Publicação
Simulador de Carreiras Inteligente
| datacite.subject.fos | Engenharia e Tecnologia | |
| datacite.subject.sdg | 09:Indústria, Inovação e Infraestruturas | |
| dc.contributor.advisor | Matos, Telmo Manuel Sampaio Pinto | |
| dc.contributor.author | NOYA, MIGUEL FREITAS | |
| dc.date.accessioned | 2026-03-06T15:51:37Z | |
| dc.date.available | 2026-03-06T15:51:37Z | |
| dc.date.issued | 2026-01-23 | |
| dc.description.abstract | Choosing the right career is one of the most important decisions within anyone’s life. This moment is also often clouded by doubt, uncertainty and a general lack of adequate guidance. The main goal of this project is to solve this problem, by developing the "Intelligent Career Simulator". This tool is a cutting-edge, data-driven system created to assist users in researching job possibilities and coming to wise decisions. The simulator takes advantage of hundreds of thousands of past student decisions by utilizing data from the EDULOG and Brighter Future Foundations to provide customized recommendations based on each user’s distinct interests and objectives. This dissertation was developed in partnership with Business to Future (B2F). B2F is a company specialized in the field of Business Intelligence (BI) that was challenged by EDULOG to develop an Artificial Intelligence (AI) solution to be integrated into their ecosystem. This tool is designed to assist students who are about to finish their studies, students who want to choose a study area or just someone who wants to change their field of expertise and wishes to transition smoothly into the new market. EDULOG is a think tank of the Belmiro de Azevedo Foundation focused on the field of education, dedicated to the research, analysis, and discussion of the Portuguese education system. The project’s mission is to contribute to the strategic planning of education in Portugal, aiming for excellence in education. To organize this study, a state-of-the-art analysis was conducted to select the best approaches and technologies. Based on this analysis, two scenarios for the ICS were created and tested: in Scenario 1 the AI Bot queries the standard database (developed for other analytical needs), in scenario 2 the bot queries a database optimized specifically for an AI agent. To analyze the results, both qualitative and quantitative measures were used. The results show that using the optimized database allows the bot to be more accurate and provide better results in most of the cases. The general improvements in response quality were calculated to be around 18% on average, and, in terms of financial viability, the optimized solution saves around 0.002$ per query on average, demonstrating a payback period of around five months. This study brings new insights on how to optimize the usage of data for smart AI agents, and their respective limitations. With the ICS, the goal is to empower users, by providing detailed instructions for those pursuing specific careers, offering clear steps to achieve individual goals. | eng |
| dc.description.abstract | Escolher a carreira certa é um das decisões mais importantes na vida de qualquer pessoa. Este momento é frequentemente marcado por dúvidas, incertezas e uma falta de apoio geral. O objetivo principal deste projeto é resolver este problema, desenvolvendo o "Simulador de Carreiras Inteligente". Esta ferramenta é um sistema de ponta, baseado em dados, criado para auxiliar utilizadores a pesquisar possibilidades de emprego e tomar decisões ponderadas. O simulador beneficia de centenas de milhares de decisões de ex estudantes utilizando dados das fundações EDULOG e Brighter Future para fornecer recomendações customizadas baseadas nos objetivos e aspirações de cada utilizador. Esta dissertação foi desenvolvida em parceria com a B2F. A B2F é uma empresa especializada na área de BI que foi desafiada pela EDULOG a desenvolver uma solução de Inteligência Artificial (IA) para ser integrada no seu ecossistema. Esta ferramenta foi criada para auxiliar estudantes que estão prestes a concluir seus estudos, estudantes que procuram escolher uma área de estudo ou simplesmente alguém que ambicione mudar sua área de especialização e deseja fazer uma transição tranquila para o novo mercado. A EDULOG é um think tank da Fundação Belmiro de Azevedo focado na área da educação, dedicado à investigação, análise e discussão do sistema educativo português. A missão do projeto é contribuir para o planeamento estratégico da educação em Portugal, visando a excelência na educação. Para conduzir este estudo, foi realizada uma análise do estado da arte, para determinar as melhores abordagens e tecnologias. Com base nessa análise, foram testados dois cenários para o ICS: no primeiro cenário, o bot de IA consulta a base de dados padrão (desenvolvido para outras necessidades analíticas); no segundo cenário, o bot consulta uma base de dados otimizada especificamente para um agente de IA. Para analisar os resultados, foram utilizadas métricas qualitativas e quantitativas. Os resultados mostram que o uso da base de dados otimizada permite que o bot seja mais preciso e forneça melhores resultados na maioria dos casos. As melhorias gerais na qualidade das respostas foram calculadas em cerca de 18% em média, e, em termos de viabilidade financeira, a solução otimizada economiza cerca de 0,002$ em média por consulta, demonstrando um período de retorno de investimento de cerca de cinco meses. Este estudo traz novos insights sobre como otimizar o uso de dados para agentes de IA inteligentes e respectivas limitações. Com o ICS, o objetivo é potenciar os utilizadores, fornecendo instruções detalhadas para aqueles que procuram carreiras específicas e oferecendo milestones claras para atingir os objetivos individuais de cada pessoa. | por |
| dc.identifier.tid | 204226830 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.22/32026 | |
| dc.language.iso | eng | |
| dc.rights.uri | N/A | |
| dc.subject | AI | |
| dc.subject | Career Simulator | |
| dc.subject | Azure | |
| dc.subject | NLP | |
| dc.subject | Data Science | |
| dc.subject | EDULOG | |
| dc.subject | Inteligência artificial | |
| dc.subject | Simulador de carreiras | |
| dc.title | Simulador de Carreiras Inteligente | |
| dc.title.alternative | Intelligent Career Simulator | eng |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| thesis.degree.name | Mestrado em Engenharia Informática |