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Enzimas da rede do NAD na Endometriose
| datacite.subject.fos | Ciências Médicas | |
| datacite.subject.fos | Engenharia e Tecnologia | |
| datacite.subject.sdg | 09:Indústria, Inovação e Infraestruturas | |
| datacite.subject.sdg | 03:Saúde de Qualidade | |
| dc.contributor.advisor | Gueiral, Nuno Eduardo Dias | |
| dc.contributor.advisor | Pereira , Sara Priscila de Matos Duarte | |
| dc.contributor.author | FURTADO, INÊS PATRÍCIA DA SILVA | |
| dc.date.accessioned | 2025-12-17T15:27:19Z | |
| dc.date.available | 2025-12-17T15:27:19Z | |
| dc.date.issued | 2025-11-14 | |
| dc.description.abstract | A endometriose é uma doença inflamatória crónica que afeta cerca de 10 % das mulheres em idade reprodutiva e cuja fisiopatologia permanece parcialmente compreendida. O metabolismo do NAD (dinucleótido de nicotinamida e adenina) tem sido associado a processos de inflamação, stress oxidativo e remodelação tecidular, podendo desempenhar um papel relevante na doença. Este trabalho aplicou abordagens computacionais de bioinformática à análise de dados públicos de expressão genética (GEO) para investigar a relação entre o metabolismo do NAD e a endometriose. Foi desenvolvida uma pipeline em Python para o processamento, análise estatística e integração dos resultados, identificando genes diferencialmente expressos e o seu cruzamento com enzimas do metabolismo do NAD e proteínas de ligação ao NAD (NADBPs). Os resultados revelaram alterações mais marcadas em tecidos ectópicos, destacando-se a sub-expressão do gene QPRT, associado à via de novo de síntese do NAD. Estes achados sugerem um possível desequilíbrio no metabolismo do NAD, contribuindo para fenótipos inflamatórios e fibróticos característicos da endometriose. Conclui-se que a integração de métodos bioinformáticos permite identificar padrões moleculares relevantes e potenciais biomarcadores e alvos terapêuticos, reforçando a importância das abordagens computacionais na investigação biomédica. | por |
| dc.description.abstract | Endometriosis is a chronic inflammatory disease that affects approximately 10% of women of reproductive age, whose pathophysiology remains only partially understood. The metabolism of NAD (nicotinamide adenine dinucleotide) has been associated with processes such as inflammation, oxidative stress, and tissue remodeling, and may play a relevant role in the disease. This work applied computational bioinformatics approaches to the analysis of public gene expression data (GEO), to investigate the relationship between NAD metabolism and endometriosis. A pipeline in Python was implemented for data processing, statistical analysis, and integration of results, allowing the identification of differentially expressed genes and their overlap with enzymes of the NAD metabolic pathway and NAD-binding proteins (NADBPs). The results revealed more pronounced alterations in ectopic tissues, particularly the downregulation of the QPRT gene, associated with the NAD de novo synthesis pathway. These findings suggest a possible imbalance in NAD metabolism, contributing to inflammatory and fibrotic phenotypes characteristic of endometriosis. It is concluded that the integration of bioinformatic approaches enables the identification of relevant molecular patterns and potential biomarkers and therapeutic targets, reinforcing the importance of computational methodologies in biomedical research. | eng |
| dc.identifier.tid | 204067316 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.22/31244 | |
| dc.language.iso | por | |
| dc.rights.uri | N/A | |
| dc.subject | Endometriosis | |
| dc.subject | NAD | |
| dc.subject | Gene expression | |
| dc.subject | Bioinformatics | |
| dc.subject | QPRT | |
| dc.subject | Inflammation | |
| dc.subject | Endometriose | |
| dc.subject | Expressão genética | |
| dc.subject | Bioinformátca | |
| dc.subject | Inflamação | |
| dc.title | Enzimas da rede do NAD na Endometriose | |
| dc.title.alternative | Enzymes of the NAD Network in Endometriosis | eng |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| thesis.degree.name | Mestrado em Engenharia Biomédica |