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Sistema de RecomendaĆ§Ć£o: Share GFS Games, Films & Series
| datacite.subject.fos | Tecnologias do Conhecimento e da DecisĆ£o | pt_PT |
| dc.contributor.advisor | Oliveira, Paulo Jorge Machado | |
| dc.contributor.author | Adegas, JosƩ Francisco de Jesus da Silva Martins | |
| dc.date.accessioned | 2016-02-04T12:49:02Z | |
| dc.date.available | 2016-02-04T12:49:02Z | |
| dc.date.issued | 2013 | |
| dc.description.abstract | Esta dissertaĆ§Ć£o incide sobre o estudo e anĆ”lise de uma soluĆ§Ć£o para a criaĆ§Ć£o de um sistema de recomendaĆ§Ć£o para uma comunidade de consumidores de media e no consequente desenvolvimento da mesma cujo Ć¢mbito inicial engloba consumidores de jogos, filmes e/ou sĆ©ries, com o intuito de lhes proporcionar a oportunidade de partilharem experiĆŖncias, bem como manterem um registo das mesmas. Com a informaĆ§Ć£o adquirida, o sistema reĆŗne condiƧƵes para proceder a sugestƵes direccionadas a cada membro da comunidade. O sistema actualiza a sua informaĆ§Ć£o mediante as acƧƵes e os dados fornecidos pelos membros, bem como pelo seu feedback Ć s sugestƵes. Esta aprendizagem ao longo do tempo permite que as sugestƵes do sistema evoluam juntamente com a mudanƧa de preferĆŖncia dos membros ou se autocorrijam. O sistema toma iniciativa de sugerir mediante determinadas acƧƵes, mas tambĆ©m pode ser invocada uma sugestĆ£o directamente pelo utilizador, na medida em que este nĆ£o precisa de esperar por sugestƵes, podendo pedir ao sistema que as forneƧa num determinado momento. Nos testes realizados foi possĆvel apurar que o sistema de recomendaĆ§Ć£o desenvolvido forneceu sugestƵes adequadas a cada utilizador especĆfico, tomando em linha de conta as suas acƧƵes prĆ©vias. Para alĆ©m deste facto, o sistema nĆ£o forneceu qualquer sugestĆ£o quando o histĆ³rico destas tinha provado incomodar o utilizador. | pt_PT |
| dc.description.abstract | This dissertation focuses on the study and analysis of a solution for the creation of a recommendation system of a media consumer community and the consequent development of the system whose initial scope encompasses consumers of games, movies and/or series, in order to provide them with the opportunity to share experiences as well as keep track of them. With the acquired information, the system meets the conditions to adjust suggestions to every member of the community. The system updates its information through the actions and data provided by the members of the community, as well as from the feedback of previous suggestions. This learning over time allows the system's suggestions to evolve along with the changing preferences of members. The system takes the initiative to suggest after certain actions, but also a suggestion may be invoked directly by the user, since he does not need to wait for advice, he can ask the system to provide a suggestion anytime. In the tests performed, it was found that the recommendation system developed provided suggestions appropriate to each specific user, taking into account its prior actions. Beyond this, the system does not provide any suggestion when the history of them proven to bother the user. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 201814641 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.22/7625 | |
| dc.language.iso | por | pt_PT |
| dc.subject | Sistema de recomendaĆ§Ć£o | pt_PT |
| dc.subject | TipificaĆ§Ć£o de utilizadores | pt_PT |
| dc.subject | InteligĆŖncia Artificial | pt_PT |
| dc.subject | ManipulaĆ§Ć£o e tratamento de incerteza | pt_PT |
| dc.subject | Redes de Bayes | pt_PT |
| dc.subject | Recommendation System | pt_PT |
| dc.subject | Grading of users | pt_PT |
| dc.subject | Artificial Intelligence | pt_PT |
| dc.subject | Handling and treatment of uncertainty | pt_PT |
| dc.subject | Bayes networks | pt_PT |
| dc.title | Sistema de RecomendaĆ§Ć£o: Share GFS Games, Films & Series | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.name | Mestrado em Engenharia InformƔtica | pt_PT |