out for its vast energy potential. This study outlines a methodology for calculating the Levelized Cost of Energy (LCOE), which determines the average cost of producing each megawatt-hour (MWh) in an offshore wind farm. This calculation considers initial investments, operation and maintenance costs, decommissioning expenses, and other economic factors. The LCOE is a vital parameter for investment decisions in offshore wind farms, which typically require significant upfront investment. It provides a comprehensive perspective on the project's financial performance throughout its lifecycle. The proposed methodology enables the individual assessment of each cost and revenue component, giving flexibility to apply it across various scenarios and operating conditions. To facilitate this process, a MATLAB script was created to automate calculations, generate reports, and conduct sensitivity analyses. The methodology was validated through a case study using data from the Walney Offshore Wind Farm project, demonstrating its effectiveness in evaluating economic feasibility and identifying key factors that influence the LCOE. The findings underscore the tool's potential to support strategic decision-making, optimize projects, and enhance the competitiveness of offshore wind energy in the context of the global energy transition.
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Palavras-chave
Offshore wind energy LCOE Economic Feasibility Investment Decisions Investment Decisions Energy Transition Energia eólica offshore Viabilidade económica Decisões de investimento Transição energética Energia renovável
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