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Authors
Abstract(s)
User motivation is crucial to the effectiveness of tourism recommender systems. These systems face challenges such as the cold-start problem and the intrusive collection of data through questionnaires. Gamification emerges as an effective solution, fostering engagement and natural interaction with the application.
This dissertation presents the integration of gamification techniques into an Android mobile application of a Group Recommender System (GRS) for tourism, developed within the scope of the Accelerate & Transform Tourism (ATT) project, namely the integration of serious games previously developed in Unity, which implicitly collect personality traits based on the Big Five model. The core contribution lies in developing dedicated Android screens to launch these games, retrieving personality data through JSON exchanges, and presenting detailed trait breakdowns via interactive popups.
To address the cold-start problem and the challenge of collecting reliable user data without intrusive questionnaires, the proposed system uses serious games as an implicit personality profiling tool. The captured personality traits are then used to personalize (group) recommendations for tourism activities and points of interest.
The results demonstrate the feasibility of integrating Unity-based games within an Android environment, managing data exchange, and providing users with transparent, gamified feedback on their profiles. The final prototype shows how gamification can increase user participation, enrich user data collection, and enhance the overall user experience in digital tourism applications.
A motivação do utilizador é essencial para a eficácia dos sistemas de recomendação em turismo. Estes enfrentam desafios como o problema do cold-start e a recolha intrusiva de dados através de questionários. A gamificação surge como uma solução eficaz, promovendo envolvimento e interação natural com a aplicação. Esta dissertação apresenta a integração de técnicas de gamificação numa aplicação móvel para Android de um Sistema de Recomendação para Grupos (GRS) de turismo, no âmbito do projeto Accelerate & Transform Tourism (ATT), nomeadamente a integração de jogos sérios, previamente desenvolvidos em Unity, que recolhem traços de personalidade segundo o modelo Big Five de forma implícita. A principal contribuição reside no desenvolvimento de ecrãs dedicados em Android para o lançamento destes jogos, na recolha de dados de personalidade através de trocas em formato JSON e na apresentação detalhada dos resultados dos traços de personalidade por meio de janelas interativas. Para abordar o problema do cold start e o desafio de recolher dados fiáveis dos utilizadores sem recorrer a questionários intrusivos, o sistema proposto utiliza jogos sérios como ferramenta implícita de perfilagem de personalidade. Os traços de personalidade captados são posteriormente utilizados para personalizar (agrupar) recomendações de atividades turísticas e pontos de interesse. Os resultados demonstram a viabilidade de integrar jogos desenvolvidos em Unity num ambiente Android, gerir a troca de dados e proporcionar aos utilizadores um retorno transparente e gamificado sobre os seus perfis. O protótipo final evidencia como a gamificação pode aumentar a participação dos utilizadores, enriquecer a recolha de dados e melhorar a experiência global do utilizador em aplicações de turismo digital.
A motivação do utilizador é essencial para a eficácia dos sistemas de recomendação em turismo. Estes enfrentam desafios como o problema do cold-start e a recolha intrusiva de dados através de questionários. A gamificação surge como uma solução eficaz, promovendo envolvimento e interação natural com a aplicação. Esta dissertação apresenta a integração de técnicas de gamificação numa aplicação móvel para Android de um Sistema de Recomendação para Grupos (GRS) de turismo, no âmbito do projeto Accelerate & Transform Tourism (ATT), nomeadamente a integração de jogos sérios, previamente desenvolvidos em Unity, que recolhem traços de personalidade segundo o modelo Big Five de forma implícita. A principal contribuição reside no desenvolvimento de ecrãs dedicados em Android para o lançamento destes jogos, na recolha de dados de personalidade através de trocas em formato JSON e na apresentação detalhada dos resultados dos traços de personalidade por meio de janelas interativas. Para abordar o problema do cold start e o desafio de recolher dados fiáveis dos utilizadores sem recorrer a questionários intrusivos, o sistema proposto utiliza jogos sérios como ferramenta implícita de perfilagem de personalidade. Os traços de personalidade captados são posteriormente utilizados para personalizar (agrupar) recomendações de atividades turísticas e pontos de interesse. Os resultados demonstram a viabilidade de integrar jogos desenvolvidos em Unity num ambiente Android, gerir a troca de dados e proporcionar aos utilizadores um retorno transparente e gamificado sobre os seus perfis. O protótipo final evidencia como a gamificação pode aumentar a participação dos utilizadores, enriquecer a recolha de dados e melhorar a experiência global do utilizador em aplicações de turismo digital.
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Keywords
Gamification Tourism Recommender Systems Personality Traits Android Development Unity Integratio Gamificação Sistemas de Recomendação Traços de Personalidade Big Five Android Unity Jogos Sérios Turismo
