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Optimization of a warehouse management system based on a personal digital assistant

datacite.subject.fosEngenharia e Tecnologiapt_PT
dc.contributor.authorCarrulo, Hugo Miguel de Sousa
dc.date.accessioned2024-11-29T13:39:49Z
dc.date.available2024-11-29T13:39:49Z
dc.date.issued2024-11-06
dc.description.abstractIn today's fast-paced landscape of warehouse management, the increasing complexity of logistics requires the implementation of advanced technological solutions to ensure operational efficiency and accuracy. This thesis centers on the integration of a Personal Digital Assistant with barcode scanning and real-time data synchronization to optimize warehouse operations. Through automation and seamless connection with current systems, the suggested system offers improved accuracy and efficiency in critical areas including product picking, stock management, and order fulfillment. The proposed solution aims to minimize human errors, streamline inventory tracking, and improve overall workflow by incorporating mobile scanning devices and modern data capture technologies. Throughout the project, user-centric design and system scalability were prioritized. The experimentation phase involved testing in real warehouse environments to validate the effectiveness of the system, demonstrating a significant reduction in picking times and increased accuracy in stock management. Lastly, the deployment of the system based on Personal Digital Assistants has shown efficacious in resolving crucial warehouse activities, diminishing errors, and enhancing order processing and inventory management in terms of speed and accuracy. Operational effectiveness and technology integration are critical in today's business climate, and the system that has been designed gives companies the tools they need to meet these difficulties and stay ahead of the competition.pt_PT
dc.description.abstractAtualmente, na área de gestão de armazéns, a crescente complexidade da logística exige a implementação de soluções tecnológicas avançadas para garantir eficiência operacional e precisão. Esta dissertação centra-se na integração de um Assistente Pessoal Digital, através da digitalização de códigos de barras e sincronização de dados em tempo real, com o objetivo de otimizar as operações de armazém. Através da automação e da ligação com os sistemas existentes, o sistema proposto oferece maior precisão e eficiência em áreas cruciais, como a organização de produtos pelas respetivas encomendas, a gestão de stock e o cumprimento de leadtimes das mesmas. A solução proposta tem como objetivo minimizar erros humanos, simplificar a rastreabilidade de inventários e melhorar o fluxo de trabalho geral, incorporando dispositivos móveis de digitalização e novas tecnologias de captura de dados. Ao longo do projeto, foram priorizados o design centrado no utilizador e a escalabilidade do sistema. A fase de validação e experimentação, envolveu testes em ambientes reais de armazém para validar a eficácia do sistema, demonstrando uma redução significativa nos tempos de picking e um aumento da precisão na gestão de stock. Por fim, a implementação do sistema baseado em Assistentes Pessoais Digitais mostrou-se eficiente na resolução das atividades principais do armazém, reduzindo erros e melhorando o processamento de encomendas e a gestão de inventário das mesmas. A eficácia operacional e a integração tecnológica são essenciais no clima empresarial atual e o sistema projetado oferece às empresas as ferramentas necessárias para enfrentar esses desafios, superando a concorrência.pt_PT
dc.identifier.tid203732901pt_PT
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.22/26570
dc.language.isoengpt_PT
dc.subjectWarehouse managementpt_PT
dc.subjectWarehouse operations optimizationpt_PT
dc.subjectPersonal digital assistantspt_PT
dc.subjectBarcode scanningpt_PT
dc.subjectMobile scanning devicespt_PT
dc.subjectAssistente pessoal digitalpt_PT
dc.titleOptimization of a warehouse management system based on a personal digital assistantpt_PT
dc.typemaster thesis
dspace.entity.typePublication
rcaap.rightsopenAccesspt_PT
rcaap.typemasterThesispt_PT
thesis.degree.nameMestrado em Engenharia Informáticapt_PT

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